1、数学建模与 Matlab谭 璐主要内容o 一、数学建模与数据分析o 二、 数学问题计算机求解概述o 三、 计算机数学语言概述o 四、 Matlab简介matlab一、数学建模与数据分析o 数学建模： 使用数学工具描述、刻画实际问题的过程。o 数学模型： 是关于以部分现实世界为一定目标而作的抽象、简化的数学结构。o 抽象模型 ：n 确定性函数n 优化过程n 概率统计n matlab社会与经济模型经济模型： 金融政策、股票、市场、价格策略与超市，等等。社会模型： 社会冲突与政策、预警、社会心理学、政策评估、犯罪学、发展与可持续问题，资源与环境，等等。个人生活模型： 婚姻评估与预测、家庭理财、个人活
2、动优化、人生规划评估、高考志愿填报、朋友圈子设计与评估、保险与个人风险，等等。matlab社会与经济模型科学研究中的模型化方法： 物理学、化学、生物、工程技术、经济管理、考古与历史、人文与社会学、美学与艺术、心理学，数学本身的建模等等 。管理问题模型： 生产统筹、多因素评估（绩效评估等）、流程优化（物流与配送）、资金优化与效益评估、 ERP模型等等。网络建模： Web与 Inter网的稳定性、路由策略、带宽分布、网络鲁棒性与安全、网络上节点的信息集成与分析 等等。matlab数据分析的由来o 把 “ 数据分析 ” 当作有别于 “ 数理统计 ” 的新兴学科，由著名的统计学家 Tukey与 20世
3、纪 60年代发起。o 这在某种意义上是一种奇怪的新观点。在 1962年的数理统计学院年会上，他发表了一个面向全体与会者的演讲，题为 “ 数据分析的未来 ” 。就是在这次演讲中，他首次提出上面那个充满争议的新观点，而在其后的 15年里，他一直通过 探索性数据分析 月刊来捍卫他的这一观点。 matlab数据分析的发展Turkey的观点最初在数理统计界受到了抵制；事实上有些人认为他的演讲 数据分析的未来 根本不应当出现在这种数理统计论坛上。另一方面，围绕着图奇的观点，形成了一个数据分析学术群体。该学术群体目前已派生出了各种学术团体，这是由那些强调数据分析超过数学分析与证明的理论和应用统计学家们组成的
4、实体。matlab我们不想忽视在过去证明是有用的任何工具。但同时我们也不想被这些工具所限制。若代数和分析手段不能帮助我们，我们就应该充分的利用我们的直觉和创意。我们需要面对更多的实际问题。数据分析本质上是一门经验科学。数据分析的未来matlab二十一世纪的数学挑战数据爆炸是最普遍的社会现象；导致：数据处理方法成为社会的最大需求。计算与数学建模（海量数据分析）（二十一世纪的应用数学）芯片和网络是二十一世纪最广泛的物质特征；作用：数据信息的收集、存储、处理和传输 。matlabn 生物数据n 金融数据n 卫星图像n 高光谱图像n The coming century is surely the century of data.David L. Donohomatlab
