1、浅谈电气工程自动化中人工智能的应用摘 要随着社会经济的发展，科学技术也得到了迅速发展，其中人工智能技术的迅速发展在各个领域得到广泛应用。人工智能技术是计算机的一个分支，其在电气工程自动化中的应用，有效提高了电气工程的运行效率和安全，对提高电气工程设备自动化水平的实现具有积极的促进作用，推动了电气工程自动化的创新。笔者结合自身实践工作经验，在文章中对电气工程自动化中人工智能的应用谈谈自己的几点看法，希望对相关部门有所帮助。 关键词电气工程自动化；人工智能；应用 中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）26-0236-01 随着社会经济的发展，人们生活质量得到
2、了显著的提高，经济发展促进了我国工业水平的提升。在激烈的市场竞争环境中，各企业要可持续的发展，就要不断的提高自身经济效益，而智能化技术的应用对提高企业经济效益起到积极的促进作用。随着科学技术的发展，智能化技术在电气工程自动化中得到了广泛应用，提高了电气工程自动化的效率，为企业的可持续发展奠定了良好的基础。 一、电气工程自动化中人工智能的优势 1.具有优良的一致性 传统控制方式是以一对一为主的，这种方式的优势在于具有针对性，为特别目标设计，这种方式的控制效果很好，但是不会兼顾到其他对象。而人工智能控制器在这方面却拥有自身独特的优势，这种优势被称作一致性，简而言之就是人工智能控制器可以达到对全部控
3、制对象控制效果的一致性。 2.轻松调节人工智能参数 只要能对人工智能参数进行修改，就可以优化智能函数的性能。传统控制器与人工智能控制器相比较，人工智能控制器具有以下几点优势：第一，适应能力较强；第二，操作简单，即便没有专业人员监控，人工智能也可以根据数据合理设定参数，减轻了工作人员的工作量；第三，人工智能可以将设定的参数根据实际情况，对参数进行修改和扩展。 3.优化配置人力资源 传统电气工程操作程序较为复杂，并且有很多电气设备。由于电气设备过多，所以需要固定的工作人员定期对电气设备进行养护和整理，养护工作十分繁重，而且需要消耗大量的人力和财力。而人工智能技术不需要大量的设备，所以可以减少设备养
4、护工作，这样便减少设备养护的支出，实现了人力资源的优化配置。 4.受其他因素影响较小 传统控制器在构建模型时会遇到很多影响因素，并对构建模型产生不利的影响，如控制器模型在设置参数时会发生一定的变化，在面对计算机时也存在很多的数值种类。而人工智能控制器设计对构建模型的环境、参数没有过多的要求。 二、电气工程自动化中人工智能的应用 1 电气产品优化设计环节应用 电气工程运行中，电气设备设计较为复杂，其不仅涉及到电气自动化各专业内容，而且要求设计人员要具有丰富的设计经验和专业知识，在电气设备设计中要充分的将设计经验和电气知识有机融合，才能确保电气产品的科学性。人工智能在电气产品优化设计环节的应用，有
5、效解决了那些依靠人脑无法迅速计算和模拟的过程，通过人工智能可以准确计算和模拟，缩短了电气产品的设计周期，同时提高了电气产品设计工作的效率，保障了所设计出电气产品的实用性和科学性。专家系统是一个智能计算机程序系统，在电气工程开发性设计中应用具有积极意义，在产品优化设计中主要采用遗传算法，同时要求设计人员要具有智能软件的应用能力和丰富的设计经验，从而可以根据情况的变化而选择相适应的算法对产品进行设计。 2.电气设备故障诊断中应用 在电气设备故障诊断过程中，电气企业可以运用人工智能中的模糊理论、人工神经网络，其可以诊断变压器、电动机和发电机等设备。当电气工程发生故障，其所表现出的现象是十分复杂的，仍
6、然使用传统处理技术解决电气故障，是很难在短时间内及时的判断故障的，而人工智能技术的应用很好的将这个问题解决了。当发电机设备出现故障时，此类故障的特征表现为非线性、复杂性和不确定性，这时就需要应用人工智能中的专家系统和模糊系统，对发电机设备故障进行处理。因此，通过如人工智能技术有效运用使电气设备故障诊断的准确性得到了提高。 3.电气工程运行中智能控制 电气工程自动化中智能控制应用较为广泛，其将成为未来电气工程自动化的发展趋势。电气设备控制工作的综合性较强且较为复杂，对计算精确度和控制系统技术含量都要求很高，通过对人工智能中人工神经网络、专家系统和模糊理论的综合运用，有效提高了电气设备的计算时间和
7、计算准确性，其有效的节约了电气资源，同时也实现了电气资源的优化配置。 4.电力系统中应用 电力系统中应用人工智能主要包括专家系统、模糊理论、启发式探索和人工神经网络。在电力系统中的应用主要表现为：第一，专家系统。专家系统是较为复杂的程序系统，专家系统是集合规则、知识和经验于一体的系统，其主要应用电气系统中的专业知识和经验对各类问题进行判断和分析，之后再模拟专家决策，处理那些需要专家解决的问题，在使用专家系统时，要结合实际情况更新系统中的数据库、规则库、知识库的信息和数据，进而满足电力系统的各项需求。第二，人工神经网络。人工神经网络学习方式很灵活，分布式的存储方式，被广泛应用于大量的信息处理，具
8、有较强的分类和识别能力是人工神经网络的特点，对模式合理分类再科学选择，还可以对较为复杂的电力系统进行故障诊断，同时可以定位和识别故障。 三、电气工程自动化中人工智能的应用前景 1.最优化设计 传统电气工程自动化设备需要精准度极高的设计模型，这些设计模型通常是从多年的从业经验中学会的，但是每个人对设备的看法不同，并且设计模型人员的知识和经验积累也不同，所以在模型设计中必然会存在一定的误差，这些误差的存在使自动化设备无法达到最优设计。随着计算机技术的发展，电气自动化设备设计也随之发展，在电气工程自动化中应用人工智能技术，有效提高了电气自动化设备产出效率和设计质量。另外，为了确保电气设备以最好的状态
9、投入工作，技术人员也会采用人工智能技术，缓解了工作人员的工作量，也在原本工作效率的基础上大大提升了很多。 2.多样化功能 电气工程自动化中应用人工智能，方便了工作人员收集数据和模拟工作量，当电气工程自动化可以全部交由人工智能技术完成时，在提高工作效率的基础上，还降低了企业的生产成本，企业在市场定价时有低于其他企业的资本，从而会吸引很多的顾客前来消费，这为企业创造了更多的利润，为企业的可持续发展打下了坚实的基础。 3.推动相关产业发展 随着我国计算机技术的迅速发展，在各行各业中得到广泛运用，人工智能技术顺势而生，并逐渐在各个行业中应用。尤其在电气工程自动化控制系统中的应用，实现了电气工程自动化，
10、并且在很大程度上促进了我国电气工程自动化的发展。 四、结束语 总之，在经济时代背景下，激烈的竞争环境要求企业必须要提高自身的竞争力，而先进的科学技术是企业提高竞争力的重要武器，提高企业的工作效率和经济效益。人工智能理论能够有效实现自动化水平，在电气工程自动化中应用，发挥着巨大的作用，并实现了电气办公自动化，在电气设备产生故障时能够对其智能控制，有效提升了电气工程工作效率。 参考文献 1 陈小?.人工智能技术在自动化控制中的应用探析J.通讯世界，2014，06：106-107. 2 谢珍茹，郭文军.电气工程自动化中人工智能的运用分析J.科技创新与应用，2015，05：113. 3 向喻.刍议电气工程自动化中人工智能的应用J.科技致富向导，2014，36：187. 4 牛美英，渠基磊，吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用J.价值工程，2013，23：27-28.
