关于我国中心城市综合发展水平的因子分析.doc

上传人:99****p 文档编号:1714388 上传时间:2019-03-12 格式:DOC 页数:4 大小:24KB
下载 相关 举报
关于我国中心城市综合发展水平的因子分析.doc_第1页
第1页 / 共4页
关于我国中心城市综合发展水平的因子分析.doc_第2页
第2页 / 共4页
关于我国中心城市综合发展水平的因子分析.doc_第3页
第3页 / 共4页
关于我国中心城市综合发展水平的因子分析.doc_第4页
第4页 / 共4页
亲,该文档总共4页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

1、关于我国中心城市综合发展水平的因子分析【摘要】中心城市的综合发展能够有效地带动周边地区经济等各方面的发展,准确分析和正确评价全国 35 个中心城市的综合发展水平就尤为重要。本文选取能够反映城市发展水平的八大指标,运用 SPSS 统计软件,采用因子分析的方法,从建立的因子分析模型出发,结合各个城市在公共因子上的得分和综合得分,对这些中心城市的综合发展水平做出了比较公正和客观的评价,并据此提出了一些政策上的建议。 【关键词】中心城市 发展水平 因子分析 与周边城市相比,中心城市在所在地区往往具有雄厚的物质基础和强大的生产能力,拥有优越的自然条件,交通便利,文化教育发达,科学技术力量雄厚,是信息交流

2、中心和金融中心。鉴于独特的优势,中心城市的综合发展在有效带动周边地区和周边城市的经济发展等方面发挥的作用可以说是无可取代的。因此,准确评判中心城市的综合发展水平有很重要的作用。 因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,不同组的变量间的相关性较低。因子分析模型是利用降维的思想,由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。本文采用因子分析的方法分析比较全国各中心城市的综合发展水平。 在参考中国城市统计年鉴的基础上,选取能够反映城市综合发展水平的 12 个指标。其中包括 8 个社会经济

3、指标,分别为:X1-非农业人口数(万人) ,X2-工业总产值(万元) ;X3-货运总量(万吨) ;X4-批发零售住宿餐饮业从业人数(万人) ;X5-地方政府预算内收入(万元) ;X6-城乡居民年底储蓄余额(万元) ;X7-在岗职工人数(万人) ;X8-在岗职工工资总额(万元) 。还包括 4 个城市公共设施水平的指标,分别为:X9-人均居住面积(平方米) ;X10-每万人拥有公共汽车数(量) ;X11-人均拥有铺装道路面积(平方米) ;X12-人均公共绿地面积(平方米) 。 对原始数据进行标准化之后导入到 SPSS19.0 软件并利用因子分析得到得初步结果。根据特征根大于 1 的原则,选入 3

4、个公共因子,其累计方差贡献率为 87.1%。对公共因子进行方差最大化正交旋转之后,得到旋转成份矩阵和三个因子总方差贡献率的比重,则可以将原变量用各个因子进行表示。为了便于得出结论,将输出的载荷矩阵中各列按载荷系数大小排列,使得在同一个公因子上具有较高载荷的变量排在一起,得到按载荷系数大小排列得到的因子载荷矩阵。 由因子载荷矩阵可知,公共因子 F1 在城乡居民年底储蓄余额、在岗职工工资总额、在岗职工人数、地方政府预算内收入、非农业人口数、货运总量、工业总产值、批发零售住宿餐饮业从业人数这八项上的载荷值都比较大。所以说, F1 是一个反映城市规模和经济发展水平的公共因子。一个城市在这个因子上的得分

5、越高,城市规模就越大,经济发展水平越高。在城市经济规模因子 F1 上得分最高的五个城市是上海、北京、广州、天津和重庆,且上海和北京的得分远远高于其他城市。这说明,在城市规模和经济规模上,上海和北京是我国最大的城市,其规模远远大于其他城市。西宁、银川和海口的城市规模较小,经济发展较慢。公共因子 F2 在人均拥有铺装道路面积、每万人拥有公共汽车数、人均公共绿地面积上的载荷较大,因此 F2 是反映城市基础设施水平的公共因子,在该因子上的得分就是反映城市的基础设施水平。深圳、广州和南京在F2 上的得分最高,重庆和武汉得分则较低,这说明深圳、广州和南京三个城市的基础设施较好,而重庆和武汉在这方面还要花大

6、力气改善。公共因子 F3 在人均居住面积上有较大的载荷,说明 F3 仅仅反映城市居民居住条件。在 F3 上得分较高的城市主要是上海、重庆和深圳,说明这几个城市的居民在居住条件上比其他城市的居民好,北京和哈尔滨还有待改善。 以各因子的方差贡献率占三个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总,得到各城市的综合得分。综合得分前五名的城市是上海、北京、深圳、广州和天津,综合得分最低的是西宁、银川、兰州、呼和浩特和海口。再结合各因子得分,北京在城市规模和经济发展及基础设施上均是位于前列的,但在人均居住面积上得分较低。上海在城市规模和经济发展水平及人均居住面积上得分较高,但基础设施的得分并不理想。而且,

7、可以发现,综合得分较低的城市在经济发展水平上的得分也普遍较低,可见这些城市要想得到综合发展,首要的还是发展经济,这样才能提高基础设施水平和改善居民居住条件。 利用以上的信息各城市明确所处位置的同时可以详细制定赶超目标,更有针对性地在某个方面加快发展。例如,对于在城市规模和经济发展上表现抢眼的城市,如上海和北京,应该利用这一优势,加快其他方面的发展。如北京可以在改善居民居住环境上下功夫,建立较为完善的公共住房制度,大力推行廉租住房、经济适用住房、限价商品房建设,切实保障中低收入家庭的基本住房需求。对外来务工人员的居住环境也应加强关注。上海则应加强基础设施建设,科学编制城市区域规划,进一步完善城市

8、功能,提高城市的承载能力,使基础设施的发展和目前城市经济巨大发展和居民居住条件遥遥领先的良好态势同步。而那些城市和经济规模比较靠后的城市,要注重把握宏观经济形势,加强战略思维,及时跟踪和认真研究宏观经济形势的变化发展以及变化带来的新情况、新要求,做到审时度势、科学应对。总之,各个中心城市都必须在各自比较弱势的方面加强改进工作,这样才能均衡发展、全面发展,从而达到提高综合发展水平的目的。 参考文献: 1范晓莉.基于因子分析的天津滨海新区与海西经济区区域竞争力比较研究, 经济研究,2011,01. 2何晓群.多元统计分析M.中国人民出版社,2010 3刘艳楠.阴训法,基于因子分析法的辽宁省高新技术产业竞争力评价研究J.经济研究,2011,01.

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 学术论文资料库 > 毕业论文

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。