1、网 站 流 量 各 类 指 标 分 析UV(独 立 访 客 )： 即 Unique Visitor,访 问 您 网 站 的 一 台 电 脑 客 户 端 为 一 个 访 客 。00:00-24:00 内 相 同 的 客 户 端 只 被 计 算 一 次 。PV(访 问 量 )： 即 Page View, 即 页 面 浏 览 量 或 点 击 量 ， 用 户 每 次 刷 新 即 被 计 算 一 次 。 IP(独立 IP)：指独立 IP 数。00:00-24:00 内相同 IP 地址只被计算一次。 雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的 PV、UV、IP，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分
2、析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。 现在大多数的统计工具只统计到 IP 和 PV 的层面上，因为在大多情况下 IP 与 UV 数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性，IP 已经很难真实的反映网站的实际情况，所以引入了更加精确的 UV 这个概念。 所有 UV 与 IP 对于是使用真实 IP 上网的用户，数值是相同的。 但是如果访问你的站点中有通过“网 络 地 址 转 换 ”（NAT ）上网的用户，那么这两个值就不同的。所有对于国内站长来说，这个 UV 值还是很有意义的。 那 么 什 么 情 况 下 UV 会 比 IP 少 ? 一般情况下，统计
3、 UV 数应该大于等于 IP 数，但有些情况下，有可能 UV 数会小于 IP 数：1) IP 地址是绝对的，从 TCP 链路上取的，真实的，不唯一的； 2) UV 设置的 cookie，随机设置的，可重复的，只是重复概率足够小； 3) 移动笔 记 本 不时的更换 IP，可以导致这种问题； 4) 客户端禁用 cookie 或者客户端安全级别高会导致 cookie 设置不上，会出现这种问题； 5) 如果采用的图片统计，由于拿不到 cookie 会出现这种问题； 雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的 pv、uv,ip ，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来
4、源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。 新访客：某客户端首次访问为一个新访客。 最近访客：最近一段时间内访问您网站的客户端。目前显示 50 条。 当前在线人数：15 分钟内在线访问的 UV 数。 24 小时独立 IP：指每小时独立的 IP 地址。因为该数据每个小时是独立的，所以叫 24 小时独立的 IP。 例如 192.168.1.1 0 点-1 点 访问了您网站 在这个时段算一个 IP。如果192.168.1.1 0 点-1 点 再次访问您的网站 去重不计算 IP。 如果 192.168.1.1 1 点-2 点 又访问您的网站 在这个时段也算一个 IP。 最高 IP : 指选择时间段范围
5、内，某日访问 IP 最多的数值。 最高 PV：指选择时间段范围内，某日访问量最高的数值。 日均流量：指选择时间范围内，平均每日流量。 (日均流量=总访问量/总天数) 人均访问量：指选择时间范围内，每个访客访问网站的 PV 数。(计算公式：人均访问量=访问量/唯一访客数)。 访问过程：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中发生的一切点击访问行为，称为一次访问过程。 访问入口：每次访问过程中，用户进入的第一个页面为访问入口页面。 访问出口：每次访问过程中，用户结束访问，离开前点击的最后一个页面为访问出口页面。平 均 停 留 时 间 ：所有访客的访问过程，访问持续时间的
6、平均值。 平 均 访 问 页 数 ：所有访客的访问过程，连续访问页面数的平均值。 贡献用户数：每个访问来源带来的独立访客数，即 UV 数； 贡献 IP 数：每个访问来源带来的独立 IP 数。 贡献 PV 数：每个访问来源带来的访客的一切后续访问行为所产生的 PV 数。网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。 网站流量指标 网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括： 独立访问者数量（unique visitors） 重复访问者数量（repeat visitors） 页面浏览数（pag
7、e views） 每个访问者的页面浏览数（Page Views per user） 某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。 用户行为指标 用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括： 用户在网站的停留时间 用户来源网站（也叫“引导网站”） ； 用户所使用的搜索引擎及其关键词 在不同时段的用户访问量情况等。 浏览方式时间设备浏览器名称和版本操 作 系 统 用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括： 用户上网设备类型 用户浏览器的名称和版本； 访问者电脑分辨率显示模式； 用户所使用的操作系统名称和版本； 用户所在地
8、理 区 域 分布状况等。1.百度蜘蛛一天来我们的网站的次数；（因为我们都希望越多越好）2.百度蜘蛛都是什么时间来的；（知道这个就可以在百度蜘蛛来的时候更新文章，这样可以增加收录数量，减少收录时间）3.网站哪些页面访问量大；4.有多少访客访问了您的网站；5.访客都从哪里来；6.访客在您的网站停留了多长时间等等。高手对 pv 的解释是，一个访问者在 24 小时(0 点到 24 点)内到底看了你网站几个页面。需要注意的是：同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算 pv 量。pv 就是一个访问者打开了你网站的几个页面。 PV 对于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重
9、要尺度。 pv 的计算：当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的 IP，然后确定这个 IP 今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了 23 点，单纯 IP 有 60 万条的话，每个访问者平均访问了 3 个页面，那么 pv 表的记录就要有 180 万条。 有一个可以随时查看 PV 流量以及你的网站世界排名的工具： alexa 工 具 条 。 点 击 率 ： 打开网页后点击页中广告的次数除以网页打开总次数就是点击率，也即广告点击率。一个 IP 可以多次点击并累计次数，最理想的点击率是 100%。点 击 率 :【释义】 “点 击 率”来自于英文“Click-through Rate”(点进
10、率) 以及“Clicks Ratio”（点击率） ，是指网 站 页面上某一内容被点击的次数与被显示次数之比，即 clicks/views，它是一个百 分比 。反映了网页上某一内容的受关注程度，常常用来衡量广告的吸引程度。 举 例 说 明如果该网页被打开了 1000 次，而该网页上某一广告被点击了 10 次，那么该广告的点击率为：1%点击量:点击量是衡量网 站 流 量 的一个指标，英文：page view，是指来访用户点击网 页 的次数，也叫做页面浏 览 量。网站分析数据对于我们一般的 SEO 工作者来说，网站优化基本可以分为两大块，也就是站内和站外两部分，再简化一下，无非就是站内文章更新、以及
11、站外发链接。站内也就相当于充实网站内容，打好网站基础，外部链接也就可以理解为在给网站搞外部关系，让更多的网站能够出现我们网站的链接。从而不但起到了一个宣传的作用，而且还能够使网站的排名得到提高。其实如果真想把 SEO 做好，远远没有这么简单，如果网站优化就是如此简单的话，其实很快就学会了，甚至一小时就可以讲完。可是，事实并非如此。要想把 SEO 做好，数据很重要，那么在网站优化过程中，我们要收集、分析哪些重要的数据呢? 1、搜索引擎蜘蛛程序的抓取数据我们知道这样的一个常识：网站要想有排名，必需先要被搜索引擎收录，存在于它的数据库中，然后搜索引擎根据一定的规则，相应的关键词给与你网站一定的排名，
12、既然收录这么重要，那么收录方面我们要怎么做呢?搜索引擎要想收录，必须要先抓取你的网页，而搜索引擎的抓取情况，就存在于我们的网站的日志文件中，用 FTP 工具下载下为，然后我们可以使用一定的日志分析工具，分析出搜索引擎蜘蛛程序的抓取情况，从而可是做一定的措施提高搜索引擎的抓取量，以达到增加收录的目的。2、网站的 PV、IP 、UV 等网站基本数据对于网站的数据分析来说，网站的一些基本 SEO 数据我们是每天一定要去看的，例如网站的 PV、UV、IP 等这些数据，从这些数据中，我们可以看出网站的流量增长趋势，可以看出流量是增长了，还是下降了，以及增长、下降的幅度，以及为什么增长、下降，进一步的找出
13、原因，例如有时候是因为周六、周日等节假日等，有些是因为热词等，这些都要做一事实上的数据分析工作，从而对网站的流量情况非常熟悉。3、网站的 HTTP 响应时间数据许多 SEO 工作者来说，它们往往容易忽略网站页面的下载速度对于流量的影响，其实速度是对流量有很大影响的，而且对排名也是有一定的影响，这个在谷歌的官方博客里边是提到过的，我相信百度也会考虑这个因素吧，因为它毕竟是用户体验的一个因素，只要影响用户体验的因素，也都会影响 SEO 流量的，那么速度是如何影响流量的呢，我们可以这样理解，速度提高了，那么搜索引擎在同样的时间内，就可以抓取更多的页面，从而提高收录量，收录量增长了，流量就会增长的，所
14、以速度是我们不能忽略的因素，我们必必需每天要记录，这也是与网站服务器有关的，如果速度太慢，要进行适当的加速优化，记录这些数据的工具很多，大家可以去百度搜索。4、网站的流量来源分布数据的流量来源是我们也一定要每天都要去记录而且去分析的，那么我们要记录哪些数据呢，首页我们要知道，流量来源是哪几个因素，概括起来，无非就是三个大方面，直接输入、搜索引擎、外部链接，其中直接输入是反映了你网站的粘度，直接输入的越多，对你网站品牌的塑造越有帮助，我们要想办法，把搜索引擎过来的访客转化为直接输入的访客，这个要从页面的用户体验友好性方面着手，从用户出发，提高页面的转化率，还有这三个因素之间的比例是多少，我们都要
15、连续记录的，如果某一个时间段内，我们来自于搜索引擎的比重占的高了，而且流量的绝对值也增高了，那么我们知道我们的 SEO 效果提升了，而且可以再细化一下，搜索引擎增长的因素中，百度、谷歌、SOSO、搜狗分别占的多少流量，以及它们之间的比重是多少，都要去仔细的研究的。它们的绝对值数据以及相对值数据都需要我们去细致的研究的。Google Analytics:1用你的 Gmail 帐号注册 Google Analytics。建议大家将默认语言设置成英语。 2到主界面点击 Add Website Profile 添加网站信息（下图） 3选中 Add a new domain，在 URL 框中填上网站地址，根据网站语言选择时区 Time Zone。 4再次确认网站信息，并复制跟踪代码。其中的网络资源 ID(Web property ID)只是一个标志号，其中前 7 位是唯一的，属于 Google Analytics 帐户的标示，后面的数字是该账户下的网站数量，并没有太多意义。新网站的话选择新的跟踪代码。然后复制代码到所有需要使用 Google Analytics 的网页中，一定要放在 标记前，如 WordPress 可以加入模板主题文件中。然后等验证通过后，Google Analytics 就正常工作了。
