人工智能与模糊数学.ppt

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资源描述

1、序论人工智能与模糊数学人工智能之父John Mccarthy 人工智能的定义可以分为两部分,即 “人工 ”和 “智能 ”“人工 ”比较好理解,争议性也不大。“智能 ”涉及诸如 意识 ( consciousness)、 自我 ( self)、思维 ( mind)(包括无意识的思维( unconscious_mind)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能。但是我们对自身智能的理解非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是 “人工 ”制造的 “智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

2、一、什么叫人工智能( Artificial Intelligence) 麦卡锡 ( John McCarthy): 人工智能是使一部机器的反应方式就象是一个人在行动时所依据的智能。 尼尔逊 (美国斯坦福大学人工智能研究中心教授):人工智能是关于知识的学科 怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。 温斯顿 (麻省理工学院教授):人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。 现在通用的描述:所谓 人工智能 ,是指人类的各种智能行为和各类脑力劳动,诸如感知、记忆、情感、判断、推理、证明、识别、理解、通信、设计、思考、学习等思维活动,可用某种物化了的机器予以人工的实现。二、人工智

3、能的发展历程 在 1955的时候,香农等人一起开发了 The Logic Theorist程序,它是一种采用树形结构的程序,在程序运行时,它在树中搜索,寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索,以得到正确的答案。这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的,它在学术上和社会上带来的巨大的影响,以至于我们现在所采用的方法思想方法有许多还是来自于这个 50年代的程序。 1956年 6月,达特茅斯会议发起者:约翰 .迈卡锡( John McCarthy)(普林斯顿大学数学博士 )马文 .明斯基( Marvin Minsky) ( 人工智能 大师, 心智社会 的作者) 纳撒尼尔 .罗彻斯特( Nath

4、aniel Rochester)( IBM计算机设计者之一) 克劳德 .香农( Claude Shannon)( 信息论 创立者) 在理论方面, 70年代也是大发展的一个时期,计算机开始有了简单的思维和视觉 。在 70年代,另一个人工智能语言 Prolog语言诞生了,它和 LISP一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。 20世纪 80年代,数理逻辑和形式化推理成为人工智能的时尚。关于神经网络的研究和日本的 “第五代计算机研制计划 ”(即 “知识信息处理计算机系统 ”),把人工智能研究推向高潮。 最近 20年,计算机技术飞速发展,人工智能新增众多研究方向,各方面研究深入进行,但距离真正的 “智能 ”还很遥远。 实际应用 机器视觉, 指 纹识别,人脸 识别 ,视网膜 识别, 虹膜 识别,掌纹识别,专家系统 ,智能搜索, 定理证明 ,博弈,自动程序设计,航天应用等。 研究范畴 自然语言处理,不确定性的数学理论,知识表示,知识获取,机器学习, 推理 ,神经网络 , 复杂系统 ,智能搜索,规划,组合调度问题,感知问题, 模式识别 ,逻辑程序设计, 软计算 , 人工生命 ,遗传算法 ,人类思维方式

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