1、浅析现代统计方法在建设工程造价变更研究中的应用摘要：现代建筑工程进行有效的造价控制需要首先明确工程自身特点以及建筑的需求，针对建设工程的具体要求提出造价控制变更，文章针对建设工程造价变更研究的具体特点，首先介绍了工程变更对于建设工程的巨大影响，同时结合现代的统计方法，从不同的方面进行入手，分析了不同方法在工程造价变更研究中的具体应用。 关键词：现代统计方法；建设工程；造价变更 中图分类号：C81 文献标识码： A 1.前言 统计科学是伴随着现代化社会发展而逐步成长的一门综合性的应用科学，现代统计方法的应用已经逐步的深入到了社会自然中的各个学科，在众多社会科学领域都得到了广泛的应用，现代统计方法
2、是建立在概率论基础上的统计科学，目前在社会的不同层次都发挥着重要的作用，是当代社会进行各种事务决策、产品质量控制、企业项目管理以及各种科学研究的重要手段，建设工程造价变更的研究更是离不开现代统计方法的介入，因为建设工程造价的变更势必会存在众多的技术经济数据资料，这些资料中有大量的数据需要整理分析，通过对这些数据的科学抽象的研究调查分析，再结合现代统计方法，就能够更好的把握建设工程造价变更的基本特征，逐步的探索建设工程造价变更的基本规律。 文章就是结合现代统计方法的强大优越性，并运用现代统计方法中的多元线性回归技术以及其他的统计方法对建设工程造价变更中出现的诸多因素进行了具体的分析。 2.工程变
3、更对于建设工程造价的影响 2.1 建设工程变更的分类以及产生的原因 建设工程造价变更主要分为设计阶段的变更以及现场变更两种： 2.1.1 设计变更 设计变更就是指工程设计单位按照建设方的要求作出相应的调整，或者是对原有的设计内容进行后期修改完善以及优化的过程，设计变更应该按以图纸或者是设计变更通知单为依据进行，通常设计变更产生的原因主要分为以下几个方面： （1）建设主体行为造成的设计变更，例如业主或者是工程承包商的某些行为； （2）工程设计不完善导致的后期变更； （3）建设规范或者是法规调整引起的设计变更； （4）出现一些不可预见的事件引起的设计变更，例如在工程施工过程中遇到某些特殊的地质条件
4、不得不改变原有的设计方案等。 2.1.2 现场变更 现场变更一般是根据建设工程施工现场的具体状况承包人提出来的同时又经过现场监理工程师批准同意后直接作出或者有业主间接提出的工程变更行为，这种建设工程变更和设计变更的不同点是这种变更仅仅是对工程材料规格或者是管线走向、施工方案等提出的变更，所以不会牵涉到过多的设计变更，但是由于需要修改的地方比较多，所以在建设工程中还是需要加以重视的。 2.2 建设工程变更的影响 2.2.1 对工程项目投资造成的影响 在工程建设项目施工过程中，投标单位都希望能够获得更大的经济效益，所以为了所谓的经济效益，通常投标方都会用工程变更来改变投标报价中提出的低价，这样势必
5、会给建设工程投资造成巨大的影响。 2.2.2 对建设工程项目进度计划的影响 在建设工程项目施工过程中，如果必须进行工程变更，势必会打乱原有的工程建设进度计划，严重可能会导致整个项目处于停滞状态，所以就会延长工期，工程进度势必会受到很大的影响。 2.2.3 对工程造价产生的影响 因为建设项目本身的建设周期就非常长，再加上整个工程的投资额非常大，所以在建设工程施工过程中一旦必须进行工程变更，势必会影响到工程造价问题，一方面可能导致工程期限加长，还有可能因为工期延长带来质量隐患；另一方面建设工程变更处理出现问题，还会引起后期的工程赔偿等问题，这些都会影响到工程造价。 2.2.4 对工程项目质量的影响
6、 在建设项目施工过程中如果出现工程变更尤其是出现过多的工程变更，一定要严格的按照规定进行处理，因为如果处理不当势必会给建筑工程留下后期质量隐患，影响建筑结构的强度和生命周期。 3.多元线性回归技术在建设工程造价变更中的应用 多元统计分析方法研究的对象是统计总体中的多个变量，这种统计方法能够以习性的处理多个变量存在下的庞大数据，所以是目前通缉令宇能够处理多个变量的相对综合的统计分析方法，多元统计分析方法也有很多不同的分支，有的一些方法能够分析多个变量对一个或者是多个变量的作用程度大小，同时将变量之间的关系通过线性方程表示出来，通过线性方程反应事物多个变量之间的相互关系，有的方法能够消除多个变量之
7、间存在共线性，将高维度空间中的问题放在低维度中去解决，在尽可能保存原有信息的基础上，消除重叠的信息，进而简化变量之间的关系，有的方法能够通过事物本身的特征挖掘更深层次的特征，透过相对复杂的事物特性僵尸舞进行更好地识别以及分类，所以从另一方面来说，多元统计分析方法是一些相关联的统计分析方法的综合体，再结合建设工程造价变更的特点我们选择多元统计方法中的线性回归技术来对造价变更进行分析研究： 3.1 样本基础数据表的建立和初步分析 建设工程造价变更势必会有很多数据的存在，会牵涉到许多不同的影响因素，比如建设工程项目投资的规模、建设工期长短、工程合同中的条件、工程计价方式以及项目设计单位的资质水平等，
8、具体的如表格1 所示： 表格 1 某建设工程样本基础数据表 表格 1 是某一建设工程项目的样本数据表，这个表格从不同的方面总结了施工承包合同签订之后可能会导致工程造价变更的不同因素，为了能够更好的确定影响建设工程造价变更的主要因素，需要设置一定的变量： 工程造价表更比率=工程竣工结算造价/施工合同造价 另外还要将工程造价的变更比率分别划分为（0-0.8） 、 （0.8-0.9） 、（0.9-1.0）依次到（1.5-2.0）一共八个比率分区，根据实际测量得到的工程样本数据，计算出不同属性条件下样本空间的建设造价变更比率分布规律，从中选择出影响建设工程造价变更的主要因素作为区间回归分析变量。 3.
9、2 建设工程造价变更的多元回归分析 3.2.1 建设工程造价变更的多元回归模型的建立 假设建设工程造价变更的数额是随机变量 V，这个数额会受到 p-1 个非随机因素的影响，分别是 X1，X2XP-1 以及其他的随机因素 的影响，再假设随机变量 V 和非随机因素 X1，X2,XP-1 有以下的线性关系： 这其中，0，1，2p-1 都是未知的参数， 是均差为零方差大于零的不可观测的随机性变量，也就是工程造价的误差项，假设N（0，2） ，设一共有 n 次独立数据观测，得到几个样本数据方程如下所示： 这其中 1，2n 相互独立都服从 N（0，2）的分布，令： 所以上面的公式就可以简单的简化为： 上面的
10、式子中 V 是工程观测向量，X 是工程设计矩阵，这些项目都能够从观测数据中得到，假定 X 是满秩的， 就是带估计的未知参数向量， 是不可观测的随机误差变量。 3.2.2 的最小二乘法估计 依据上面的公式来看，如果 V 和其他的变量 X 满足线性回归模式的话，那么误差 会很小，选择 让误差项的平方和达到最小值，具体公式如下： 其中 Xi0=1(i=1,2.n)，所以将上面的公式分别求出偏导项并令其为零得出以下公式： 将 带入算出最小二乘法估计。 3.2.3 误差方差 的估计 将自变量 X 的每一组观测值都带入到多元回归方程中进行计算，能够得出因变量 V 的每一个估计值，具体如下： 残差向量： 其
11、中：是 n 阶对称幂等矩阵，I 是 n 阶的单位阵。所以残差平方和即为： 因为所以 由此能够得出： 其中 tr 表示矩阵的迹，进而 。 4结束语 建设工程造价变更回归分析是一个相对比较复杂的过程，求出的回归方程是否有具体的意义，也就要看求出的随机变量 V 和非随机变量X1，X2XP-1 之间是否存在比较显著的线性关系，还需要对回归方程进行仔细的检验，通常情况下回归方程的检验班阔了回归关系的检验，回归参数检测以及工程预测值的检验等，当前来说，一些统计分析计算机软件方法已经能够很好地处理这些问题，所以在具体的工程造价变更回归方程方法分析中可以借助计算机技术，例如 SAS 以及 SPSS 软件等，将建设工程造价变更研究工作真正的做好。 参考文献： 1方俊.建设项目工程变更控制研究D重庆大学;2010 年. 2王月明,林群仙,吴芳.建筑工程施工阶段的造价动态控制方法赢得值原理和 MATLAB 软件的应用J四川建筑科学研究;2009 年 05 期. 3任碧宇.关于工程项目成本控制的思考J;安徽建筑;2010 年 03期. 4姜利妍.浅谈工程造价在项目实施阶段的确定与控制J;科技传播;2010 年 16 期 5马杰,徐义驰,王劼齐.浅谈建设项目实施阶段对工程造价管理的作用J;经营管理者;2010 年 08 期
