广西产学研创新的协同度研究.doc

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资源描述

1、广西产学研创新的协同度研究内容摘要:本文基于协同学理论,结合复合系统观点,对广西产学研创新系统进行了分析,确定了序参量,并收集了 2004-2011 年相关数据,且运用复合系统整体协调度模型对广西产学研创新系统演变的协同度进行实证分析。结果表明,广西产学研创新系统整体的协调发展水平处于非稳定状态,且协调发展程度还不高,其中,创新绩效子系统是影响广西产学研创新系统演变过程中协同度程度及发展趋势的重要因素。文章最后针对广西产学研创新系统协调程度的状况提出了相应的建议。 关键词:产学研 创新 协同度 在知识经济迅猛发展及竞争激烈的环境下,创新成为经济发展的重要驱动力。胡锦涛在清华百年校庆重要讲话中提

2、出产学研协同创新,随后教育部实施高等学校创新能力提升计划,并大力推进高校、科研机构、政府和企业之间的深度合作,使产学研创新成为国家创新的重要部分及提高科技创新的重要战略选择。 孟庆松、韩文秀(1999)提出复合系统整体协调度模型研究,定量分析了复合系统有序度及子系统协同度,为复合系统的研究开辟了一条新道路。陶长琪等(2007)对金融背景下的我国 IT 行业的企业绩效与企业融合展开协同度研究。张哲(2011)运用协同度模型,对产业集群创新绩效与创新环境系统的协调发展水平进行研究。刘志迎等(2012)对中国技术转移系统演变过程进行实证分析。王宏起等(2012)对科技创新与科技金融的演变过程建立了协

3、同度模型。贾军等(2013)对我国高新技术产业创新系统进行了协调发展实证分析。 产学研创新活动是一个复杂系统,其主要体现在组成要素的多元性、相互联结的多样性及动态性。因此,可以从系统角度对产学研创新进行研究。目前国内关于产学研创新研究已有很多,主要是基于三螺旋理论及信息熵角度进行分析,但较少从系统角度对产学研创新活动进行研究。本文首先基于协同学理论,结合复合系统观点,对广西产学研创新系统进行分析及序参量确定,然后,运用复合系统整体协调模型对广西产学研创新系统进行实证分析,最后,针对实证分析结果,为广西产学研创新系统的协同发展提出相应的政策建议。 产学研创新系统分析 协同学是由物理学家哈肯(20

4、04)提出的研究系统中各要素之间以非线性作用产生协同效应,使系统由无序状态转变为有序的自组织理论。协同学本身是一种复合系统,复合系统是由不同属性的子系统相互交织、相互作用、相互渗透而构成的具有特定结构和功能的开放复杂的动态大系统。产学研创新的协同是在自组织理论基础上,各子系统之间或系统组成要素之间在演化过程中行为和谐一致,以实现系统的整体效应。产学研创新系统内部子系统之间或系统组成要素之间在使系统由无序状态转变为有序状态中和谐一致的程度成为产学研创新系统的协同度。目前,复合系统的各子系统的划分没有统一的标准,本文采用产学研合作创新的产出与投入进行创新子系统划分,即产学研创新系统由创新绩效系统与

5、创新环境系统复合而成。 本文结合产学研创新系统的特点,建立产学研创新系统协同度评价模型。根据协同学理论,系统内部变量分为慢变量与快变量,其中慢变量主宰着整体演化进程,控制快变量变化,称其为序参量。系统从无序向有序演化关键在于系统内部序参量之间的协同作用。协同度决定了复合系统的整体演化趋势。 广西产学研创新系统的协同度模型构建 (一)协同度模型 设一个复合系统 S 由 m 个子系统组成,即 S=f(S1,S2,Sm) ,i1,m。设子系统发展过程中的序参量变量为ei=(ei1,ei2,ein) ,其中 n2,ijeijij,j1,n,ij 和 ij 为序参量变量分量 eij 的下限与上限。ei1

6、,ei2,ein可以表示为子系统的若干指标。假设 ei1,ei2,eil 的取值越大,系统的有序程度越高,反之,其系统的有序程度越低;假设eil+1,eil+2,ein 的取值越大,系统的有序度程度越低,反之,其系统的有序程度越高。在实际系统中,ei1,ei2,eil 为系统正向发展作用的指标,eil+1,eil+2,ein 为系统逆向发展的指标。因此,子系统 Si 的序参量分量 eij 的系统有序度为: (1) 其中,ij 和 ij 为 i 子系统 j 指标的下限值和上限值,且可知,Ui(eij)0,1,Ui(eij)越大,eij 对系统有序的“贡献越大” 。从总体上看,序参量变量 ei 对

7、系统 Si 有序程度的“总贡献”可通过Ui(eij)的集成来实现,本文采用几何平均法,即: (2) Ui(ei)为序参量变量 ei 的系统有序度。由公式(2)可知,Ui(ei)越大,ei 对系统有序的“贡献越大” ,系统有序程度越高,反之则越低。假设给定的初始时刻为 t0,复合系统子系统的有序度为U0i(ei) ,当复合系统演变到 t1 时刻,系统参序量的有序度为 U1i(ei) 。则复合系统的协同度为: (3) 由公式(3)可知,C0,1,其值越大,说明复合系统协同发展的程度越高,反之越低。复合系统的协同度是由所有子系统有序度共同决定的,在一个时间段内,如果一个子系统的有序度提高幅度较大,而

8、另一个子系统的有序程度提高幅度较小或者下降,则整个系统不能一致协调或者不协调,只有各子系统同步增长或降低,才使整个系统协调发展。 (二) 序参量的确定 在产学研创新系统协同模型中,序参量的选择非常重要,它直接影响协同度的测度。目前研究中,对复合系统子系统划分没有统一标准,更少对子系统的序参量的选择进行分类定量,这对产学研创新系统协同度测度研究造成一定的困难。本着科学性、可操作性、实用性、数据真实性原则,本文选取的序参量是从指标反映方面来考虑的,它们代表或解释产学研创新绩效协同与创新环境协同的内容。例如,国内三种专利授权量、技术市场合同成交额、新产品占主业收入值等都反映了产学研创新绩效,GDP、

9、R&D 人员、R&D 经费内部支出、政府对 R&D 经费支出、企业对 R&D 经费支出、科技机构数等反映了产学研创新环境 (曹静等,2010) 。本文确定产学研创新绩效子系统的序参量为专利授权量、技术市场合同成交额、新产品收入与主业收入比重;产学研创新环境子系统的序参量为 GDP、R&D 人员、R&D 经费内部支出、政府支出、企业支出、科技机构。 实证分析 (一)数据来源 本文以中国统计年鉴 、 中国科技统计年鉴 、 广西统计年鉴发布的科技活动数据为依据,得到原始数据,如表 1 所示。经过对原始数据进行处理,为消除量纲影响,对数据进行标准化处理,标准化结果如表 2 所示。 (二)序参量有序度及

10、创新系统协同度的确定 将表 2 代入公式(1) ,得到创新绩效系统与创新环境系统序参量的有序度,如表 3 所示。然后,将表 3 代入公式(2) ,得到各子系统的有序度,并以 2004 年为 t0 时刻,将各子系统有序度数据代入公式(3) ,得到广西产学研创新系统的协同度,如表 4 所示。 (三)结果分析 根据以上计算结果,绘制广西产学研创新系统整体有序趋势图,如图 1 所示。经计算,2005-2011 年广西产学研创新系统平均协同度为0.2088。这从总体上说明,广西产学研创新系统的协调发展程度不高,这主要是因为创新系统的协同发展存在短板,即创新绩效子系统的有序度在一定程度上决定着整个创新系统

11、的协同发展的水平。具体来说,创新环境子系统的有序度一直呈上升趋势,而创新系统的有序度时而下降时而上升,即创新绩效子系统的有序度处于非稳定状态,导致创新系统的协同度也处于非稳定态势。 从广西产学研创新系统演变的协同度动态发展过程来看,2004-2011年间,整个创新系统的协同度处于动荡状态。通过分析创新绩效子系统与创新环境子系统有序度的变化(见表 4 和图 1) ,可以发现整个创新系统协同度动荡状态的主要原因:在 2004-2005 年,创新系统整体协同度比较低下,这是因为创新环境子系统的有序程度不高,即创新环境系统与创新绩效系统协调发展程度低,从而使创新绩效子系统的有序度呈现下降趋势;在 20

12、06-2007 年,创新绩效子系统由原来的下降趋势转为上升状态,创新环境子系统的有序度继续保持缓慢提升,这使创新系统整体的协同发展有序;在 2008 年,虽然创新绩效子系统与创新环境的有序度都在增大,但创新绩效子系统有序度的增加幅度大于创新环境子系统,且整体宏观经济环境处于低迷状态,从而导致创新环境跟不上创新绩效步伐,使复合系统的协同度下降;在 2009-2010 年,由于受整体宏观经济环境影响,即技术市场合同成交额或新产品占主营收入比减少(见表1) ,使创新绩效子系统的有序出现下降,但创新环境子系统始终保持提升,以满足创新绩效子系统发展的需求,从而使整体复合系统很好的协同发展;在 2011

13、年,整体宏观经济逐渐转好,使创新绩效子系统的专利授权量、技术市场合同成交额和新产品占主营收入比三指标量(见表 1)也在恢复增长,从而提升产学研创新系统的协同发展水平。 总的来说,为了提升广西产学研创新系统演变的协同发展平均水平,一方面,需继续保持创新环境子系统的有序度稳步提升,即创新投入持续增大;另一方面,更需加大力度使创新绩效系统稳定发展及提高创新绩效子系统的有序度,即创新产出平稳提高。 结论 本文运用复合系统协同度模型,对 2004-2011 年广西产学研创新系统演变协同度进行了实证分析,强调产学研创新系统各子系统的协调发展是影响整个创新系统演变过程的关键因素。只有在各子系统处在有序发展状

14、态下,产学研创新系统才能实现协同发展。实证结果表明:广西产学研创新系统协同发展的程度并不高,创新绩效子系统是制约着产学研创新系统协调发展的主要因素;在创新绩效子系统演变发展过程中,虽然创新投入不断提高,但技术市场合同成交额与新产品收入并未得到明显的提高。对此,本文提出几点政策建议: 一是完成技术转化法律法规体系。进一步完善专利法与合同法,加大力度保护知识产权,鼓励高等院校、科研机构和企业将其技术成果转化成生产力。鼓励科技中介机构的发展,加强建设信息服务和交易平台,拓宽技术转化市场。 二是创建产学研协同创新平台,以促进高校、科研机构和企业三者更好的互动与交流。提高科研成果的可实用性,使更多新产品

15、走进经济市场。在培养实用人才上,支持高校与企业进行联合。在项目开发上,鼓励高校、科研机构与企业进行联合技术开发,以顺应市场需求的技术与产品。 三是建立产学研协调工作室。协调企业、高校、科研机构及政府等机构,保证相关政策有效配合,动态监控产学研创新绩效与创新环境协同发展状态,综合技术创新主体与经济市场的反馈信息。定期开展产学研协同创新活动并及时公布协同创新情况,为产学研提供交流平台与互信机制。 四是营造良好的创新氛围。加快广西产学研协同创新的运行涉及到全区运行体系各个要素的相互作用和共同创新,建设内涵极其丰富,需要大力推进科技创新、制度创新、文化创新、理论创新以及其他各方面创新,让一切创新活力竞

16、相迸发,让一切智慧源泉充分涌现。 五是加强 R&D 平台建设。首先加快自治区级研发中心和千亿元产业研发中心建设。要继续深入实施重大科技攻关工程,加快 23 家千亿元产业研发中心建设,重点培育发展 100 家自治区级研发中心,支持研发中心加强人才队伍建设,提升创新能力和水平,把研发中心建成支持广西区产业转型升级的重要平台。其次加快广西自治区级工程院建设。工程院对广西来说是一个新事物,要结合广西区实际情况,进一步明确工程院的功能定位,制定符合广西的标准和条件。加快建设糖业、汽车、工程机械、柴油机、铝加工、碳酸钙、朗姆酒、新能源汽车、林产加工、中药、矿业、生物质、桑蚕丝绸、绿色水泥、锰、电能治理、医

17、药、日用陶瓷、钢铁、壮药、锡铟锑矿冶、城市矿产、水产品加工、电器、罗汉果等 25 个工程院,促进人才、技术等创新要素向企业流动,使工程院成为广西区重大产业工程化技术开发与应用的重要平台。 六是加强高校科研机构科技创新能力建设,提升科技成果转化能力。要加快科研体制改革和机制创新,建设一批高水平的科研院所和高等学校,推动科研院所和高校围绕经济社会创新需求,积极参加产学研合作,向社会开放科研资源,增强对经济社会发展的服务能力。要加强基础研究和前沿技术研究,攻克一批制约广西区经济社会发展的关键科技问题,进一步提升学科整体水平。高校及科研机构注重理论研究同时要面向技术市场。对科技人才的评价,要把科技成果

18、转化与技术市场经济作为重要评价指标。注重基础研究及应用研究,发挥高校及科研机构的科研知识力量,提高在产学研协同中支撑的作用,同时面向市场技术需求,重点解决企业及产学研协同中出现的棘手技术问题。加强高校科研孵化器功能,单纯靠高校科研能力和经费水平难易创办企业,但可以是孵化器的角色,例如创办大学科技园、大学生创业基地等孵化器中心。在孵化器建设中,高校可以通过技术成果参股、R&D 人员个人持股等现代产权制度,不但以产权的形式经济化了高校及科技机构的技术成果,而且从知识产权层面上维护了高校及科研机构 R&D 人员所做出的技术贡献和应得经济利益,激发他们的创业热情,从而有利于科技成果的转化。 参考文献:

19、 1.孟庆松,韩文秀.复合系统协调度模型J.天津大学学报,2000(7) 2.陶长琪,陈文华,林龙辉.我国产业组织演变协同度的实证分析J.管理世界,2007(12) 3.张哲.产业集群内企业的协同创新研究M.人民交通出版社,2011 4.刘志迎,谭敏.纵向视角下中国技术转移系统演变的协同度研究J.科学学研究,2012(4) 5.王宏起,徐玉莲.科技创新与科技金融协同度模型及其应用研究J.中国软科学,2012(6) 6.贾军,张卓,张伟.中国高技术产业技术创新系统协同发展实证分析J.科研管理,2013(4) 7.Haken H Synergetic. Instruction and Advanced TopicsM.3and.Berlin:Springer,2004 8.曹静,范德成,唐小旭.产学研结合技术创新绩效评价研究J.科技进步与对策,2010(4) 9.国家统计局,科学技术部.中国科技统计年鉴 2003-2012R.中国统计出版社,2013 10.国家统计局.广西统计年鉴 2003-2012R.中国统计出版社,2013

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