1、海城市地表水中主要污染因子的相关性分析与研究摘要：从统计学角度，对海城市的主要纳污河流，即海城河和五道河 6 个断面的主要污染因子进行线性回归分析，结果表明，各断面主要污染因子间均有较为显著的相关关系和回归关系，为统筹分析河流水质提供技术支持。 关键词：污染因子；线性回归；相关关系 中图分类号：TE991.2 文献标识码：A 文章编号：2095-2104（2012） Correlation analysis and research of pollution factor of surface water in Haicheng city DongXiuping （Haicheng Envir
2、onmental Protection Monitoring Station, Haicheng114200, Chain） Summary：With a statistical point of view, analyzing the main pollutant river in Haicheng city, which are Haicheng River and Wudao River in six sections by linear regression analysis. As the result, the major pollution factor of each sect
3、ion have a significant correlation and regression relationships, provide technical support to co-ordinate analysis of river water quality. Keyword：Pollution factors; Linear regression; Correlation relationship 1前言 海城市境内的地表径流比较丰富，共有大小河流 28 条，全部天然河道，总长 656.4 公里，多年平均径流量 43.7 亿立方米。海城河河长为鞍山地区之最，全长 88 公里，
4、平均河宽 120-150 米，流域总面积 1310 平方公里。每年 1-4、12 月份为枯水期，7、8 月份为丰水期，5-6、9-11月份为平水期1。海城市地表水主要针对海城河、五道河两条纳污河流进行监测2，经统计，主要污染因子分别为 CODcr、BOD5、CODMn、NH3-N、TP 等4。本文以这两条河流的 6 个断面的监测结果为依据，对 5 项污染因子的相关性进行线性回归，得出相关系数，并作相应分析。 2数据来源 主要采用五年来海城河、五道河 6 个监测断面的 60 组监测结果为相关统计分析对象2。 3相关系数及显著性检验 3.1 相关系数 相关系数是表示两个变量之间关系的性质和密切程度
5、的指标，采用最小二乘法对数据进行回归计算，用符号“”表示，其值在-1+1 之间。 公式：= 与的相关关系有以下几种情况： 若增大，也相应增大，则称与呈正相关。此时 0t0.01()有非常显著意义相关； 若 tt0.1()则关系不显著3。 检测结果统计汇总见表 1 和表 2。 表 1 海城河各断面主要污染因子相关系数及显著性检验表 表 2 五道河各断面主要污染因子相关系数及显著性检验表 3结论 通过查表得 t0.01(10)=2.76，由计算结果可以看出，各污染因子的回归系数检验 t 值均大于 t0.01(),说明海城市地表水体各主要污染因子之间存在一定的相关关系。 对于同一水体，通过回归方程在
6、已知某污染因子浓度前提下可以粗略预测与之有显著相关性的其它污染因子的浓度5。 由于某些项目化验分析耗时长，而且水样浓度不同还需进行相关的预处理，这时，就可以参考其它相关性指标提前预测浓度，进行水样稀释等预处理，这既节省化验时间，也确保化验数据的及时性和准确性。参考文献 1高明岩等编海城年鉴M.2009：3032. 2海城市环境保护监测站.海城市十一五质量报告书M.20062010 年度.海城；2011：75100,106110. 3奚旦立,孙裕生,刘秀英编.环境监测M.北京:高等教育出版社,2004：422430. 4国家环境环境保护总局水和废水监测分析方法编委会编. 水和废水监测分析方法(第四版) M.北京:中国环境科学出版社,2002，210213、224231、243248、276281. 5张乃英.太子河鞍山段水质中主要污染物通量相关性分析J.辽宁城乡环境科技，2005，25（2）：1718。
