1、第一节 假设检验二、假设检验的相关概念三、假设检验的一般步骤一、假设检验的基本原理四、典型例题五、小结一、假设检验的基本原理在总体的分布函数完全未知或只知其形式、但不知其参数的情况下 , 为了推断总体的某些性质 , 提出某些关于总体的假设 .假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断 : 是接受 , 还是拒绝 .例如 , 提出总体服从泊松分布的假设 ; 如何利用样本值对一个具体的假设进行检验 ?通常借助于直观分析和理论分析相结合的做法 ,其基本原理就是人们在实际问题中经常采用的所谓实际推断原理 :“一个小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的 ”.下面结合实例来说明假设检验的基本思想 .假设检
2、验问题是统计推断的另一类重要问题 .实例 某车间用一台包装机包装葡萄糖 , 包得的袋装糖重是一个随机变量 , 它服从正态分布 .当机器正常时 , 其均值为 0.5千克 , 标准差为 0.015千克 .某日开工后为检验包装机是否正常 , 随机地抽取它所包装的糖 9袋 , 称得净重为 (千克 ):0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512, 问机器是否正常 ? 分析 :由长期实践可知 , 标准差较稳定 , 问题 : 根据样本值判断提出两个对立假设再利用已知样本作出判断是接受假设 H0 ( 拒绝假设 H1 ) , 还是拒绝假设 H0 (接受假设 H1 ). 如果作出的判断是接受 H0, 即认为机器工作是正常的 , 否则 , 认为是不正常的 .由于要检验的假设设计总体均值 , 故可借助于样本均值来判断 .于是可以选定一个适当的正数 k,由标准正态分布分位点的定义得于是拒绝假设 H0, 认为包装机工作不正常 .假设检验过程如下 :以上所采取的检验法是符合实际推断原理的 .
