1、我国出国读研人数影响因素分析摘 要： “出国热”已渐渐成为中国社会的一大显著现象。二十一世纪以来，随着经济全球化的发展和中国经济条件的改善，越来越多的人选择出国留学，中国的留学生数量急剧上升，现在已经成为世界上最大留学生出口国之首。探索影响中国出国读研人数的因素，搜集相关数据，并对统计数据进行计量经济模型的实证研究，最终得出城乡居民储蓄、城镇登记失业率和留学中介机构数为显著影响中国出国读研人数变化的因素，并据此提出建议。 关键词： 出国读研；影响因素；计量经济学 中图分类号： F24 文献标识码：A 文章编号：16723198（2014）06008603 1 引言 1872 年，被称为“中国留
2、学生之父”的容闳率 30 位孩子漂洋过海到美国学习，为中国学生出国留学的热潮奠定了基础；1985 年由于国务院为逐步完善自费留学政策，颁布关于自费出国留学的暂行规定 ，促使中国留学生人数逐年增加；从 1983 到 2007 年底，超过 105 万的中国人在海外留学或从事研究。如今，中国官方统计数据显示，2011 年中国出国留学人共有 33.97 万人，成为世界留学生第一“出口国” ，随着留学热的持续高涨，国内形成“留学产业” ，留学生群体逐渐成为社会民众关注的焦点。 图 1 1990-2011 中国出国留学人数增长图 现在越来越多的大学生放弃了直接就业或者考研的机会，而是选择去国外继续深造，出
3、国读研逐步成为一个热点选择。出国留学一方面可以提升人才素质，但另一方面在一定程度上造成了我国的人才外流损失。在此情形下，本论文在搜集、考察大量数据的基础上，建立相关计量经济学模型，利用 Eviews 软件分析了各种可能变量对学生做出出国读研选择的影响，期望对留学现状有进一步理解和认识。 2 变量选取与说明 2.1 被解释变量 我们选择 1990-2011 年出国读研人数作为被解释变量。原始数据由中华人民共和国国家统计局网站（）中得到。 初步观察数据变动，发现无论是中国出国读研人数在 1990年2011 年间都呈现出几何级的增长。同时，折线具有明显拐点，考虑引入虚拟变量。 2.2 解释变量 曹聪
4、在中国的“人才流失” 、 “人才回归”和“人才循环” 一文中指出城乡居民储蓄存款、城镇登记失业率、中国人均收入情况、人民币汇率会影响到出国读研人数的规模。根据河北大学的改革开放 30 年我国研究生招生人数演变分析一文得出国内研究生招生人数、中国普通高等学校毕业人数这两个因素对中国出国读研人数有显著影响。 6 年来中国几代研究生观念各有不同中提出留学中介个数以及美国四年大学所需学杂费等对我国出国读研人数有显著影响。综合考虑到我国实际情况（域名数量不正常变动） 、数据能否取得、以及是否会造成多重共线等问题之后，最终选定以下 7 个解释变量。 2.2.1 X1：城乡居民储蓄存款 城乡居民储蓄存款能够
5、较为直观地体现出人们生活水平的变化，而人们生活水平的变化能够显示出人们对于出国读研费用的支付能力，支付能力越高，期望出国读研学生的需求才会转化为有效需求，故预测城乡居民储蓄存款正向影响出国读研人数的变化。 2.2.2 X2：国内研究生招生人数 国内研究生招生人数在很大程度上影响着出国读研人数，国内研究生招生人数增加，考研保研难度相对降低，本科生可能会选择留在国内读研，因此预测国内研究生招生人数负面影响出国读研人数的变化。 2.2.3 X3：人民币汇率 人民币汇率直接体现出人民在国际市场上的升贬值状况，即体现出了人民币在国际市场上的购买力，会影响期望出国读研学生对于学费的支付能力，因此以“人民币
6、汇率”为测量，选作解释变量。 2.2.4 X4：中国普通高等学校毕业人数 中国普通高等学校毕业人数为中国出国读研人数的生源基数，故预测中国普通高等学校毕业人数正向影响出国读研人数的变化。 2.2.5 X5：城镇登记失业率 失业率的变动体现出社会就业压力的变化，这可能会导致人们意识到“学习充电”的必要，因而选择出国渡经来增加自身优势，以便能找到让自己心仪的就业岗位。因此城镇等级失业率正向影响出国读研人数的变化。 2.2.6 X6：留学中介个数 上海财经大学的洪诗雨教授曾指出，由于政府颁布的自费出国留学中介服务政策，使得留学手续过程由繁变简，促使出国人数在 2000 年之后迅猛增加，故本文在模型中
7、添加一新的解释变量留学中介机构数量。留学中介为出国读研的人群提供服务以及便利、拓宽了出国读研的途径、及时有效地传播了出国读研的最新消息，这将有利于促进出国读研人数的增加，因此留学中介个数将正向影响出国读研人数的变化。 2.2.7 X7：美国四年大学所需学杂费 近几年自费出国所占的比重不断攀升，但出国读研的费用对于许多家庭而言都是一笔不菲的支出，各项资料显示美国四年大学所需学杂费与中国出国读研人数的变动息息相关，因此将此因素纳入解释变量。 3 主模型的构建与回归分析 3.1 模型的设定 影响我国出国留学人数的因素是非常复杂的，本文试图建立经济模型，通过适当的数学关系式近似、简化地表达出影响出国读
8、研人数主要因素间的关系。由原始数据可以看出出国读研人数、城乡居民储蓄存款、国内研究生招生人数、100 美元对人民币汇率、中国普通高等学校毕业人数、美国四年大学所需学杂费都是逐年增长的，但增长速率有所变动，而城镇登记失业率、留学中介个数在多数年份呈现出水平的波动，说明变量间不一定是线性关系，可探索将模型设定为以下对数模型： 其中 y 为被解释变量，表示中国出国读研人数，其余为解释变量 X1表示城乡居民储蓄存款（亿元）X2 表示国内研究生招生人数（人）X3 表示人民币汇率（100USD/CNY）X4 表示普通高等学校毕业人数（万人）X5表示城镇登记失业率（%）X6 表示留学中介个数（个）X7 美国四年大学所需学杂费（美元） 。 利用 Eviews 软件生成所需对数数据，并进行普通最小二乘参数估计，从估计结果可得模型：
