1、能源消费影响因素实证分析摘要：文章利用协整分析与 VEC 模型来检验和分析中国工业制成品出口与中国能源消费的关系。研究表明工业制成品出口额与工业制成品占比同时对能源消费总量和能源消费强度起到促进作用，而工业制成品出口贸易依存度对这两者均有一定抑制作用。 关键词：工业制成品；能源消费；协整；VEC 模型 自 1980 年以来，中国对外贸易出口额不断攀升，从 1980 年的 181.2亿美元上升到 2011 年的 18983.8 亿美元，年平均增长率达到 16.2%，强力拉动了中国经济的发展。其中工业制成品的出口额也由 90.05 亿美元到 17978.36 亿美元，年平均增长率约 18.6%，可
2、见工业制成品出口是拉动中国对外贸易出口的主要力量。随着中国工业制成品出口的逐年增多，中国能源消费也在逐渐增加，进一步强化了中国能源供求紧张的态势。因此，在力求中国工业制成品出口平稳快速发展的同时追求中国节能降耗的目标无疑是值得深入思考和探求的课题，研究中国工业制成品出口贸易与能源消费的关系就具有重要的现实意义。 一、中国出口贸易与能源消费研究现状 国内学术界对于中国出口贸易与能源消费的关系有较多研究，主要有两种主流分析方法：面板单位根、协整、Granger 因果关系检验方法和投入产出法。张传国（2009）运用格兰杰因果关系检验对中国能源消费与出口贸易之间的因果关系进行了研究，发现中国能源消费与
3、出口贸易之间存在从出口贸易到能源消费的单向因果关系。吴安（2010）运用投入产出分析方法，证明了中国出口具有相对全国产出平均水平更高的能源强度，中国的出口产业结构倾向于更密集地使用能源。周恒（2012）采用投入产出法定量测算了隐含能出口量，得出中国为间接能源净输出国，其中非能源商品出口结构和总量是间接能源出口增长的主要原因。 本文把对贸易流量研究的目标聚焦到工业制成品出口问题上，着重检验和分析中国工业制成品出口与中国能源消费关系，为中国能源消费的优化提出对策建议。 二、工业制成品出口对能源消费影响的实证分析 （一）研究方法与数据选取 1.分析方法 本文首先采用 ADF 检验对时间序列平稳性进行
4、分析，虽然大多时间序列是非平稳的，但是时间序列间可能会存在长期均衡关系，本文使用最常用的 Johansen 协整检验并建立向量误差修正模型。 2.数据来源 本文的中国能源消费总量（EC） 、能源消费强度（EE） 、工业制成品出口额（MEX） 、工业制成品出口占比（MP） 、工业制成品出口贸易依存度（MPI）数据均取自于中国统计年鉴 （1993-2012） ，时间跨度 32 年。其中，工业制成品出口占比=工业制成品出口额/出口总额，工业制成品出口贸易依存度=工业制成品出口额（由于统计年鉴中工业制成品出口额是以亿美元为单位，本文按当年统计年鉴汇率折算成亿元）/GDP。 （二）协整分析与向量误差修正
5、模型建立 1.平稳性检验 在进行平稳性检验前，为消除异方差性，本文对数据进行对数处理。从上图不难看出，EC、EE、MEX、MP、MPI 这五变量均随时间变动趋势性比较明显，却不平稳。分别对五变量各自一阶差分进行 ADF 检验，无法取得同阶单整，因此分别对五变量二阶差分进行检验，结果显示在 1%的显著性水平上，五变量取得同阶单整，见表 2。 2.协整检验 通过平稳性检验可知，EC、EE、MEX、MPI、MP 五个时间序列二阶单整 I（2） ，序列之间可能存在协整关系，利用 Johansen 多变量极大似然估计法对这五个时间序列进行协整检验。选择最优滞后阶数是 2。协整检验模型是对无约束 VAR
6、模型进行协整约束后进行 VAR 分析，因此协整模型的 VAR 模型的滞后阶数为 1。表 2 是协整检验的结果，显示这五个序列间存在两个协整关系。 根据 Johansen 检验协整关系表，可以得出以下两个协整方程 EC=5.380333+0.559702MEX-1.924669MPI+5.795526MP（1） EE=-13.35632+0.403116MEX-10.12147MPI+34.57761MP（2） 3.向量误差修正模型（VEC） 由 Johansen 协整检验的结果表明：中国能源消费量与工业制成品出口额、工业制成品出口占比、工业制成品出口贸易依存度之间存在长期稳定的均衡关系，同时中
7、国能源消费强度与工业制成品出口额、工业制成品出口占比、工业制成品出口贸易依存度之间也存在长期稳定的均衡关系。对（1）和（2）两个方程建立误差修正模型 ECt=i1ECt-1+i2EEt-1+i3MEXt-1+i4MPIt-1+i5MPt-1+ECMt-1，1+ECMt-1，2+ut（3） EEt=i1ECt-1+i2EEt-1+i3MEXt-1+i4MPIt-1+i5MPt-1+ECMt-1，1+ECMt-1，2+ut（4） 使用向量自回归模型，选择 k=1。另外，误差修正项反映了当中国能源消费量、能源消费强度与工业制成品出口额、工业制成品出口占比、工业制成品出口贸易依存度之间的关系偏离长期均
8、衡状态时对短期变化的影响，其系数 、 反映了当变量之间的短期波动偏离了长期均衡状态时，将其调整到均衡状态的调整速度或调整力度；在（3）和（4）式中，所有解释变量差分项的系数反映了各解释变量的短期波动对被解释变量短期变化的影响方向和影响程度。经检验得到估计结果并分别代入（3）和（4）式，有如下（5）和（6）式 ECt=1.05ECt-1-0.07EEt-1-0.07MEXt-1+0.11MPIt-1-0.05MPt-1-0.11ECMt-1，1+0.01ECMt-1，2+ut（5） ECt=-0.62ECt-1+0.79EEt-1-0.16MEXt-1-0.03MPIt-1-0.18MPt-1-
9、0.07ECMt-1，1+0.01ECMt-1，2+ut（6） （三）实证结果分析 1.EC 与 MEX、MP、MPI 的关系 由 Johansen 检验结果得出的协整方程（1）式可知，在长期看来：一是中国能源消费总量对工业制成品出口占比依赖性较大，如果工业制成品出口占比提高 1%，我国能源消费总量就会增加 5.8%；二是中国工业制成品出口额与中国能源消费总量同项变动，工业制成品出口额每增加1 个百分点会引起能源消费总量增加约 0.56 个百分点；三是中国工业制成品出口贸易依存度对中国能源消费总量的增加有一定抑制作用，工业制成品出口贸易依存度每提高 1%，能源消费总量会降低 1.9%。 由（5
10、）式的误差修正模型我们可以得出以下短期结论：误差修正项ECMt-1，1 的系数为-0.11，这就说明系统有自我修复的能力；误差修正项 ECMt-1，2 的系数为 0.01，说明在短期内中国能源消费强度与工业制成口出额、工业制成品出口占比、工业制成品出口贸易依存度之间的关系对于中国能源消费总量起到些微的正向冲击，但效果不甚明显；我国能源消费总量在短期受到自身滞后 1 期的正向冲击，且作用很明显，高达 1.05；滞后 1 期的工业制成品出口贸易依存度对我国能源消费总量的正面冲击效果相对显著。 2.EE 与 MEX、MP、MPI 的关系 方程（2）式显示长期均衡中：一是中国工业制成品出口占比对中国能
11、源消费强度有较大的促进作用，工业制成品出口额在出口贸易占比每增加 1%，中国能源消费强度会增加 34.6%；二是中国工业制成品出口额对中国能源消费强度的促进作用就相对小得多了；三是中国工业制成品出口贸易依存度与中国能源消费强度反向变动，即工业制成品出口贸易依存度每提高 1%，引起能源消费强度下降 10%。 由（6）式的误差修正模型我们可以得出以下短期结论：误差修正项ECMt-1，2 的系数为 0.01，这就说明系统没有自我修复的能力，但偏差不大；误差修正项 ECMt-1，1 的系数为-0.07，说明在短期内，中国能源消费总量与工业制成品出口额、工业制成品出口占比、工业制成品出口贸易依存度之间的
12、关系对于中国能源消费强度起到较大的反向冲击，对帮助系统恢复到长期均衡状态起到一定的积极作用；同时，我国能源消费强度在短期受到自身滞后 1 期的正向冲击，且作用比较明显。 三、改善工业品制成品出口优化能源消费对策建议 （一）在政策导向下，引导工业制成品出口能源密集化趋势的自发调整 1.能源政策导向 我国主要能源价格一直处于被低估的状态，并且部分能源补贴政策使我国在能源密集型产品的生产与出口上表现出低成本优势和比较优势的假象，这加剧了相应的隐含能外流。目前，健全能源要素价格形成机制，谨慎采取能源补贴政策是从根本上令能源要素市场的供求引导工业制成品出口能源密集化趋势的自发调整。 2.贸易政策导向 对
13、于工业制成品出口中出口隐含能较少的行业，应在出口政策上予以倾斜；对于工业制成品出口中出口额占比较大且能源消费明显的行业，出口政策应以维持行业出口地位为主，更要注重节能角度的技术改造升级，促进行业节能的发展；对于部分高能耗的行业，贸易政策应以限制和控制为主，可考虑加强进口政策支持，对国内产业进行替代。 （二）提高工业制成品出口贸易依存度，加强出口学习效应 提高工业制成品出口贸易依存度可以加快我国的工业制成品融入全球一体化的进程，同时出口学习效应的存在，出口工业制成品相关企业节能技术的进步也必然受到影响。鼓励工业制成品出口贸易企业通过信息共享、人员流动等方式发挥其对其他非出口企业的技术溢出作用，可进一步提升我国企业能源方面的创新能力。 参考文献： 1吴献金.我国出口贸易与能源消费关系的实证检验J.统计与决策，2008（16）. 2徐少君.能源消费与对外贸易的关系J.国际商务，2011（06）. 3张传国.中国能源消费与出口贸易关系实证研究J.世界经济研究，2009（08）. 4吴安.中国出口贸易对能源消费影响的实证分析D.复旦大学，2010. 5周恒.中国国际贸易对能源消费影响的投入产出分析J.统计与信息论坛，2012（06）. 6董博.能源环境视角下的我国对外贸易结构优化研究D.中国海洋大学，2012. （作者单位：江苏大学财经学院）
