1、第五章 基于模糊数学的软测量方法黄福珍H本章主要内容 模糊检测技术概述 模糊检测技术应用实例 本章小结5.1 模糊检测技术概述 模糊数学的基本概念 Matlab模糊逻辑工具箱 模糊检测系统的基本结构5.1.1 模糊数学的基本概念 模糊的概念： 对概念的定义以及语言意义理解上的不确定性（主观不确定性）天气冷热 雨的大小 风的强弱人的胖瘦 年龄大小 个子高低5.1.1 模糊数学的基本概念 模糊性与随机性： 随机性是在事件是否发生的不确定性中表现出来的一种不确定性，而事件本身的性态和类属是确定的；模糊性则是事物本身性态和类属的不确定性。因此，随机性是一种外在的不确定性，模糊性是一种内在的不确定性 随
2、机性用概率论方法来处理，概率把信息转化为事件发生或出现的频度；模糊性用隶属函数来刻画，它表示物体对不精确定义性质的相似程度5.1.1 模糊数学的基本概念 模糊集合和隶属函数：精确集合 （非此即彼）： A=X|X 6精确集合的隶属函数：模糊集合：如果 是对象 x的集合，则 的模糊集合 ：精确集合1 131 13模糊集合65.1.1 模糊数学的基本概念 模糊集合的表示方法： 当 X为有限集 x1 ， x2 ， xn时：- Zadeh法：- 序偶法：- 向量表示法： 当 X为有限连续域时：5.1.1 模糊数学的基本概念 隶属函数的确定方法：* 模糊统计法： 利用足够多的随机试验，对于要确定的模糊概念在讨论的论域中逐一写出定量范围，再进行统计处理，以确定被大多数人认可的隶属度函数* 三分法： 利用随机区间的思想来处理模糊性的实验模型，每一个模糊试验确定论域的一次划分，每次划分确定一对分界点5.1.1 模糊数学的基本概念 隶属函数参数化： 三角形隶属函数 梯形隶属函数 高斯型隶属函数 一般钟形隶属函数
