1、课 程 大 纲一、何为统计学1.1 定 义1.2 统计分析方法的类别1.3 统计 学相关名词二、变 量及其分布2.1 变量及类型2.2 正态分布2.3 其他常见分布2.4 中心极限定理1三、 统计量及抽样分布3.1 何 为统计量3.2 三大抽样分布四 、 参数估 计4.1 点估计4.2 区 间估计课 程 大 纲五、 图形分 析5.1 直方图5.2 箱型图5.3 散点图5.4 时间序列图六 、 假设检验6.1 假设检验定义及原理6.2 均值检 验26.3 方差检验6.4 One Way ANOVA6.5 Two Way ANOVA 6.6 比例检验七、 相关与回归7.1 相关分析7.2 回归分
2、析何 为统计 学3何 为统计学n 统计学定义 以上所有例子，都要通过各种直接或间接的手段来 搜集 数据 ，都要利用相应方法来 整理和分析 数据 ，最后通过分析得到结论。4你可以借助统计说出你想要的结论，甚至撒下谎言你可以借助统计说明世界 多奇妙样本总体抽样 /实验推论统计 学分析方法的类别5 含义 ： 大多以图表方式，简单计算等方式来对数据的分布、变化、趋势等进行描述的统计分析方法； 特 点 ：操作简单、直观有效 含义 ： 研究如何根据样本数据对统计总体特征做出以概率形式表述的推断； 特点 ： 一 般需要建模，相对复杂； 经典方法 ：估计、假设检验两大类统计分析方法描述统计方法推论统计方法 一
3、 般来说，推论统计分析是在描述统计分析的基础上进行的，两种分析方法密不可分；n 统计学分析方法的类别n 描 述统计与推论统计的联系：6统 计名词n 总体： 研究对象所有个体的集 合n 样本： 由总体中抽取部分个体所组成的集合一 般 n30 称为小样本， n30 则称为大样本n 总体参数： 表达总体特征 的 指标 n 统计 量： 表达样本特征 的量数，也称样本统计量n 变量 ： 统计学研究的对象，用数据衡量，根据其特性可分为： 计量 值（连续型） ： 可量化表示- 例如：高 度、膜厚、温度 、 CD、 流 量、阻值- 常 用 的总体参数或 统计量有平均 数、标准差 计数 值（离散型） ： 可分类
4、表示-例如：人 数、不合格品数、亮点数、良 率-常 用 的总体参数 或统计量 有比 例7变量及其分布8变量 当一个指标的取值固定为某个值时，我们称之为常量； 当一 个指标的取值不固定时（多种可能性），我们称之为变量。例如：若用 X表 示 32A05产 品的 mura检测结果，因该结果的值可能是 ”OK” 、”NG” 等各种可能，故 X为变量。若 用 CD表示 28” 产品的 CD值，因制程的波动该值也是波动的， CD值不固定，故 CD为变量。n 变量：变量的具体取值是用数据衡量的9变量的数据类型 变 量不 能连续取值， 能一 一列出样本 点 ； 一 般用数据表示其频数，故用计数型数据表示 变量能 够连续取值，无法一 一列出样本 点； 具体取值可用计量型数据表示例： 某产 品 defect类型检验结果 ；一次掷 20个硬币 ，硬 币正面朝 上的数量；例 ： 28” 产 品 的 CD值；华星员工食堂吃午饭，打 饭的排队时 间；n 离散 型变 量：n 连续 型变 量：10变 量特 征的测度变量特征中心 趋势 分散程度众数中位数平均值一般用 表示 一般用 表示标准偏差全距变异数形状特征偏态系数峰态系数
