1、 1 重庆医科大学 2018 年硕士研究生招生考试考试大纲 统计学 。 考试性质 统计学 考试是为高等院校 和科研院所 招收 应用统计学专业 硕士研究生而设置具有选拔性质的考试科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读 应用统计 专业硕士学位所需要 基础知识和技能，评价的标准是高等学校 相关专业 优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。 。考查目标 要求考生系统掌握 统计学 中的基本理论、基本知识和基本技能，能够运用所学的基本理论、基本知识和基本技能综 合分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。 。考试形式和试卷结构 一
2、、试卷满分及考试时间 本试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。 三、试卷内容结构 研究设计 约 15% 单变量 统计描述 约 25% 其中 统计图表 约 5% 数据的概括性度量 约 20% 单变量 统计推断 约 50% 其中 定量资料 统计推断 约 30% 定性资料 与 等级资料 统计推断 约 20% 双变量的线性回归与相关分析 约 10% 四、试卷题 型结构 名词解释 15 小题（每小题相关名词 1 对），每小题 5 分，共 25 分 2 单项选择 第 635 小题，每小题 1.5 分，共 45 分 填空 第 3645 小题， 20 个空，每
3、空 0.5 分，共 10 分 综合应用 第 4654 小题 每小题 610 分，共 70 分 。考查内容 一、 导论 (一 ) 统计 资料 类型 1.定量资料。 2.定性资料 3.等级资料 。 (二 ) 统计学中几个基本概念 1.同质与变异 2.总体与样本 。 3.参数与统计量 。 4.系统误差与随机误差 。 5.频率与概率。 (三 )统计工作的步骤 1.研究设计：实验设计基本概念、基本要素与基本原则；调查研究设计基本概念、基本抽样方法、收集数据基本方法 。 2.收集与整理资料 。 3.分析资料 ：统计描述与统计推断 。 二、 统计描述 (一 )统计 图 表 1.统计 表 制作原则与基本结构。
4、 2.统计图的种类与制图基本要求 。 (二 ) 定量资料统计描述 1.集中 趋势的描述： 算术平均数、几何均数、中位数 2.离散程度的描述：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数 。 (三 ) 定性资料统计描述 1.常用相对数 指标 ：率、比、比例。 3 2.应用相对数 指标 应注意的问题 。 3.率的标准化。 三、 常见 概率 分布 （一） 正态分布 1.正态分布的基本特征、正态分布曲线下的面积分布规律、标准正态分布 。2.医学 参考值范围 。 （二） 二项分布 1.二项分布的 概念 和特征 。 2. 二项分布的应用 （三） Poisson 分布 1.Poisson 分布 的概念和特征。
5、 2.Poisson 分布 的应用 。 四、 统计推断 (一 )参数估计 1.抽样分布与抽样误差：样本均数的抽样分布与抽样误差、样本率的抽样分布与抽样误差 。 2.总体均数的 估计 ： t 分布、总体均数的点估计与区间估 计 。 3.总体率的估计：总体率的点估计与区间估计 。 (二 )假设检验 1.假设检验 ：概念 、基本步骤 、两类错误 及注意问题 。 2.t 检验 ：单样本均数的 t 检验及应用条件、配对样本均数的 t 检验及应用条件、两独立样本均数的 t 检验及应用条件 。 3.方差分析：方差分析的基本思想与应用条件、完全随机设计资料的方差分析、随机区组设计资料的方差分析、多个 样本 均数间的多重比较 。 4. 2 检验： 四 格 表资料的 2 检验与应用条件、配对 四 格 表资料的 2 检验与应用条件、行 列表资料的 2 检验与应用条件、 多个样本率的多重比较 。 5.基于秩次的假设检验方法： 基本思想、 数据特点 。 五、直线回归与相关 (一 ) 直线回归 4 1.直线回归概念、回归参数的估计、回归模型及参数的假设检验、应用条件 。 2.直线回归的应用 及 应用中注意事项 。 (二 )直线相关 1.直线相关系数的意义及假设检验、应用条件 。 2.Spearman 相关 。
