我国区域房地产市场集中度测算与统计分析.doc

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资源描述

1、我国区域房地产市场集中度测算与统计分析市场集中度衡量特定市场内投入或产出要素在企业间的集聚程度,能有效反映市场的垄断和竞争状况。赫芬达尔指数(HHI)指市场内各企业投入或产出要素占据市场份额的平方和,是表征市场集中度最常用的指标之一。本文结合我国各省市 2005-2011 年数据,通过测算和统计房地产市场的 HHI 指标值分析各区域市场集中度水平。 一、市场集中度指标测算公式 1.指标基本公式 根据定义,市场集中度表征指标 HHI 的基本公式如式(1)所示: 式(1)中,Xi (Xj)为市场内第 i (j)个企业的投入或产出要素;N 为市场所有企业数。 HHI 指标的取值范围为1/N,1000

2、0,其值越大,代表市场内要素集中程度越高。当所有企业投入或产出要素的市场份额相等时,HHI 等于1/N;而当市场由一家企业垄断时,HHI 等于 10000。 2.指标测算公式 测算 HHI 指标需获得市场内所有企业占据的特定要素份额的数据,实际可操作性差。这里采用按企业规模分等的数据近似测算 HHI 指标的方法,假定同一规模等级内企业的市场要素份额由大到小呈线性分布,则 HHI 指标的计算公式如下: (2) 式(2)中,ai 为第 i 个规模等级内各企业占据市场要素份额的均值,计算公式为: HHIMIN 为当市场各规模等级内企业占据市场要素份额相等时的 HHI指标,计算公式为: 式(2)至式(

3、4)中,Mi 为第 i 个规模等级内的企业数量;Yi (Yj)为第 i (j)个规模等级内各企业的投入或产出要素之和;m 为市场中企业规模划分的等级数。 测算时,首先根据式(3)和式(4)分别计算 ai 与 HHIMIN 值;其次将计算结果代入式(2) ,计算 HHI 指标值。 二、我国区域房地产市场集中度测算结果 这里根据市场集中度 HHI 指标的测算公式,结合 2005-2011 年我国各省市按资质等级划分(共四级)的房地产企业总资产数据、各资质等级内企业数量数据,测算各区域房地产市场的 HHI 指标值,结果如表 1所示。 三、我国区域房地产市场集中度统计分析 为进一步了解我国房地产市场集

4、中度水平的地区差异,分东中西部地区对 HHI 指标进行统计分析。 1.我国东中西部地区间房地产市场集中度指标统计 根据表 1,我国东中西部地区各省市 2005-2011 年房地产市场集中度HHI 指标的均值统计结果如图 1 所示。 根据图 1,总体来看 2005-2011 年东中西部地区房地产市场的 HHI 指标值均有所降低,表明各地区房地产市场的总资产要素集中程度在逐年下降;其中西部地区的 HHI 指标值最高,东部地区次之,中部地区最低,表明 7 年间西部地区房地产市场的总资产要素集中程度最高,而中部地区最低。 2.我国东中西部地区内部房地产市场集中度指标统计 根据表 1,分别计算我国东中西

5、部地区内部各省市 2005-2011 年间房地产市场集中度 HHI 指标的均值,统计结果如图 2 至图 4 所示。 根据图 2,东部地区 12 省市中海南的 HHI 指标平均水平最高(80.22) ,表明海南房地产市场的总资产要素集中程度为东部地区最高;各省市 HHI 指标的极差达 74.83,且有 4 省市 HHI 指标值不足 10,表明东部地区各省市房地产市场的总资产要素集中程度差别较大。 根据图 3,中部地区 9 省市中吉林的 HHI 指标平均水平最高(20.86) ,表明吉林房地产市场的总资产要素集中程度为中部地区最高;各省市 HHI指标的极差仅为 14.42,且仅湖南的 HHI 指标

6、值不足 10,表明中部地区各省市房地产市场的总资产要素集中程度差别较小。 根据图 4,西部地区 10 省市中西藏的 HHI 指标平均水平最高(453.71) ,表明西藏房地产市场的总资产要素集中程度为西部地区最高;各省市 HHI 指标极差达 447.52,且指标值分布极为不均,表明西部地区各省市房地产市场的总资产要素集中程度差别极大。 四、结论 本文通过计算市场集中度指标赫芬达尔指数来衡量我国各省市房地产市场总资产要素的集中程度。对我国东中西部地区 2005-2011 年房地产市场集中度指标的统计分析发现,7 年间东中西部地区房地产市场的总资产要素集中程度逐年下降,其中西部地区总资产要素的集中程度最高,东部地区次之,中部地区最低;而在东中西部地区内部,海南、吉林和西藏房地产市场的总资产要素集中程度分别为各区域最高。 李求军/责任编辑

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