1、统 计 过 程 控 制Statistical Process Control管理学院目目 录录 第一节第一节 统计控制过程概述第二节第二节 控制图原理第三节第三节 过程能力与过程能力指数第四节第四节 分析用控制图与控制用控制图第五节第五节 常规控制图的做法及应用第一节 统计控制过程概述一 统计过程控制 (SPC）的涵义统计过程控制（ Statistical Process Control ）是为了贯彻 预防 原则，应用 统计技术 对过程中的各个阶段进行评估和监察，建立并保持 过程 处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种 技术 。二 SPC的特点1 强调全员参加2 强
2、调运用统计方法3 强调从整个过程、整个体系出发来解决问题三 SPC的三个发展阶段1第一阶段为 SPC。SPC是美国休哈特在 20世纪二、三十年代所创造的理论，它能以便人们采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。这就是所科学地区分出生产过程中产品质量的 偶然波动与异常波动 ，从而对过程的异常及时告警，这就是所谓统计过程控制。 2第二个阶段为 SPD。SPD是英文 Statistical Process Diagnosis的字首简称， 即统计过程控制与 诊断 。SPC虽然能对过程的异常进行告警，但是它并不能告诉我们是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断。 1982年我国张公绪首创两种质量诊断理论，突破
3、了传统的美国休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断 的新方向。从此 SPC上升为SPD， SPD是 SPC 的进一步发展，也是SPC的第二个发展阶段。3第三个阶段为 SPA。SPA也是英文 Statistical Process Adjustment的字首简称，即统计过程控制、诊断与 调整 。正如同病人确诊后要进行治疗，过程诊断后自然要加以调整，故 SPA是 SPD的进一步发展，也是 SPC的第三个发展阶段。第二节 控制图原理一 控制图的结构控制图是对过程质量加以 测定 、 记录、 评估 从而监察过程 是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线 (CL)、上控制界限 (UCL)和下控制界限 (LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，参见控制图示例图。
