统计调查在清分票务模型中的应用.doc

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资源描述

1、统计调查在清分票务模型中的应用随着近几年我国城市经济的快速发展,各地城市轨道交通进入加速发展期。伴随路网规模化,线路交叉互联形成网状结构,乘客在不同营运线路间的换乘更加频繁。网络化运营条件下,多线路、多运营商共同参与的换乘票款清分清算问题,是城市轨道交通面临的一个关键问题。统计调查以多学科基础知识作为前提,通过统计设计,统计调查和分析,把所有与乘客相关的参数进行统计,观察和记载标准化数据分析,择优选择出最优化的清分方案,使城市轨道交通票务清分工作更加科学、合理。 目前轨道交通清分方法多属于近似方法。 “最短路径法”是一种使用较多的典型近似法,即:在路网中任意两个车站之间找出一条确定的最短路径,

2、然后按照各运营线路在此最短路径中所占的比例对每笔换乘交易的票款收益进行清分,即称为最短路径方法。作为一种经典的寻径方案,最短路径算法已经得到广泛的应用。然而在很多实际环境中,最短路径并不一定是首选的路径。在城市轨道交通或公路交通中,由于路网中理论上的最短路径舒适度不够或比较拥挤,旅客或车辆往往会出于方便及节省时间的目的而实际选择了其他的径路。这就说明,为了解决某些实际问题,有时必须兼顾网络中其他的优选路径。在轨道交通网络中,确定路径时必须首先确定优选的准则。乘客在乘坐轨道交通出行时往往会选择运营里程最短、换乘总时间最少或换乘站点个数最少的线路。 由于涉及到乘客主观性的选择行为,其对于清分的定量

3、化影响程度无法直接确定,因此必须根据理论分析和统计调查等方法进行量化。统计调查是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。很明显,在建立清分票务模型时宜采用抽样调查的办法。抽样调查是指从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查,据此推断有关总体的数字特征。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法,属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算,从若干单位组成的事物总体中,抽取部分样本单位来进行调查、观察,用所得到的调查标志的数据以代表总体,推断总体。在实施统计调查前应制定调查方案,包括确定调查目的,明确调查对象和调

4、查单位,确定调查项目,选择调查方式方法,规定调查地点、时间及调查的具体措施。 统计调查的目的是为了解乘客在线路、方向、时间和断面上的动态分布情况;搜集、记录、统计、汇总分析城市居民出行乘车需求情况的分布资料,把握客流规律,分析运营现状。调查的主要内容:1、乘客的出行特征,主要包括出行时间、出行目的、出发地与目的地、换乘情况、购票方式等;2、线路的运营情况,主要包括高峰客流量、各站点的上下客情况、断面客流量、满载情况等。通过分析乘客在选择轨道交通出行时路径选取行为的基本特征,掌握不同类型的乘客在不同出行条件下路径选择的主要影响因素,同时为建立清分模型提供可靠的论支持和测算数据。例如,在国内某城市

5、进行城市轨道交通统计调查,采用实地问卷调查的方式,地点选择在客流量较大的换乘地铁站,时间选择早高峰、晚高峰和之间的平峰时段。通过对调查结果的统计分析,发现总出行时间和换乘次数是影响乘客选择出行路径的最主要因素,拥挤程度为较重要因素。那么在清分票务模型中将体现以上 3 个因素,同时将乘客出行路径的调查结果作为模型中参数估计的基础数据。 针对城市轨道交通线网无障碍换乘和多路径多运营主体的具体情况,结合前期的理论分析,通过现场调查问卷的方法,对乘客出行路径选择情况进行大量的数据调查。通过调查乘客对线网的熟悉程度,出行路径选择涉及的主要影响因素、最短路径和此段路径之间的敏感程度、对运营主体的偏好等内容

6、,确定乘客出行选择的特征及模型中的参数。这种方式在经济发展较快的北京、上海等城市已经得到应用。目前,北京市轨道交通多运营主体的运营模式已经形成。对于北京市无障碍换乘的情况,运营主体对线网的经济贡献不能明确地界定。鉴于此,北京市成立了自动售检票清算管理中心,在充分理论研究的基础上,考虑影响清分的确定性与不确定性因素,并结合大量客流调查数据,确立了“两阶段、双比例”的多路径选择的客流及票款清分方法,实现了客流分布计算及票款的清分清箅,为北京市轨道交通网络化运营管理提供了强有力的支持和决策依据。 在统计调查过程中,绝大多数调查总体随着时间延续而不断发生变化。或者总体单位特征不断变化;或者总体结构不断变化。为了及时掌握调查总体的情况,需要采用连续性统计调查,对总体进行估计。随着轨道交通数量的不断增多,新增线路的开通会直接影响乘客的出行选择,并且不同时间段乘客的出行习惯也会发生变化,因此,在清分规则和清分模型确立之后,仍然需要根据乘客出行习惯和具体问卷调查的方式,对清分规则不断进行修订,以期达到更精确、更公平的清分结果。 (作者单位:天津市地下铁道运营有限公司)

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