1、农村居民消费与经济增长的关系的实证分析【摘要】为研究我国农村居民消费与经济增长的关系，选取农村居民人均消费和人均 GDP 作为研究变量，采用我国 1978-2011 年的年度数据，通过单位根检验、协整检验以及误差修正模型，研究人均 GDP 对农村居民消费的影响程度，得到了反映人均 GDP 和农村居民消费的长期协整模型，并得到了短期的误差修正模型。 【关键词】农村居民消费，人均 GDP，协整检验，误差修正模型 一引言 在计划经济时代，我国的经济增长主要是靠高积累低消费来推动的；改革开放以后，我国由计划经济体制转变为市场经济体制，市场需求的规模已成为决定生产规模和投资规模的主要因素。从我国目前的情
2、况来看，内需不足，特别是消费不足已经成为制约我国经济发展的主要因素。因此扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量。政府目前在大力的减轻农民的负担，是不是就是说农村的居民的消费对中国的经济增长的作用更加重要呢？本文就从人均量的角度出发，建立计量经济模型来对上述问题进行分析。 二实证分析 2.1 变量选取及数据来源。 本文在借鉴国内已有研究成果的基础上，选取 1978-2011 年我国的宏观经济数据，分析我国农村居民人均消费（NCXF）与人均GDP（RJGDP）之间的关系。本文选取 RJGDP 作为解释变量， NCXF 作为被解释变量。为了消除可能存在的异方差性，所有的变量都采用对数形式。2.2
3、 数据的平稳性检验。 由于变量为时间序列数据，如果直接对原始数据进行回归容易产生伪回归，所以在进行回归前需要进行单位根检验来检验数据的平稳性，采用 ADF 检验对变量进行单位根检验。从 NCXF 和 RJGDP 取对数形式后的变化趋势可以看出它们均不平稳。对数据进行 ADF 检验，结果表明，原序列在 5%的显著性水平上都是非平稳的序列，对序列进行一阶差分后，在 5%的显著水平上都是平稳的序列，因此，原序列是一阶单整序列，可以进行协整关系检验。 2.3 Granger 因果检验。 由协整检验可知，LNNCXF 和 LNRJGDP 之间存在协整关系，因此可以进行 Granger 因果检验。检验结果
4、表明，农村居民消费是人均 GDP 的Granger 原因，人均 GDP 也是农村居民消费的 Granger 原因。 2.4 协整检验。这里采取 Johansen 检验方法来对两变量作协整分析。用 Johansen 对序列进行协整检验时，需要运用 VAR 模型进行定阶，我们利用 Eviews 软件运用 VAR 模型，根据 AIC 准则，将 VAR 模型的滞后阶数定为 4 阶，利用 Johansen 检验对序列进行协整检验，结果如下： 注：*表示在 5%显著水平上拒绝原假设。 表 1 的结果表明，RJGDP 与 NCXF 之间存在着长期的稳定关系。根据Johansen 协整检验确定的最优协整模型得
5、到的长期协整方程为： LNNCXF=0.5738 + 0.7701LNRJGDP （6.7944） （75.4744） R2=0.99 ， DW=0.24 从该方程来看，人均 GDP 每变动 1%，农村居民人均消费就会变动0.77%。 2.5 误差修正模型 从上述的分析来看，RJGDP 与 NCXF 存在协整，表明两者之间有长期均衡关系。但从短期来看，可能会出现失衡，为了增强模型的精度，可以建立短期的误差修正模型，结果如下： LNNCXF=0.81LNRJGDP - 0.22ut-1 （19.59） （-0.23） R2=0.69，DW=1.05 上述误差修正模型的估计式的 DW 检验结果为自
6、相关，所以应当加入滞后项以消除自相关，对模型修改之后，重新估计得（去掉不显著的项）： LNNCXF=0.66LNRJGDP -0.39LNNCXF t-1- 0.22ut-1 （5.70） （2.58） （-3.03） R2=0.79 误差修正模型表明，本期 RJGDP 增量对本期 NCXF 增量有正的影响，但是上一期 RJGDP 增量对本期 NCXF 增量有负的影响，且 NCXF 的增长受即期 RJGDP 的影响也很大，其系数有 0.66。这从另一个侧面反映了我国人均 GDP 对农村消费的拉动不仅是长期作用，而且短期效应也很明显。 参考文献： 1刘喆.我国农村居民人均消费水平与全国人均 GDP 的实证研究.安徽农业科学，2012 2王焱，魏慧丰，郭希明.居民消费价格影响因素的协整分析.统计观察， 2006 3马成文，李想，郑丽林.农村居民消费对我国经济发展影响效应研究.中国科学技术大学出版社，2010 4庞皓.计量经济学.科学出版社，2010 5高铁梅.计量经济分析方法与建模EViews 应用及实例M.第2 版.北京：清华大学出版社，2009
