1、基于端点三角白化权函数的服务业发展水平灰色评估研究内容摘要：本文通过构建服务业发展水平评估指标体系，研究基于灰色系统理论的服务业发展水平聚类评估方法，并以此方法研究湖北省服务业发展现状。通过实证研究，得出湖北省服务业发展水平处于“一般”行列，整体实力还需加强，今后需要调整服务业产业结构，更加重视服务业发展的质量和效益。 关键词：三角白化权函数 服务业 灰色评估 相关研究综述 冯华等（2010）从发展规模、产业结构、增长速度、经济效益等四个方面，选取了包括人均服务业增加值、服务业增加值占 GDP 比重、服务业增加值增长速度、服务业劳动生产率等 16 个指标构建了我国服务业发展评价指标体系，并运用
2、主成分分析法对我国 31 个省区的服务业发展水平进行了评价。潘海岚（2011）从服务业的产业功能内涵出发，根据现行统计数据的可得性，构建了一个包含数量规模、比例结构、质量效益和发展潜力等 4 个一级指标和 16 个二级指标的衡量服务业发展水平的指标体系框架。倪蔚颖（2013）从服务业集聚水平测度方面出发，构建了三个方面 15 项指标的服务业集聚水平评价体系，并利用这个指标体系，运用主成分分析和因子分析相结合的方法，对浙江省各市服务业集聚水平进行评价和比较分析。魏建（2010）通过生产性服务业内涵特征的分析，根据指标体系的构建原则，设计并论述了生产性服务业的综合评价指标体系。邓泽霖等（2012）
3、在归纳众多学者界定的现代服务业内涵的基础上，建立了我国现代服务业评价指标体系，运用因子分析法对我国31 个省（自治区、直辖市）的现代服务业发展水平进行了评价。郑吉昌等（2005）从服务业国际竞争力角度出发，尝试构建评价服务业国际竞争力的指标体系，以进出口数据为基础的 4 个方面 6 个指标来实现对服务业国际竞争力的评价，并利用中国、美国、日本和印度 12 年的指标数据进行实证对比分析。朱卫东等（2009）对科技服务业系统构成的基本要素功能进行分析，通过建立投入产出模型对基本要素进一步细化，得出资金投入量、设施资源利用率、专利获得率等评价指标体系。 本文采用灰色系统理论中的灰色聚类评估方法，通过
4、构建端点三角白化权函数，对服务业发展水平进行聚类评估。 服务业发展水平评价指标体系构建 （一）指标体系的构建原则 完备性与可行性相结合。设置指标体系时，应充分考虑服务业发展的方方面面，力求整个指标体系反映服务业的各个角度，这是科学全面地评价一个行业的重要原则。但同时需要考虑获取指标数据的可行性而选择相关替代指标。 区域性与可比性相结合。指标设置应该考虑区域性特征，使其可以很好地分析所研究区域的经济现象。同时在设置区域性指标时，也应考虑可比性原则，使做出的实证研究结果具有横向比较意义。 动态性与静态性相结合。动态性原则是指应考虑动态指标的设置，动态指标反映在某一时期里研究对象的发展速度和变化趋势
5、等特征。静态性原则是指应考虑静态指标的设置，静态指标反映了研究对象的发展规模和结构等特征。指标体系设置应动态性与静态性相结合，既有动态指标又有静态指标。 （二）指标计算方法 根据相关研究结果以及设置指标时应该遵循的原则，选取总体规模、产业结构、质量效益、增长潜力四个因素作为评估服务业发展水平的一级指标，每个一级指标包含现行统计体制下存在且能够反映该领域主要特征的若干指标，这 4 个一级指标所包含的 16 个二级指标共同构成了我国服务业发展水平评价指标体系。具体指标及计算方法如表 1 所示。 基于端点三角白化权函数的灰色评估模型 基于端点三角白化权函数的灰色评估模型是刘思峰教授 1993 年提出
6、的，该模型是灰色聚类评估的重要方法之一。该方法假设有 n 个对象，m个评估指标，s 个不同的灰类，对象 i 关于指标 j 的样本观测值为xij，i=1，2，n；j=1，2，m，要根据 xij 的值对相应的对象 i进行评估，基于端点三角白化权函数的灰色评估模型的具体计算步骤如下： 第一步：各评价指标权重 j 的确定。 第二步：划分评价指标灰类；按评估要求划分灰类数 s，将各个指标的取值范围也相应地划分为 s 个灰类，如将 j 指标的取值范围W1，Ws+1划分为W1，W2，Wk-1，Wk，Ws-1，Ws，Ws，Ws+1。 第三步：评价指标取数域延拓值和实际值的确定。 第四步：评价指标白化权聚类系数
7、的计算；令 k=（Wk+Wk+1）/2属于第 k 个灰类的白化权函数值为 1，连接（k，1）与第 k-1 个灰类的起点 Wk-1 和第 k+1 个灰类的终点 Wk+2，得到 j 指标关于 k 灰类的三角白化权函数 fij（） （j=1，2，m；k=1，2，s） 。对于指标 j 的一个观测值 x，可由： 计算出其属于灰类 k（k=1，2，s）的隶属度 fij（x） 。 第五步：计算对象 i（i=1，2，n）关于灰类k（k=1，2，s）的综合聚类系数 ki， ，根据综合聚类系数的大小对问题进行评价与分析。 湖北省服务业发展水平的灰色评估 依据 2013 年湖北统计年鉴的统计数据，对湖北省服务业发展
8、水平采用基于端点三角白化权函数的灰色聚类方法进行评估。 （一）确定评价指标权重 j 根据表 1 确定的评价指标体系，组织三轮德尔菲法调查，按专家意见，得出各指标权重，如表 2 所示。 （二）划分评价灰类 将湖北省服务业发展水平等级划分为三个评价灰类，分别为较弱类、一般类、较强类。根据专家意见以及与其他区域实际数据的比较，确定各指标所属灰类，如表 3 所示。 （三）评价指标取数域的延拓值和实际值的确定 根据 2013 年湖北统计年鉴的统计数据并结合其他区域经济指标的数据，借鉴专家意见和实际经验，对 2012 年湖北省服务业发展水平各评价指标进行延拓，得到每个指标的延拓值和实际值如表 4 所示。
9、（四）各评价指标白化权函数及其白化权聚类系数的计算 以评价指标为序，依次将表 3 和表 4 的数据代入公式（1）和（2） ，令 k=（Wk+Wk+1）/2 属于第 k 个灰类的白化权函数值为 1，连接（k，1）与第 k-1 个灰类的起点 Wk-1 和第 k+1 个灰类的终点 Wk+2，得到 j 指标关于 k 灰类的三角白化权函数 fkj（）（j=1，2，m；k=1，2，s） 。由白化权函数计算出其属于灰类k（k=1，2，s）的聚类系数 fkj（x）值。 k=（Wk+Wk+1）/2 （1） （2） 将表 4 中各指标的实际值代入各自白化权函数式，得到相应的白化权聚类系数 fkj（x） ，全部评价
10、指标聚类系数计算结果如表 5 所示。 依据表 2 和表 5，计算出 2012 年湖北省服务业发展水平关于灰类 k的综合聚类系数 k： 综上所述，由上述计算所得的综合聚类系数可以认为湖北省服务业发展水平处于“一般”行列，整体实力还需加强，这与实际情况是吻合的。由表 5 可以得出，湖北省服务业发展水平聚类评估中，X2、X6、X13等经济指标发展较好。X2 聚类系数较高说明湖北省服务业从业人员较多，解决了大量的就业；服务业固定资产投资比重高说明湖北省正处于快速发展服务的阶段，正处于大力投资服务业的周期；城市化率高说明湖北省发展服务业的空间广阔，特别是发展现代服务业的基础条件具备。由表 5 还可以得出
11、，X5、X7、X8 等服务业发展指标较差，反映了湖北省服务业产业结构需要调整，今后需更加重视服务业发展的质量和效益。 参考文献： 1.冯华，孙蔚然.服务业发展评价指标体系与中国各省区发展水平研究J.东岳论丛，2010（12） 2.潘海岚.服务业发展水平的评价指标的构建J.统计与决策，2011（3） 3.倪蔚颖.服务业集聚水平评价指标体系研究：浙江实证J.浙江树人大学学报，2013（3） 4.魏建，张旭，姚红光.生产性服务业综合评价指标体系的研究J.理论探讨，2010（1） 5.邓泽霖，胡树华，张文静.我国现代服务业评价指标体系及实证分析J.技术经济，2012（10） 6.郑吉昌，周蕾.中国服务业国际竞争力的指标评价J.经济问题，2005（11） 7.朱卫东，谭清美.基于系统构成要素功能的科技服务业评价指标体系研究J.科学学研究，2009（2）
