1、安徽县域经济空间格局演变研究摘要：本文以安徽省县域行政单位为基本分析单元，选取 4 个年份的人均 GDP 为研究指标，采用 GIS 空间自相关分析法对安徽经济发展区域差异进行了研究。通过计算空间自相关系数 Morans I 和对 LISA 聚集图的分析，揭示了安徽经济发展区域时空变化比较小，经济发展区域空间集聚程度正在加强的特点，最后，分析了安徽省县域经济格局形成的原因。 关键词：区域差异；LISA；空间自相关分析法；安徽 一、引言 区域经济差异作为社会发展现实，历来都是国内外学者们关注的热点。就国外的研究而言，主要采用以下方法：费景汉等人对基尼系数进行产业结构分解；利用锡尔系数和广义熵指数，
2、对地区差异的地理构成进行分解；利用加权变异系数方法，对地区差异的产业或部门构成进行分解。关于我国区域经济差异的研究也逐步走向成熟。研究尺度上，从大尺度的国家向中尺度的省级，继而向小尺度的县级单元转变；分析方法上，由经典统计学方法向空间统计分析方法转变，研究尺度逐渐缩小，研究方法不断改善。 改革开放以来，安徽省作为我国对外开放的长江沿岸的重要省份，经济持续以较快速度增长。然而，在经济高速发展的同时，却不可避免地存在着经济发展的不平衡现象。 二、研究方法及数据 空间统计分析分为常规统计分析，空间自相关分析，回归分析，趋势分析，地统计分析等。本文主要采用空间自相关分析揭示安徽县域经济空间发展格局演变
3、。 （一）空间自相关 总的来说，对空间数据进行分析时，研究者目的是要了解空间现象分布的空间依赖性，观察相邻空间单元中是否有某种空间关联性。而空间关联性的相关研究方法称为空间自相关。 （二）数据准备 本文以安徽县域为基本分析单元，各县域人均 GDP 作为研究指标。其数据来自安徽省统计年鉴 ，选取安徽省各县域 1996 年、2001 年、2006 年和 2012 年共 4 个年份的人均 GDP 数据作为研究对象。 三、测算结果与分析 空间自相关的计算过程比较复杂繁琐，本文利用 ArcGIS 软件和GeoDA 软件进行计算。 （一）各县区人均 GDP 的全局空间自相关 利用 ArcGIS 软件计算出
4、安徽省各县区 4 个研究年份的人均 GDP 空间自相关系数 Morans I。其数值表明安徽各县区人均 GDP 自 1996 年以来存在着较显著的正空间自相关性，但也有一些小的变化，2006 年的Morans I 值出现较大的年际波动，从 1996 年的 0.2636 下降为0.1835，此后又基本恢复到增长的趋势，到 2012 年 Morans I 值上升至 0.3290，这一时期的空间自相关特性始终保持在一个较高的水平。这表明安徽省经济发展区域空间集聚程度在 2006 年有所下降，而到了 2012年，又恢复了良好的发展态势。但纵观自 1996 年至 2012 年 Morans I值的变化，
5、呈现出持续增长的趋势，揭示了安徽省经济发展区域空间集聚程度正在加强。 （二）各县区人均 GDP 的局域空间自相关 利用 GeoDA 软件生成 Moran 散点图和 LISA 聚集图。 1.Moran 散点图 散点图用于研究局域空间的异质性，分为“高-高” 、 “低-高” 、 “低-低” 、 “高-低”四个象限，图 1。 在 1996 年，落入“高-高”区的地区有芜湖市辖区，和县等，他们的人均 GDP 较高，且各自周围县区的人均 GDP 也较高，这些地区成为安徽省经济发展的热点区；而在“低-低”区的县区主要分布在皖西和皖西南，说明这些地区是经济发展的落后区域。 从总体上看，安徽省大约有三分之二的
6、县区主要落入“高-高”和“低-低”两个象限，且年际变动不太大，但也有特例，其中旌德县自2006 年后由低高跃入高高象限，揭示了该县的经济从 2006 后取得了较大的发展，人均 GDP 增长速度由低转高；2001 年，和县则从高高跌落到低高象限，表明该县人均 GDP 增长速度由高转低。 2.LISA 聚集图 LISA 值是衡量空间单元属性和周围单元的相近和相异程度的指标。利用 GeoDA 软件，绘制 LISA 聚集图，图 2。 3.“高-高”地区和“低-低”地区 通过研究可知：在四个研究年份，分别有69.23%、65.38%、60.26%、61.54%的县区位于第一和第三象限内，表现为空间正相关
7、，第一象限中称为经济高聚类，第三象限称为经济低聚类。4.“低-高”地区和“高-低”地区 同样，在四个年份分别有 30.77%、34.62%、39.74%、38.46%的县区位于第二和第四象限内，表现为空间负相关。第二象限可以称为经济低心类，第四象限称为经济高心类。 5.安徽县域经济格局的演变 通过研究可知，四个年份各年各象限县区都有新的变化，1996 年，第一象限中的和县，在 2001 年，转到了第二象限，而在 2006 年和 2012年，其仍停留在了第二象限，同样，1996 年和 2001 年，第二象限中的旌德县，在 2006 年，转到了第一象限，到了 2012 年，又落回了第二象限，这些在
8、四个年份中有象限变化的县区，经济发展的水平不稳定。但也有不少县区在四个年份中始终是处在同一个象限，第一象限中的芜湖市辖区、当涂县等，第三象限中的阜阳市辖区、临泉县等，这些地区经济发展的水平是比较稳定的。 通过观察安徽各县域四个年份人均 GDP 数据，可知，安徽县域经济格局自 1996 年以来，基本变化不大，呈现皖南长江沿岸地区和合肥市辖区经济较为发达，而皖西及皖北部地区发展较为落后的格局。直到 2012年，省内出现了局部地区的经济崛起，如宁国市、肥西县等。 四、安徽县域经济格局形成的原因 首先，来分析皖南长江沿岸地区经济领先的原因，该地区具以下优势：自古以来，便拥有得天独厚的区位条件，靠近“黄
9、金水道”长江，水陆交通便利；科技水平全省领先；省内外市场广阔；资源禀赋优势明显，马鞍山的铁矿，铜陵的铜矿，一直久负盛名，新兴的的工贸旅游城市芜湖，创新之城名冠省内。所以，皖南长江沿岸地区经济发展水平始终居于全省领先地位。 合肥市辖区经济发达，作为省会，有充足的的资金注入；路网发达，交通便利，区位优势明显，北连“煤都”淮南，南接“钢城”马鞍山；另外，其市场广阔，故合肥市辖区的经济发展水平也始终在全省保持领先。 接着，来分析皖西和皖北地区经济发展较为落后的原因：第一，该地区不具有相当的区位优势，距离“黄金水道”长江较远；第二，该区域的科技发展水平较为落后；第三，区域增长极如合肥经济圈还没有发挥实际
10、的效应，没能带动皖西和皖北地区经济发展。这些导致了皖西和皖北地区经济发展水平的落后。 五、结语 本文以安徽县域行政单位为基本分析单元，选取 1996、2001、2006和 2012 年 4 个年份的人均 GDP 为研究指标，采用 GIS 空间自相关分析法对安徽经济发展区域差异进行了研究。分析了安徽省县域经济发展差异的时空变化，对安徽省经济发展的区域差异及其变化作了全新的解释。该研究对协调安徽区域经济发展具有理论意义；对促进安徽省“东向战略”的实施以及推进“和谐安徽”的构建，具有重要的现实意义。 参考文献： 1吴丽，刘霞，吴次芳.浙江省县域经济差异演化实证研究与 R/S分析J.经济地理，2009
11、（02）. 2Anselin L.Local indicators of spatial association：LISAJ.Geograhical Analysis，1995（02）. 3Kim T J，Knaap G J. The Spatial Dispersion of Economic Activities and Development Trend in China： 1952-1985J.The Annals of Regional Science，2001（01）. 4 Anselin L.The future of spatial analysis in the social
12、 sciencesJ.Geographic Information Sciences，1999 （02）. 5陈国阶.我国东中西部发展差异原因分析J.地理科学，1997（01）. 6熊薇，徐逸伦，王迎英.江苏省县域经济差异时空演变J.地理科学进展，2011（02）. 7高洪深.区域经济学M.北京：中国人民大学出版社，2002. 8蒋建业，陈杰.广东省经济发展地区差异分析J.系统工程理论与实践，1998（03）. 9向常清.广东区域经济差异与协调发展J.探求，2005 （01） . 10陈淳，肖玲.广东四大区域经济差异分析及对策研究J.辽宁行政学院学报，2006（02）. 11刘筱，阎小培.九十年代广东省不同经济地域差异分析J.热带地理，2000（01）. 12欧阳南江.改革开放以来广东省区域差异的发展变化J.地理学，1993（03）. 13张锦宗，朱瑜馨.新疆县域经济格局时空演变研究J.干旱区资源与环境，2013（02）. 14张秋亮，白永平，赵明.内蒙古县域经济的时空变化研究J.干旱区资源与环境，2012（10）. 15靳诚，陆玉麒.基于县域单元的江苏省经济空间格局演变J.地理学报，2009（06）. （作者单位：安徽师范大学国土资源与旅游学院）
