模糊数学教学课件2.ppt

模糊聚类的一般步骤、建立数据矩阵模糊聚类分析1（ 1）标准差标准化模糊聚类分析2（ 2）极差正规化（ 3）极差标准化（ 4）最大值规格化其中：模糊聚类分析3、建立模糊相似矩阵（标定）（ 1）相似系数法 夹角余弦法 相关系数法模糊聚类分析4（ 2）距离法 Hamming距离 Euclid距离 Chebyshev距离模糊聚类分析5（ 3）贴近度法 最大最小法 算术平均最小法 几何平均最小法模糊聚类分析63、聚类并画出动态聚类图（ 1）模糊传递闭包法步骤：模糊聚类分析7模糊聚类分析8解： 由题设知特性指标矩阵为采用 最大值规格化 法将数据规格化为模糊聚类分析9用 最大最小法 构造模糊相似矩阵得到模糊聚类分析10