1、统计学中的基本概念和重要公式一、基本概念二、重要公式一、基本概念1、描述统计学2、推断统计学3、数据的几种尺度和类型4、条形图5、直方图6、茎叶图7、箱线图8、累积频数9、累积百分比10、众数11、中数（中位数）12、百分位数13、均值（平均数）简单平均数加权平均数调和平均数几何平均数14、异众比率15、范围（全距）16、四分位差17、方差（总体、样本）18、标准差（总体、样本）19、离散系数（变异系数）20、偏度21、峰度22、样本23、样本点（基本事件）24、样本空间25、样本容量26、随机事件27、相容事件、互斥事件28、相关事件、独立事件29、事件的概率：（ 1）概率的古典定义（ 2）
2、概率的统计定义（ 3）主观概率的定义30、条件概率31、事件的补、并、交运算32、概率的加法公式33、概率的乘法公式34、条件概率公式35、全概率公式36、贝叶斯公式37、随机变量38、离散型随机变量39、连续型随机变量40、概率分布42、概率密度函数43、概率分布的数学期望和方差44、二项试验45、二项分布46、泊松分布47、均匀分布48、指数分布49、正态分布50、标准正态分布51、标准分数（ Z分数）52、统计量53、总体参数54、中心极限定理55、样本均值的分布56、标准误57、卡方分布58、 t分布59、 F分布60、点估计（有效性、无偏性、一致性、充分性）61、区间估计（显著性水平
3、、置信度、置信区间）62、假设检验63、 错误（第一类错误）64、 错误（第二类错误）65、单侧检验66、双侧检验67、假设检验中的 p值68、独立样本69、相关样本70、因素71、因素的水平72、主效应73、交互作用74、多重比较75、简单效应76、离差平方和77、自由度78、均方（平均平方）79、变异的分解80、 F值81、临界值82、零假设（虚无假设、原假设、无差异假设）83、备择假设（研究假设、替换假设）84、相关、相关系数（ 1）积差相关系数（皮尔逊相关）（ 2）等级相关（斯皮尔曼等级相关、和谐系数）（ 3）点二列相关（ 4）二列相关（ 5）多列相关（ 6）四分相关85、因变量86、自变量87、简单线性回归88、回归模型
