1、如何提高抽油机泵况诊断的正确率摘 要：目前，世界石油生产中，有杆泵抽油方式占据主要地位。在抽油机井生产管理中，频频出现油井井筒结蜡、杆管断脱、泵固定凡尔漏失、泵游动凡尔漏失、泵活塞间隙漏失等故障，为了提高油井开采的质量和安全，了解采油系统的工况、深水泵主要故障的如何判断，提高抽油机井泵况智能诊断方法的提高，成为石油行业迫切需要解决的一个重要课题。切实解决油井生产中的实际问题，必须提高诊断符合率，避免错报，误报作业，及时发现问题等。本论文针对如何提高抽油机井泵况智能诊断方法，对抽油机井的故障做了研究，并提出一些有助于提高智能化、定量化的的改进措施。 关键词：管理 智能诊断 实际问题 符合率 一、
2、定量化 油田生产的主要场地就是野外，恶劣的自然环境、复杂的井下工作情况、分散的地理位置，给抽油机的故障诊断造成很大的困难，对油田的产量和经济效益造成了严重的影响。 1.分析抽油机的异常情况 1.1 在油田的开发过程中，油井井筒结蜡是一个常见的问题。当原油从地下抽到地面时，溶解气体的溢出和膨胀造成原油温度的逐渐降低，温度逐渐降低到析蜡点以下，此时，原油中的蜡按分子量的大小顺序结晶析出，在压力和温度的继续降低下，沉积在油筒的内壁山。通过电机的电流逐渐变化增大我们可以得知，抽油机井结蜡问题不会突然发生，而是一个渐变的过程。 1.2 泵固定凡尔漏失、泵游动凡尔漏失、泵活塞间隙漏失等问题发生后产生的影响
3、也是十分严重的。据调查，2013 年吴定采油作业区元267 区块检泵共 40 井次，由于其他原因检泵次数为 29 次，剩下的 27.5%的检泵原因是油管漏失（表 1） 。油管漏失问题的表现症状是：泵漏后，抽油机上行程柱塞以上的液体有一部分漏回到泵塞下面，因此不能举升到地面，造成泵的排液效率降低，减小了抽油机的载荷。抽油机下行程时，泵筒中漏失的液体导致不能压缩而无法形成高压，减小泵筒中液体形成的浮力，增大井下的负荷（图 1） 。 表 1 检泵原因调查表 图 1 油管漏失时的示功图 1.3 由于地层岀液少出气多时，会降低油井的沉没度，导致泵的充满系数变大，减少抽出的液量和上行程抽同机的载荷，增大下
4、行程抽油杆在气体中的井下载荷。在不出液同时蹩泵，出液少、充满系数变低，所以油压上升就缓慢，这就是地层间歇出油，油泵时而抽同、时而抽空的实际体现。 2.措施 在面临这些常见的问题时，要结合实际情况具体分析。在原油的开采中，用热水对井筒进行清洗，提高井筒流体的温度，也可用化学剂对油井井筒进行清防蜡。定期对油井井筒用温、热水进行清洗，减小抽油杆因结蜡造成的摩擦阻力，注意加强连通水井的注水，从而使油井的沉没度提高，使抽油井的正常生产得以保证。抽油机冲次的减小，泵的充满系数的提高，是抽油井正常连续生产的重要前提。 二、提高人工智能化 抽泵在井下较深的地方进行工作，井下的工作条件较为恶劣、复杂，对塞柱上下
5、产生的压差较大，这时，需要耐压泵筒和较长的柱塞，足够强度的结构，使维持柱塞和泵筒之间处于密封状态，提高耐磨性，和泵的工作效率。还需要严格要求对柱塞、泵、阀、泵筒等的结构，材质，加工质量以及热处理等方面。根据计算机诊断法的原理，以抽油杆为井下动态信号的传到线，发送器是抽油泵。以应力波的形式把泵柱塞上的载荷变化沿着抽油杆传送到地面，然后由接收器动力仪接受。 目前，对示功图进行研究是对抽油机井故障诊断的基本出发点，能否对示功图进行准确的分析和解释直接影响到了解抽油机井工作状况的好坏。网络法、傅里叶位置法、傅里叶曲率法和幅值谱密度法这几种传统的示功图模式识别方法，对于各图形间的细微差别不能较好地描述，
6、导致图形归类的错误率较高，并且这些方法分析识别能力有限，仅能识别分析功能图本身的形状信息，特别值得注意的是，不能全面考虑，在对于一些图形形状相似但是出现的故障却完全不同的情况，没有做出完善全面的考虑，所以在实用化程度上，识别的准确率不过关。为了避免井下作业的盲目性，提高油田生产的自动化水平，准确的进行故障诊断，提高多故障同时诊断的能力的，需要研究一种先进的诊断技术。 作为抽油机井系统优化设计的基础，抽油机动态参数的计算机仿诊断技术在杆抽油技术中占有重要地位。但是，目前计算机诊断技术还没有做到完善诊断的人工智能化。如果使计算机诊断技术的人工智能化有所提高，在利用计算机诊断技术绘出所需要的截面和泵
7、示功图之后就不需要技术人员再凭借技术与经验根据井下的标准泵示功图对整个油井生产系统的工作状况进行分析和判断来识别其故障。本身常规技术就需要大量的处理时间，所以，当技术人员考虑的问题增加时，那么处理的时间也会随之增加。因此，计算机诊断技术做到人工智能化，应用波动方程，用井下泵示功图代替实测的光杆示功图，以井下泵示功图的几何特征进行诊断泵况，在一定程度上对泵的示功图几何特征的提取方法进行改进，把需要技术人员根据泵示功图识别故障这项工作转变为应用人工神经网络技术，建立抽油机井泵况的智能诊断方法，快速准确、方便快捷地识别井下示功图，智能诊断泵况。所以，实现计算机诊断技术的人工智能化，不仅解决了技术人员问题，也解决了利用井下泵示功图来自动诊断泵况和杆柱的这项十分棘手的问题。 三、结论 一系列的研究表明对抽油机的泵况诊断工作中一定要全面化看待问题，必须以现场的前期生产情况、参数变化等一切现象和示功图等各方面的资料相结合，一切从实际出发，具体问题具体分析，实现抽油机井系统优的定量化、智能化。 参考文献 1陈鸿飞 ；抽油机综合评价体系的建立和系统实现D；大连理工大学；2007 年. 2 常晓平；马玉霞；熊英；聚合物驱数值模拟应用方法研究A；提高油气采收率技术文集C；2009 年.
