1、我国物流能力与经济系统协调发展研究内容摘要：本文针对物流产业发展特点，从物流发展水平、物流基础建设及物流发展潜力等方面构建了表征我国物流能力的指标体系；选取 2003-2011 年数据为研究样本，运用灰色关联模型、DEA 进行实证研究，分析了我国物流能力与经济系统之间的内在关系。结果表明：选取的物流能力指标，能够较全面的反映我国物流产业的整体实力；参考序列与比较序列之间的变化趋势相近，且各决策单元综合效率和纯技术效率处于最佳状态，物流系统投入产出整体效率较高。研究结果为政府制定物流能力与经济均衡发展政策提供了参考依据。 关键词：物流能力 经济发展 灰色关联 DEA 物流能力是指一定时期内，物流
2、供给主体通过有效、合理地组织和运用其物流系统内部的各种资源，向物流需求主体提供所需物流服务的综合体现。它体现了物流系统满足物流需求，实现物流服务所具有的实力和潜力的集合能力，与物流系统的构成要素有密切关系。物流能力的提升对于提高我国经济竞争能力，转变经济发展方式和促进产业结构调整具有重要意义。近年来，国内外学者尝试从不同角度对物流发展进行了研究，如马士华等（2005）对物流能力作出的研究论述；冯华等（2009）采用主成分分析法构建区域物流能力评价模型，从定量的角度论述评价了区域物流能力；王能洲等（2011） 、周泰等（2012）分析了阻碍区域物流联动发展的关键因素，提出了提高我国区域物流能力的
3、对策建议；周泰等（2008） 、彭健（2011）基于模糊物元、结构模型等研究了省域内物流能力对经济增长的支持程度。文献综述发现：物流能力的提升能够带动经济增长，同时经济竞争力的加强又可带动物流产业的进一步发展，两者在互动中循环上升。但其中研究我国物流能力与经济发展关系的文献较为匮乏，相关研究存在诸多不足，如测评物流能力水平的指标体系构建不够完善，较多的是分析某一特定要素与经济间的关系；对物流能力内部分类关系及针对性关注不够等。为解决这些缺陷，本研究以建立较全面的物流能力指标评价体系为基础，以灰色关联、数据包络分析法评价我国物流能力与经济发展的协调程度，以期为制定相关发展政策提供参考依据。 评价
4、指标体系构建 （一）物流能力评价指标 考虑到数据可获性与可信度，本文从物流发展水平、物流基础建设及物流发展潜力等一级指标和 14 项分指标来构建我国物流能力指标体系。其中，物流发展水平指标侧重于提供物流服务能力的水平及成果，主要由反映物流总体发展实力的综合指标构成，它决定了物流的需求能力与发展条件，指标主要包括：物流产业增加值（X1，亿元） 、物流从业人员（X2，万人） 、物流业职工工资总额（X3，亿元） 、货物运输量（X4，万吨） 、旅客运输量（X5，万人） 、邮电业务量（X6，亿元） 。物流基础建设指标指提供物流服务的资源状况，主要包括该地区的物流基础设施状况、物流信息系统及服务能力指标等
5、，主要选取铁路里程（X7，万公里） 、内河里程（X8，万公里） 、公路里程（X9，万公里） 、邮路路长（X10，公里）、长途光缆线路长度（X11，公里） 。物流发展潜力指标用来衡量物流发展的内在潜力，是基于发展的观点来看待物流能力水平，主要选取货物周转量（X12，亿吨公里） 、旅客周转量（X13，亿人公里） 、物流固定资产投资（X14，亿元） 。 （二）经济系统评价指标 物流产业对经济发展的影响具有间接性和转移性等特征，物流业可通过对其他产业的支持而间接取得经济效益。因衡量经济增长的指标较多，如国民生产总值、国内生产总值和人均国内生产总值等，社会经济系统指标的选取是十分复杂的。充分考虑各 DM
6、U 之间的一致性原则，对应物流系统选用的经济发展指标为：国内生产总值（Y1，亿元） ，社会消费品零售总额（Y2，亿元） ，进出口商品总额（Y3，亿元） ，居民消费水平（Y4，元） 。这些指标直接或间接地描述了社会生产的增长速度、发展规模、社会经济运行状况、消费水平等，是衡量我国经济发展水平的主要数量指标，能够较全面的反映我国某一阶段内的经济水平。 理论方法 （一）灰色关联法 灰色关联分析主要是通过序列曲线几何形状与理想最优序列的曲线和几何形状的相似程度来判断其关联程度。根据关联度排序来判断方案的优劣，相似程度越大，序列间关联度就越大，反之就越小。主要步骤：设有 n 个对象，每个对象有 m 项指
7、标，对评价指标数据进行规范化处理构成如下矩阵： （1） 其中，令 x0 为参考因素，比较因素数列 xi，im；记 x0=x0（1） ，x0（2） ， ， x0（n），xi=xi（1） ， xi（2） ， xi（n）。因各个序列的量纲不一致，采用均值化像法对原始指标序列进行归一化处理，即： （2） 则 x0 与第 k 个元素的关联系数为： （3） 式中 取 0.5； 。则采用算术平均的方法计算第 i 个方案与参考因素的关联度为： （4） （二）数据包络分析 DEA（数据包络分析）将单输入输出效率概念推广到了多输入输出的DMU 的有效性评价中，丰富了微观经济中生产函数理论。应用模型中综合有效性的
8、C2R 模型和评价纯技术有效性的 BC2 模型评价决策单元相对效率。依据 DEA 方法基本原理，使用灰色关联分析得出的数据作为 C2R 模型和 BC2 模型评价的输入输出向量，用以评价我国物流系统生产效率。 实证研究 （一）灰色关联分析 以各指标 2003-2011 年的时间序列数据作为样本数据，基于灰色关联分析物流能力和经济系统发展的关联程度，验证模型的有效性。选取物流产业增加值（X1）与国内生产总值（Y1）为参考因素，经式（2）无量纲归一化后，由公式（3） 、 （4）计算出输入、输出灰色关联矩阵，如表 1 所示。 在表 1 中，物流能力与经济系统评价指标体系的灰色关联系数均在 0.6以上，
9、表示参考序列与比较序列之间的变化趋势相近。在物流能力指标体系中，与物流产业增加值（X1）的关联系数最大的是物流固定资产投资（X14） ，这表明物流产业内的直接投资对其发展的带动性较强。排名其次是长途光缆线路长度（X11） ，可看出信息化建设的发展能对物流能力发展起到促进作用。在经济系统指标体系中，社会消费品零售总额（Y2） 、进出口商品总额（Y3） 、居民消费水平（Y4）与国内生产总值（Y1）的关联系数变化较均匀，各项经济指标与我国整体经济水平变化趋势一致。 （二）DEA 效率分析 分析我国物流产值与 GDP 两者的变化趋势，如图 1 所示，可看出两者的变动趋势呈一致性，均显现出逐年上升势头，
10、且两者增长速度大致趋同，我国宏观经济的发展为物流产业的快速发展提供了有力支持。 基于 C2R 模型和 BC2 模型的 Matlab7.10 程序，得到 2003-2011 年投入产出效率的计算结果，如表 2 所示。 从表 2 中可看出，我国 2003-2011 年的物流系统投入产出整体效率较高，综合效率 和纯技术效率 评价效果均为 1。根据两模型的最优解判断条件知，近九年的物流投入产出效率达到了最优化状态，且规模效益水平不变，投入产出的松弛变量 s-、s+数值均为 0，说明我国 2003-2011 年物流 DMU 均无冗余现象，投入达到最优状态。其中所有 DMU 均为se=1，表示决策单元的物
11、流规模效益处于最佳状态，物流运营具有较高水平。 结论 本文以分析物流能力与经济发展的研究文献为基础，构建了能够表征我国物流能力的指标体系，主要包括物流发展水平、物流基础建设及物流发展潜力等一级指标；选取 2003-2011 年数据为研究样本，分别运用灰色关联模型、数据包络分析法进行实证研究，分析了我国物流能力与经济系统两者间的内在关系。结果表明：选取的物流能力指标，能够较全面的反映我国物流产业的整体实力；灰色关联分析显示，参考序列与比较序列之间的变化趋势相近，物流能力的发展确实能带动经济水平的提高；物流系统投入产出整体效率较高，各决策单元综合效率和纯技术效率处于最佳状态，物流运营具有较高水平。 参考文献： 1.桂华明，马士华.企业提高物流能力的路径及外包战略J.物流技术，2005（11） 2.冯华，胡娟.基于主成分分析的区域物流能力研究J.商业时代，2009（10） 3.王能洲，沈玉芳，张婧等.区域物流空间整合研究基于长三角一体化的实证J.地域研究与开发，2011（4） 4.周泰，王亚玲.提高我国区域物流能力的策略研究J.科技管理研究，2012（3） 5.周泰，叶怀珍.基于模糊物元欧式贴近度的区域物流能力量化模型J.系统工程，2008（6） 6.彭健.区域经济增长的物流能力支持研究J.预测，2011（5）
