1、海西省域旅游业发展潜力评价及提升对策摘要：旅游业发展潜力逐渐成为一种衡量区域旅游业可持续发展的综合测度。本文通过构建旅游业发展潜力评价体系，采用主成分分析法，对海西四省旅游业发展潜力进行量化研究，研究表明：广东省具有较强的旅游业发展潜力，浙江、福建两省的旅游业发展潜力居中，而江西省的旅游业发展潜力最弱，这与四个省域的经济发展差异基本相似。 最后针对研究结果提出三项合理化建议：提高旅游市场需求能力、加强政府政策支持力度、继续改善生态环境质量。 关键词： 旅游业；发展潜力；主成分分析法；福建省 中图分类号：F59 文献标识码：A 引言 根据加拿大学者 Butler 提出 “旅游地生命周期”理论，旅
2、游业的发展存在着衰退甚至是消亡的过程，为了维持旅游业的可持续发展，挖掘其潜在发展力是必要的。旅游业发展潜力是旅游业在逐步发展过程中体现出的影响其发展的潜在力，在一定条件下被激发出来并能促进旅游业的持续发展。旅游发展潜力逐渐成为一种衡量区域旅游业可持续发展的综合测度1。 2005 年，海峡西岸经济区成立，以福建为主体，另涵盖广东、江西和浙江部分市区，是我国重要的沿海经济区之一。随后，国务院常务会议讨论并通过了关于支持福建省加快建设海峡西岸经济区的若干意见 ，强调海西经济区是我们重要的自然和文化旅游中心。2011 年，国家发改委制定海峡西岸经济区发展规划2，指出海西发展旅游业的优势：优越的区位条件
3、、良好的资源环境和人文优势。福建省“十二五”旅游规划中指出要“推动跨省区域合作” ，打造东南沿海黄金旅游带 2。对海西四省旅游业发展潜力进行定量评价有利于正确认识该区域旅游发展的现状，以便制定科学的旅游发展战略，激发旅游发展潜力，促进海峡西岸经济区旅游业健康、持续发展。 1.评价体系的构建 上世纪 50 年代开始，国外学者研究领域涉及对旅游资源的评价研究。1966 年，Terjung 选取气候舒适度指数和风效指数评价美国大陆生理气候，开创定量评价旅游资源的先河3；相比国外，国内学者的研究起步较晚，研究视角集中于评价指标的选取和评价方法的确定，李新运等考虑影响旅游资源的价值、开发条件、旅游效益方
4、面的因素，运用 AHP 计算指标权重，构建评价体系3；田慧然等选取旅游资源的数量、资源优越度、空间分布特征等作为评价指标，度量海峡西岸旅游资源群的开发潜力值3。 1.1 指标选取 本文立足于区域旅游发展的实际情况，采用功能层次分解的方法，从旅游发展潜力评价目标、评价要素和评价指标三个层次选取量化值，从经济、居民生活能力、旅游发展状况、城市概况等方面筛选出 29 个具有典型性的指标。目标层为旅游业发展潜力评价，其因素指标层包括：国民经济和财政（地区生产总值、人均 GDP、社会固定资产投资、港澳台及外商投资、财政总收入） ；城乡居民生活能力（社会消费品零售总额、居民消费价格总数、城镇居民人均可支配
5、收入、城镇居民人均消费支出、农民人均纯收入、农民人均生活消费支出） ；旅游发展状况（接待入境游客人数、国际旅游外汇收入、国内旅游人次、国内旅游收入） ；交通运输能力（铁路营运里程、公路营运里程、人均拥有道路面积、每万人拥有公交车辆、交通事故发生数量） ；文化、生态环境状况（污水处理率、生活垃圾无害化处理率、城市用水普及率、城市燃气普及率、人均公园绿地面积、建成区绿化覆盖率、森林覆盖率、卫生机构数、博物馆） ，这些指标分别用 X1、X2、X3X28、X29 等表示。 1.2 研究方法 相关研究数据主要来源于福建省、浙江省、广东省和江西省四个省域的官方统计局网站及中国统计局网站 4- 7。主成分分
6、析法可以从反映某一综合特征的众多变量中提取出重要的公因子，简化数据结构，获取客观性分析结果。本文借助 SPSS17.0 统计分析软件，采用主成分分析法对海西四省的旅游业发展潜力进行评价分析，通过对福建、浙江、广东、江西四省的量化研究，对比其潜力值。 1.2.1 原始数据标准化处理及因子贡献率分析 对样本原始数据进行标准化处理，解决量纲不同化，使其具有可比性；经过数据标准化处理后得到相关系数值，利用统计软件对处理结果进行因子贡献率分析。因篇幅所限，具体数据略去。 根据特征值大于 1 的提取因子条件，29 个指标中，前 2 个公因子的累计方差贡献率达到 95.083%,包含了 29 项指标的近全部
7、信息，主因子对方差的贡献率分别为 55.372 和 39.711，把两个公因子作为反映原始指标的总信息量是有效的。 1.2.2 主成分分析 运用统计分析软件对选取的 29 项指标进行主成分分析，从旋转后的成分矩阵中可以看出，第 1 主成分与 X12、X21、X5、X22、X3、X4 等12 项评价指标有较大的相关性，从其表达的内容可以判断出，其中接待入境游客人数、国际旅游外汇收入、国内旅游人次 3 项指标反映了旅游市场需求能力。旅游市场是该产业发展的关键，市场需求的大小体现出旅游业发展潜力的大小。 表 1 旅游业发展潜力评价指标旋转成分矩阵 评价指标 成分 评价指标 成分 评价指标 成分 1
8、2 1 2 1 2 X12 0.986 -0.09 X3 0.891 0.447 X10 0.128 0.966 X21 -0.984 0.14 X4 0.882 0.279 X19 -0.218 0.966 X5 0.982 0.184 X17 0.847 -0.453 X16 0.226 -0.964 X29 0.969 -0.246 X20 0.818 0.569 X26 -0.238 -0.955 X27 -0.967 -0.241 X24 -0.908 0.486 X8 0.341 0.936 X13 0.961 0.158 X15 0.742 0.624 X2 0.341 0.92
9、2 X1 0.945 0.325 X25 0.735 -0.644 X28 0.278 0.834 X6 0.94 0.339 X7 0.14 0.99 X9 0.591 0.796 X14 0.909 0.35 X11 0.105 0.983 X18 -0.432 0.653 X22 -0.897 0.44 X23 -0.221 0.973 X5、X1、X6、X3、X45 项指标反映的是区域经济实力。旅游业是一项需求型较大的产业，其发展首先需要当地经济实力的支撑，经济发展水平对区域旅游的开发方向、旅游投资规模、旅游接待能力等方面具有较大的影响。良好的区域经济能力可以促进旅游业的不断发展与扩大
10、。X21、X27、X223 项指标反映了区域生态环境条件，生态环境条件是旅游业发展潜力的制约因素，制约着旅游业发展的周期性和可持续性。为了保证旅游业发展的长久性和稳定性，必须秉持发展区域旅游业生态文明的理念，发展与保护相结合，实现旅游的可持续发展。博物馆这一因子反映区域基础设施建设，可以将其与第 2 主成分中的卫生机构数等因子合并为一个共同因子来考量。 良好的旅游市场需求能力、区域经济发展能力和生态环境条件对旅游业发展有强大的支持作用，支持旅游业的不断发展。在一定程度上体现了区域经济支持旅游业发展的潜在力，可以将其定义为旅游业发展潜力的支持系统。 X7、X11、X10、X8、X25 项指标在第
11、 2 主成分上的载荷量较高，说明这 5 项指标与第 2 主成分有较大正相关性，主要反映的是当地居民生活状况。X23、X19、X16、X284 项指标是区域基础设施建设的反映特征。基础设施建设是区域旅游业发展的基础保障，提供旅游者出行的便利条件，也是旅游目的地吸引力强弱的重要影响因素。建成区绿化覆盖率可以作为对主成分 1 的补充因子，对区域生态环境质量的补充说明。这些指标主要是旅游业发展潜力的必要保障，可以将其定义为旅游业发展潜力的保障系统。 1.3 评价模型构建 表 2 旅游业发展潜力评价指标得分系数矩阵 指标 成份 指标 成份 指标 成份 1 2 1 2 1 2 x1 .061 .016 x
12、11 -.003 .078 x21 -.069 .022 x2 .014 .071 x12 .069 -.018 x22 -.066 .045 x3 .056 .026 x13 .064 .002 x23 -.026 .081 x4 .057 .013 x14 .059 .018 x24 -.060 .048 x5 .065 .004 x15 .044 .042 x25 .057 -.060 x6 .061 .017 x16 .026 -.080 x26 -.006 -.074 x7 -.001 .078 x17 .063 -.046 x27 -.064 -.009 x8 .013 .072
13、x18 -.037 .057 x28 .010 .064 x9 .032 .058 x19 -.025 .080 x29 .069 -.030 x10 -.002 .076 x20 .050 .037 基于 SPSS 软件生成的因子得分系数矩阵形成组合模型： Y1=0.061X1+0.014X2+0.056X3+0.057X4+0.010X28+0.069X29 Y2=0.016X1+0.071X2+0.026X3+0.013X4+0.064X28-0.03X29 把标准化后的原始数据分别代入组合模型中，Y1 和 Y2 对方差的贡献率分别为 55.372 和 39.711，综合模型 Y=(55
14、.372* Y1+39.711* Y2)/ 95.083，可以根据公式计算出福建、浙江、广东和江西四个省份的旅游发展潜力值。 2.旅游发展潜力值分析 2.1 整体分析 表 3 旅游业评价指标得分及排序 得分和名次 地区 旅游业发展潜力 支持系统 旅游业发展潜力 保障系统 旅游业发展潜力 综合系统 Y1 名次 Y2 名次 综合 Y 名次 广东省 1.471 1 -0.212 3 0.768 1 浙江省 -0.222 2 1.265 1 0.400 2 福建省 -0.685 4 0.103 2 -0.356 3 江西省 -0.564 3 -1.156 4 -0.811 4 表 3 客观反映了各区域
15、旅游业发展潜力在海西经济区的名次，广东省和浙江省的旅游业发展潜力值大于 0，而福建和江西两省则小于 0，其中广东省旅游业综合发展潜力值位居第一，江西省旅游业发展潜力在海西区域中处于较低水平，旅游业发展稍显薄弱，与广东省和浙江省的旅游发展潜力相比差距较大。而作为海西经济区的主体区域福建省，其旅游业发展潜力总体评价指标得分低于广东省和浙江省。 四个省域中，广东省的经济实力最强，江西省的经济实力相对最弱，海西四省旅游业发展潜力大小与各省经济发展强弱分布基本相似。总体上，经济实力雄厚，旅游市场需求力大，生态环境良好的省域其旅游业发展潜力综合指数亦相对较高。 2.2 各省域旅游业发展潜力分析 连续多年，
16、广东省财政总收入居全国第一，对该省旅游业的发展具有较大的投资拉动作用。相比而言，广东省的开放程度均高于浙江、福建和江西三省，这对开发广东省的入境旅游市场提供了良好的经济环境。广东省旅游市场需求广泛，区域经济实力雄厚，在旅游业持续发展的支持力度上远大于其他三省份。 良好的基础设施建设和生态环境是影响区域旅游吸引力的重要因素，浙江省凭借其良好的基础设施建设和居民生态环境，在很大程度上提升了旅游吸引力，对旅游业的持续发展提供了坚实保障系统。 福建省旅游业发展潜力的支持系统得分小于保障系统得分，旅游业发展潜力的支持系统包括旅游市场需求能力、区域经济发展能力和生态环境条件，这三个主因素层对福建省旅游业的
17、发展潜力有较大的影响。福建省对东南亚、港澳台客源市场的依赖性过强，而欧美客源市场的客源率较低，在一定程度上影响了福建省旅游市场需求量。 江西省的旅游业虽然有了较快发展，旅游基础设施不完善，各城市发展规模和旅游接待能力与广东省相比，存在较大差距，总体经济发展实力、旅游市场需求力和基础设施建设均不如浙江和福建省，所以旅游业发展潜力总体指数相对较弱。 3.旅游业发展潜力提升建议 3.1 继续改善生态环境质量 生态环境是旅游发展的基础条件之一，旅游者大多喜欢选择生态环境良好的旅游目的地，借此放松心情，舒缓压力。改善生态环境质量，加强生态环境承载力，发展绿色生态旅游，实现旅游业的可持续发展。海西四省域近
18、两年森林覆盖率均在 60%左右，建成区绿化覆盖率在 40%，特别是江西“鄱阳湖生态经济保护区”确立，为江西生态旅游业的发展奠定了坚实的基础。 3.2 提高旅游市场需求能力 随着旅游市场的日趋成熟，游客的出游理念也逐渐变化，旅游方式也由最初的单纯观光游览向休闲度假、探亲访友、商务会议等自主、自驾游方式转变，多元化的旅游消费方式可以为旅游发展提供更加广阔的旅游需求市场。海西四省域主要地处东南沿海，近离珠三角和长三角客源市场，容易形成大众旅游市场，同时特殊的地理位置和历史文化，拓展海外旅游客源市场，增强旅游客源市场的多元化。 3.3 加强政府政策支持力度 社会经济基础决定旅游业未来发展进程，特别是区
19、域旅游政策直接影响旅游业的快速发展，海西四个省域的经济发展水平在全国处于中上等，特别是广东省的经济水平。政府对发展旅游的态度决定了财力、物力、人力在旅游产业中的分配比例，争取政府政策的支持，加大旅游投资力度，借助“十二五”期间，党中央关于“要求福建建设海峡西岸自然和文化旅游中心”的重大区域战略实施机遇，寻求整个海西旅游发展的最佳利益结合点，形成政府支持和参与的旅游联动发展模式。 参考文献 1杨敏.青海旅游产业的发展潜力评估.统计与决策.2006,7:102-103. 2中国福建政府官方网站:. 3田慧然，陈金华.基于 GIS 的海峡西岸经济区旅游资源群开发潜力研究.福建农林大学学报(哲学社会科学版).2013,16(1):54-59. 4福建省统计局网站:http:/www.stats-. 5浙江省统计局网站:http:/. 6广东省统计信息网:http:/. 7江西省统计局网站:http:/. 作者简介：田慧然，女，福建省华侨大学旅游学院硕士，研究方向：区域旅游经济、旅游开发与规划。
