1、空间性旅游经济影响因素及变化趋势研究内容摘要：文章介绍了国内外学者在空间性旅游经济领域的相关研究成果，采用数据分析法和因素指标法对我国西部地区十二省份的旅游发展基础、发展能力以及空间旅游潜力进行了对比论述。结果发现，陕西、重庆、广西以及四川地区在这些空间旅游因素指标上高于区域平均值，空间旅游评估结果与我国西部地区经济发展程度现状相一致，说明文章中选取的空间旅游影响因素指标具有一定的覆盖性和有效性。 关键词：旅游经济 西部地区 因素指标 引言与文献综述 空间性旅游经济变化趋势侧重研究地域因素对旅游产业发展的促进和抑制作用，地区旅游潜力的开发涉及到的自然和社会经济环境因素差异性使得旅游经济在地理空
2、间上呈现出一定的总量分布规律。空间性旅游经济影响因素指标体系既反映了旅游地域差异性导致的旅游经济发展潜力差异，又给出了基于地区旅游空间规划布局的科学产业安排途径。 市场、资源以及旅游产品是较为集中的国外空间旅游学关注领域，早期以 Gunn 对美国德州旅游资源发展潜力的调查为代表，此后，以Colin Hunter（2008）为代表的旅游经济空间潜力发展评价指标体系研究开始将旅游业发展纳入地区社会发展、生活水平、消费者安全、资源环境保护以及文化建设综合体系的阶段；Julianna Priskin（2011）从空间旅游经济发展差异的数量研究入手，提出了旅游经济资源游憩价值评估数据库建立的必要性。我国
3、学者对于旅游经济空间分布的研究深度和广度近年来都有所加深，李洪波（2012）认为，基础设施、经济发展能力、市场需求潜力、政府行政职能、科技产业创新水平以及旅游文化吸引力都构成我国空间性旅游经济发展评价指标；杨敏（2010）以东部地区青海市为研究对象，对区域旅游经济的历史变化趋势做了基于潜力度量和预测展望的有益探讨，是研究区域性旅游经济空间学科的重要方法性参考之一。 西部地区旅游经济空间影响因素评价指标体系构建 从表 1 可以发现，西部地区旅游业收入十年增长 21.62%，旅游业收入贡献 GDP 比率提升 10.26%，这与西部地区较为丰富的旅游资源和近年来形成的西部旅游热现象相吻合。依托西部地
4、区潜力巨大的旅游经济要素密集度和不断完善的基础设施条件，2012 年我国西部地区旅游业收入总计 9432.89 亿元人民币，占全年全国旅游业收入水平的 55%。整体上看，西部地区经济发展水平虽然相对落后，但旅游份额占据国内旅游市场份额比例超过三分之二，是中国旅游经济发展重要的贡献点。 从西部地区旅游业的发展状态来看，四川省旅游业在西部地区旅游经济发展中处于上游水平；广西、贵州、陕西、云南、重庆以及内蒙古地区的旅游发展差异性较小，处于行业发展中游水平；深处内地的甘肃、青海、西藏、宁夏以及新疆地区旅游经济则呈现出较慢的增长速度，在行业中处于下游水平。由于空间旅游经济影响因素是一个涉及到多方面的交叉
5、性综合体系，笔者设立旅游行业基础、旅游发展动力以及旅游空间发展潜力 3 个维度，辅之以 19 个不同量化性指标来建立西部地区空间旅游因素评价体系，如表 2 所示。 从表 2 中可以看出，分析西部地区空间旅游经济影响因素可以基于三种基本维度下的子集而展开，具体来说： （一）旅游行业基础 旅游行业基础涵盖要素禀赋、竞争能力、企业经营以及景区等级等指标。旅游资源的对外吸引力决定其未来发展基础，量化后的景区等级决定了旅游者范围和数量。旅游资源吸引力（TRA）公式可以设定为：TRA=5A*90+4A*80+3A*70。通过对地区旅行社、旅游酒店和景区的营业收入进行量化处理，可以得出该地区未来旅游的发展能
6、力，这可以在旅游行业基础的 Class2 级别上得到体现。 （二）旅游空间潜力 旅游交通现状、承载力以及便捷性是其未来发展的依托，采用游客输送量来对其进行量化指标处理能够综合反映地区交通的负荷能力和通达能力。旅游空间潜力可以用于说明长远经济增长能力，从产业视角来看，地区的旅游收入占据 GDP 比例越小，就说明该地区旅游潜力空间的进一步挖掘能力越强，反映在产业规划布局上就应该倾注更大的投入力度。 （三）旅游发展动力 西部地区的旅游发展动力从近年来形成的“西部旅游热”就可以看出端倪。从数据上可以采集地区五年来的国内和国际游客接待人次合计数量，通过计算游客数量的年均增长率来得到其产业发展趋势与潜力，
7、这是最直接也是最直观发现地区旅游业发展情况的方法之一。因此，相关历史数据的积累越为充分，年均增长率变动趋势就越有产业动态的说服力。 西部十二省份旅游经济评价值及动态发展趋势分析 笔者基于我国各省旅游统计年鉴和城市统计年鉴数据，详细研读了西部十二省份国民经济与社会发展公报，采用“正向”和“逆向”指标对因素指数进行了量化处理，分为以下几个步骤： 第一，建立指标规范化矩阵，设计计算公式： Xij=（Mij-Mjmin）/（Mimax-Mjmin） （1） 其中，Mjmin 和 Mimax 分别代表十年旅游业 GDP 指标的极小值和极大值，评价指标矩阵为： X=Xijn*m （2） 第二，离差极大化决
8、策原理下的最优加权向量 W*： （3） 第三，建立加权标准决策矩阵，计算评价方案指标值： （4） 第四，经过（1）-（4）步骤的计算体系建立，由简单加权法对评价方案的指标综合值进行计算并排序，得到表 3。从西部地区十二省份的旅游经济发展潜力计算情况可知，如果以西部旅游经济评价值的均值（43分）为潜力级别区分线，分别设计上下区间 5 分（38 和 48）为浮动范围，事实上可以将所有省份的旅游业十年动态趋势划分为三个区间，即分别以第一等级 （评价值48 分） ，第二等级 （评价值38，评价值48） ，第三等级 （评价值38）为代表，这样就较为直观的得出西部地区的旅游经济空间差异，如表 4 所示。
9、经过对比发现，我国西部地区在 21 世纪第一个十年内的旅游经济发展以资源基础较为雄厚的省份最为靠前，从旅游要素禀赋、旅游竞争能力以及旅游接待能力等行业基础维度来看，四川、广西、重庆以及陕西地区的旅游业发展极具优势，分别位列西部地区旅游经济发展形势的前四位。而西藏、贵州以及青海以及内蒙地区则取得了较少的经济潜力评价值，分别位列西部地区旅游经济发展形势的倒数后四位。 从旅游发展动力维度来看，其对于各个省份的最终经济潜力评价值得分情况起到决定作用，反映在接待人次即游客增长率方面，即本项指标比例占据最高份额。可以发现云南省在十年旅游经济动态数据中的游客增长率较小，仅次于甘肃地区，因此其综合评价值得分仅
10、位于十二个省份中的第八名，显示出来较小的继续发展潜力，说明云南地区旅游业不是下一个阶段的经济增长点。 从旅游空间潜力维度来看，此项维度下的分类指标数据比例越小，则其对综合评价值的影响力就越弱，甘肃、新疆以及宁夏地区分列综合评价值的第五至第七位，显示了这些省份和地区在旅游交通、旅游产业地位以及旅游经济占 GDP 比重方面的劣势，下一个阶段甘肃、新疆以及宁夏地区对于旅游业经济的发展规划可以着力关注和解决这些旅游空间问题，以求追赶西部地区旅游经济发展的第一梯队。 结论 文章在建立因素指标评价体系的基础上，对西部省份旅游经济综合评价值进行了计算和排名，最终通过寻求空间性旅游经济发展差异原因而得出下一个阶段这些省份的旅游经济产业规划指引，实际结果与目前的西部省份旅游产业状况较为吻合。我国西部地区旅游资源大有潜力可挖，旅游经济发展前景光明，政府和产业部门一定要因势利导，争取使美丽的西部国土为国家构划出更壮阔的经济发展蓝图。 参考文献： 1.孔令夷.RBV 视角下西部旅游产业关键成功因素识别J.中央民族大学学报（哲学社会科学版） ，2013（7） 2.杨建.西部经济发展中的生态文化及其深层建构J.商业时代，2013（22） 3.文艳.基于锡尔系数的西部十二省份旅游竞争力差异研究J.重庆师范大学学报，2013（3）
