1、辽宁省经济增长与外资利用的关系摘要：文章基于辽宁省 1982-2011 之间 30 年的时间序列数据，对辽宁省经济增长和外资利用之间的关系进行了实证分析。实证结果表明：辽宁省经济增长与 FDI 之间存在着长期稳定的协整关系，并且 Granger因果检验表明辽宁省经济增长与 FDI 之间存在着双向的 Granger 因果关系。 关键词：经济增长；外资；FDI；Granger 因果检验 一、引言 在开放的经济体中，引入外资逐渐成为一国发展经济的主要手段之一，而外商直接投资（Foreign Direct Investment， FDI）作为引入外资的主要形式，一直备受各国政府青睐。据 UNCTAD（
2、2012）监测报告统计，2012 上半年中国的 FDI 流入已超过美国，成为全球最大的 FDI 流入国。外资的持续流入为中国的经济增长做出了重要贡献，中国各省市也积极引进外资促进本地区经济增长。2011 年，辽宁省实际利用外资 243亿元，比上年增长 17%。与此同时，辽宁省地区生产总值突破了两万亿，达到 22025.9 亿元，比上年增长 12%。在辽宁沿海经济带和沈阳经济区等新兴发展战略的带动下，辽宁省迎来了新的发展机遇。因此，深入分析辽宁省外资利用与经济增长之间的关系，尤其是 FDI 对经济增长的作用就显得尤为重要。 二、文献综述 对经济增长与 FDI 关系的理论研究最早始于 Chener
3、y 和 Strout 的两缺口理论，该理论认为，发展中国家存在两个缺口，一个是储蓄缺口，即投资与储蓄的差额；另一个是贸易缺口，即进口与出口的差额。经济的持续增长往往需要大量的资本投入，而储蓄不足难以支持投资规模的扩大，因此产生了储蓄缺口。这种储蓄缺口会导致进口增速高于出口增速，引进外资能够有效的解决这个问题。 关于中国经济增长与 FDI 关系的实证研究，结论并不统一。一些学者认为，FDI 推动了中国的经济增长。梁志成认为我国 FDI 的总体规模水平仍然是合理的，FDI 对我国经济增长的作用和贡献也是较为显著的。沈坤荣和耿强也认为 FDI 的增长导致了经济增长率的增长。欧阳志刚则认为 FDI 对
4、经济增长起到了积极的促进作用。另一些则持有相反的结论。吴中兵和李松华认为两者之间存在长期协整的关系，经济的持续增长提高了 FDI。 对辽宁省经济增长与 FDI 关系的实证研究也有一些初步的成果。李辉建立一个关于辽宁省的 FDI、进出口额和人力资本水平的多元回归方程，得到 FDI 对 GDP 的推动作用非常显著，因此他认为 FDI 是促进辽宁经济增长的重要因素。赵亚男对 FDI 和辽宁省沿海经济带 GDP 之间的关系进行了协整检验和格兰杰因果检验，他认为辽宁沿海经济带 FDI 和 GDP 之间存在正向相关关系，但是 FDI 却不一定能直接带来 GDP 的稳定增长。张杰和胡东兴对东北三省 25 年
5、的 FDI 和经济增长进行了实证研究，得出外商直接投资对东北地区的经济增长并不构成格兰杰因果关系。 综上所述，在以往文献中，虽然针对中国经济增长和 FDI 之间关系的研究较为丰富，但针对辽宁省经济增长和 FDI 之间关系的研究较少，且结论不一。而且较早地研究大多采用了回归分析或协整分析，并没有进行深入的探讨。此外，由于中国各地区发展水平、地理区位、人口等因素均存在不同程度的区别，并不能一概而论。因此，本文运用近 30 年数据采用协整检验、Granger 因果检验等计量方法来实证分析辽宁省经济增长与 FDI 之间的关系。 三、变量说明及数据处理 在模型的设定上，从理论上说，FDI 对东道国经济增
6、长具有两种效应：一是资本积累效应，即 FDI 有利于增加东道国的资本存量，并通过资本积累构成其经济增长的主要动力；二是技术溢出效应，即 FDI 通过技术溢出效应促进东道国技术进步和知识积累，进而提高其经济增长率。因此，为探索辽宁省经济增长与 FDI 之间的关系，构建金融计量模型如下：GDPt=+FDIt+t GDPt 代表辽宁省 t 期地区生产总值。本文以 1982 年为基期，计算出实际 CPI 作为物价指数，进而对名义 GDP 进行调整，得到真实 GDP。将真实 GDP 的对数值作为最终数据。 FDIt 代表辽宁省 t 期 FDI 存量。FDI 存量能有效反映资本积累效应对所在地区经济增长的
7、促进作用。因为在实际的经济活动中外商直接投资的残值会继续对经济增长产生贡献。由于目前没有公开外商直接投资存量的数据，因此采用永续盘存法来对外商直接投资存量进行估算。 FDIt=FDIt-1（1-t）+fdit 其中，FDIt 为辽宁省 t 年的 FDI 存量；fdit 为辽宁省 t 年 FDI 流量；t 为辽宁省 t 年 FDI 存量的折旧率。在此借鉴张军、吴桂英和张吉鹏的做法，统一设定折旧率为 9.6%。在得到 FDI 存量的基础上，用各年外汇中间价转换成人民币表示的 FDI 存量，再以 1982 年为基期的 CPI 对 FDI存量进行调整。最后，将消除物价影响因素的 FDI 存量取对数，作
8、为最终数据。 本文选取的原始数据样本为 1982 年至 2011 年的年度数据，其中，1982 年-1989 年辽宁省 FDI 流入额、1982 年-2011 年 CPI 和汇率数据来源于中经网统计数据库；1990 年-2011 年辽宁省 FDI 流入额，1982 年-2011 年辽宁省地区生产总值来源于辽宁统计年鉴2012 。在实证分析中，本文均使用 Eviews 5.0 软件。 四、实证结果与分析 （一）ADF 平稳性检验 由于时间序列数据大多是非平稳的，直接运用 OLS 估计容易造成伪回归。因此，首先应该检验数据的平稳性。本文将采用增大的迪基富勒测试（ADF Test）对两个变量进行水平层面，一阶差分层面和二阶差分层面上的单位根测试。检验结果如表 1 所示。 由表 1 可知，在水平形式和一阶差分形式中，LGDP，LFDI 在 1%显著水平上接受原假设，两者均不是平稳序列。在二阶差分后，LGDP，LFDI在 1%显著水平上拒绝了原假设，即两者是平稳序列，且服从 I（2）过程。因此，采用协整检验分析两者之间的关系。
