1、1武汉市人口年龄结构变动与居民消费【摘要】 本文以绝对收入假说作为理论基础，引入标准消费人概念，间接将人口年龄结构作为变量引入消费函数。通过对武汉市 2000 年以来的时间序列数据进行分析，得出人口年龄结构变动对消费的影响程度。结果表明由于武汉市老年人口的消费水平低于标准消费人，因此随着人口老龄化程度的加深，未来的总消费和消费率水平会相对降低。武汉市为进一步促进消费增长，应当对人口结构变化产生的社会文化与个体经济背景变化给予充分的重视。 【关键词】 人口年龄结构 标准消费人 消费函数 人口老龄化 消费是总需求的主要部分之一，研究消费是由什么引起的、决定消费的因素是什么，具有十分重要的意义。中国
2、低消费、高储蓄的现象成为国内外学者的研究热点，而他们所研究的大多是居民的“预防性储蓄”动机、中国保障制度的不健全、中国的传统习惯等等，对人口年龄结构变动对消费的影响没有过多关注。 2000 年，我国老年人的比例是 7%，而武汉市已经达到了 8%。2013年 2 月 18 日，武汉市老龄办对全市人口比例变化进行了分析，指出老龄问题日益严峻。武汉市老龄委通报的数据显示，从 1993 到 2012 年，武汉市老年人口逐年递增。老年人口的增加则意味着老龄问题日益严峻，需要解决的问题增多。鉴于武汉市人口老龄化趋势的加强和人口年龄结构的变化对经济发展的影响，本文将从人口年龄结构角度分析武汉市当2前的消费情
3、况。 一、理论基础 根据凯恩斯（J.M.Keynes）的绝对收入假说，影响个人消费的因素是比较稳定的，消费者的消费主要取决于收入多少，随着收入的增加，人们的消费也增加。在这一理论假设下，可得到如下的个人消费函数： Ct=b0+b1Yt+ut （1） 其中，Ct 为第 t 期的消费支出，Yt 为第 t 期的绝对收入，b0 表示自发性消费，b1 为边际消费倾向，0b1。 本文将人口年龄分为少年人口（014 岁） 、成年人口（1564 岁） 、老年人口（65 岁及以上）三个年龄组。 二、建立模型 1、直接引入人口年龄结构的消费函数 在给定消费水平条件下，最终的消费函数为：Ct=ctPt （2） 其中
4、，Ct 为消费总额，ct 为人均消费水平，Pt 为总人口。 从上式来看，影响总消费水平的因素有人口总数和人均消费水平，而影响人均消费水平的因素有很多，如人均收入水平、人口年龄结构等，直接引入人口年龄结构变量可得到： Ct=a1+a2yt+a3agedt+a4cht+ut （3） 以下本文将用 ch、l、aged 分别代表少年人口、成年人口、老年人口的比重。 2、间接引入人口年龄结构的消费函数 该模型的建立主要是通过引入标准消费人的概念，将社会总人口折3算成总标准消费人数。将此概念运用到绝对收入假说和相对收入假说中，可得到排除了人口年龄结构影响的消费函数模型。最后再将以人口年龄结构表示的标准消费
5、人带入模型中，可得到总消费函数。 （1）得出标准消费人。假定武汉市总人口 P 中，少年人口有 Ch，成年人口有 L，老年人口有 Aged。假设少年人口平均消费水平相当于成年人口的？琢倍，老年人口消费水平相当于成年人口的？茁倍。因此，将所有的人折算成标准消费人以成年人消费水平作为标准。则在人口为 P 的情况下，共有标准消费人 SCP。 （2）将标准消费人引入消费函数。根据标准消费人的计算，可知标准消费人的消费水平是排除了人口年龄结构影响的指标，因此决定消费水平的因素剩下了人均收入水平、消费习惯等。再根据绝对收入假说，就可建立引入标准消费人的消费函数为： SCt=a1+a2y+ut（5） 其中 S
6、Ct 是 t 年标准消费人的消费水平。 以上两式是消除了人口年龄结构对消费水平影响的消费函数，通过数据估计就可得出函数的参数，即可通过预测得到未来标准消费人的消费水平。 （3）将人口年龄结构间接代入消费函数。将消费函数式（5）两边同乘以标准消费人总数 SCP 得到总消费函数： 通过标准消费人的应用，即可成功地将人口年龄结构代入消费函数。对上式进行简单地分析，可以知道，老年人和少儿的消费水平与成年人也就是标准消费人的消费水平越接近，人口年龄结构对消费水平的影响4就越小，反之越大。 三、数据整理 1、人口年龄结构与消费水平数据 根据武汉市历年统计年鉴中有关 GDP、人口、消费以及各类数据资料可以计
7、算得到 GDP 和人均消费水平的可比价格的数据。 2、标准消费人及消费水平数据 假设以一个 1564 岁的成年人为一个标准消费人，将成年人的消费水平作为标准消费水平。然后按一定的比例把少儿和老年人折算成标准消费人。因为在目前的研究中，关于少儿、成年人、老年人的消费系数（即消费比例）没有权威统一的数值，且大多数学者认为老年人和少儿消费量要低于成年人消费量，因此为了使模型更具有代表性和研究的方便，赋予该消费比例（少儿成年人老年人）两组数值：0.710.7；0.610.8。据此我们将 20002011 年期间武汉市人口换算成标准消费人。 如果将老年人和少年儿童的消费系数定为 0.7，得出的数据显示，
8、随着老年人口比重的不断上升，每 100 人的标准消费人由 2000 年的 92.42上升到 2009 年的 94.07，到了 2010 年又开始下降，下降到 2011 年的93.82。 如果把老年人的消费系数增加到 0.8，而儿童的消费系数下降为0.6，则随着老年人口比重的上升，数据显示每 100 人的标准消费人由2000 年的 91.49 上升到 2009 年的 94.07，到 2010 年又开始下降，下降到 2011 年的 93.82。 5四、模型的检验消费函数分析 1、对直接引入人口年龄结构变量的消费函数模型的检验 根据上文所阐述的理论以及假设和函数模型，我们用 20002011 年间的
9、有关数据对人口结构、人均 GDP、消费的关系模型式（3）在 Stata中进行回归分析，可得以下结果： Ct=-5964.601+0.137yt-151.344cht+1597.091agedt（8） t 值：（-0.80） （3.96） （-1.80） （1.86） p 值：（0.447） （0.004） （0.109） （0.099） 同时，R2=0.9953，校正后的 R2=0.9935 由该回归结果可以看出，人均 GDP 和人均消费之间呈强显著关系，而少儿比重与人均消费之间关系不显著，且基本上不具有相关关系。然而，在该模型中，不能反映老年比重和少儿比重对消费是否也有显著影响，即不能准确反
10、映年龄结构对消费的影响。所以，引入标准消费人的概念，再对模型进行回归分析与检验。 2、对采用标准消费人消费水平的消费函数模型的检验 （1）利用数据进行回归分析（即消费系数：少儿成年人老年人=0.710.7） ，对不考虑消费习惯影响的模型（5）进行回归分析得： SCt=3666.383+0.2486yt （9） t 值：（9.98） （24.52） p 值：（0.000） （0.000） 同时，R2=0.9836，校正后的 R2=0.9820 由回归结果可知，当消费系数为 0.710.7 时，人均 GDP 对于人6均消费是有显著影响的，由此可见，该模型高度拟合武汉市 20002011年期间消费水
11、平与人均 GDP 水平的关系，该模型总体显著通过检验，且解释力较高，各参数也显著通过检验，因此该模型可用来进行未来的预测和分析。 （2）利用数据进行回归分析（即消费系数：少儿，成年人，老年人=0.6，1，0.8） ，对不考虑消费习惯影响的模型（5）进行回归分析得： SCt=4919.116+0.1440yt （10） t 值：（8.03） （8.51） p 值：（0.000） （0.000） 同时，R2=0.8788，校正后的 R2=0.8666 由回归结果可知，当消费系数变为 0.610.8 时，人均 GDP 对于人均消费仍有显著影响，同时前期消费水平对当期消费也存在显著影响，上述模型同样也
12、被证明是拟合了武汉市 20002011 年期间消费与人均GDP、前期消费水平的关系，且也是显著通过检验的，同时解释力也比较高，各参数也显著通过检验。 综上可知：两组数据所得的拟合优度都符合要求，上述所建立的模型可用来对未来消费趋势进行预测。 以消费系数比 0.610.8 所得模型为例，将估计得到的模型参数代入式（9） ，即 a1=3666.383，a2=0.2468，=0.7，=0.7，可以得到含人口年龄结构的消费函数： Ct=3666.383+0.2468yt-0.3（3666.383+0.2468yt）agedt- 0.3（3666.383+0.2468yt）cht （11） 7从式（11
13、）可以看出，随着人均 GDP 的提高，老年人比重对消费的边际影响会上升，即老龄化对消费需求的影响将变大。同时，由于年龄结构变动的影响，人均 GDP 提高所带来的人均消费水平提高的速度减小为 Ct=0.2468-0.07404agedt-0.07404cht，反映了年龄结构对于消费的影响。随着老龄化程度加深，消费水平提高的速度逐渐减小，最终会降低未来的消费水平。 五、结论 本文引入标准消费人概念，间接地将人口年龄结构变量引入消费函数，通过对武汉市 20002011 年期间居民消费变化率的影响因素进行分析，得出以下几个结论。一是通过模型分析可知，直接将人口年龄结构引入消费函数，模型得出的结果与经济
14、理论不相符，所以不能反映人口年龄结构对人均消费水平的影响。而通过标准消费人概念，间接地将人口年龄结构引入消费函数，即可较好地反映出人口年龄结构对人均消费水平的影响。二是老年人口的消费水平、规模将对总的消费量产生至关重要的影响。由于老年人口的消费水平低于标准消费人，因此随着人口老龄化程度的加深，未来的总消费和消费率水平会相对降低。三是消费的增长率趋向平缓并有下降的迹象，人口年龄结构对拉动家庭消费存在重要的影响作用。要进一步促进消费增长，应当对人口结构变化产生的社会文化与个体经济背景变化给予充分的重视。 总之，提高武汉市需求水平不仅需要增加居民的可支配收入、提高居民福利水平等，同时也应根据人口年龄
15、结构的需求结构相应调整消费结构。 8（注：本文系湖北省武汉市华中师范大学大学生科研 B 类项目“武汉市人口年龄结构现状分析及对经济增长的影响”阶段性成果。 ） 【参考文献】 1 龚曙明、欧阳资生：持久收入假说消费函数的改进J.统计与决策，2008（4）. 2 刘亮、陈正伟：人口红利对国民经济增长的影响模型分析以重庆市为例重庆J.重庆工商大学学报（自然科学版） ，2008（4）. 3 刘毅、杜彬：人口增长能拉动消费吗？模型及广东的实证分析J.中国地质大学学报（社会科学版） ，2009（6）. 4 王霞：人口年龄结构、经济增长与中国居民消费J.浙江社会科学，2011（10）. 5 朱信凯、骆晨：消费函数的理论逻辑与中国化：一个文献综J.经济研究，2011（1）. 6 张玉周：河南省农村人口年龄结构对消费影响的实证分析J.人口与经济，2011（5）.
