1、面板数据的统计分析方法冯国双主要内容p1、面板数据简介p2、面板数据的固定效应模型p3、面板数据的随机效应模型p4、动态面板数据模型p5、 空间 面板数据模型面板数据p 横断面数据 时间序列数据城市 手足口报告发病率北京 0.78上海 6.82重庆 2.50哈尔滨 0.06郑州 5.62广州 14.22乌鲁木齐 0.24月份 手足口报告发病率1月 0.782月 0.763月 6.144月 24.715月 53.776月 67.737月 47.268月 19.379月 15.2810月 9.8811月 9.1112月 3.96面板数据城市 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 1
2、0月 11月 12月北京 0.78 0.76 6.14 24.71 53.77 67.73 47.26 19.37 15.28 9.88 9.11 3.96上海 6.82 3.13 15.42 34.37 40.97 41.39 29.94 8.92 10.48 7.11 7.19 7.20重庆 2.50 1.25 4.55 14.24 14.21 10.50 5.91 1.24 2.06 3.86 5.01 4.52哈尔滨 0.06 0.01 0.22 1.13 3.74 6.48 10.12 3.70 1.63 0.98 0.52 0.39郑州 5.62 3.70 18.55 15.01
3、23.17 18.10 11.41 6.96 3.89 3.00 2.32 1.76广州 14.22 5.19 18.05 51.16 64.49 50.34 33.61 17.12 24.32 25.57 8.76 6.32乌鲁木齐 0.24 0.04 0.24 2.05 13.58 27.16 22.51 9.01 6.18 7.32 5.63 2.44p 面板数据（ panel data）面板数据p 面板数据：p 同时含有横断面和时间序列的数据p 对一组固定个体的多次观测数据p 其它称谓：p 重复追踪数据p 纵贯调查数据p面板数据p 微观 面板数据：p 主要指个体的重复调查数据，一般个体
4、数 N较大，观察时间较短p 宏观面板 数据p 通常涉及一段时间内国家、省等单位的重复调查数据，观察时间较长面板数据模型p 面板数据用双下标变量 yit表示p 其中， i=1,2, N 表示第 i个个体，共 N个个体p t=1,2 , T表示第 t个观测时间，共观测 T次p yit表示 第 i个 个体在第 t时间点的观测值面板数据模型p 面板数据模型 的 一般 形式p i是截距 项p i=1,2, ,N（ N为个体数 ）p t=1,2, ,T（ T为每一个体的观察时点数 ）p K为解释变量 个数p uit是随机误差 项混合 模型p （一）混合模型 （ pooled model）p 表示对所有个体
5、都有一个相同的截距项 。混合模型城市 城市代码 月份 手足口发病率 气温北京 1 1 0.78 -4.8北京 1 2 0.76 -1北京 1 3 6.14 4.1北京 1 4 24.71 11.2北京 1 5 53.77 21.7北京 1 6 67.73 24.7上海 2 1 6.82 5.3上海 2 2 3.13 7.5上海 2 3 15.42 9.3上海 2 4 34.37 12.8上海 2 5 40.97 20.8上海 2 6 41.39 23.8哈尔滨 3 1 0.06 -17.1哈尔滨 3 2 0.01 -15.5哈尔滨 3 3 0.22 -7.2哈尔滨 3 4 1.13 4哈尔滨 3 5 3.74 16哈尔滨 3 6 6.48 25.5乌鲁木齐 4 1 0.24 -10.6乌鲁木齐 4 2 0.04 -12.4乌鲁木齐 4 3 0.24 -4.4乌鲁木齐 4 4 2.05 8.7乌鲁木齐 4 5 13.58 16.2乌鲁木齐 4 6 27.16 22.5
