1、基于模糊综合评价的厂址选择方法摘要：本文在分析影响厂址选择的因素和建立厂址选择模糊综合评价指标体系的基础上，提出了一套厂址选择的评价指标体系，由于厂址选择中的大量不确定性和其中的模糊因素，本文将模糊集合论的思想引入厂址评价中，建立了厂址选择的模糊综合评价模型，最后通过一个实例进行了验证。 关键词：厂址选择，指标体系，模糊综合评价 中图分类号：C29 文献标识码：A 随着我国经济的发展，出现了越来越多的工厂，随之而来的是如何选择厂址的问题，很多的决策者由于没有科学的方法，出现了重大的决策失误，对工厂的生产经营产生了重大的影响，造成了重大的损失。 厂址的选择并不是一个简单的问题，它涉及到多方面的因
2、素。包括政治法律环境、场地条件、工程与水文地质、资源与原材料供应、燃料与动力供应、交通运输、环境保护及治理等。由于这些因素之间存在着较大的相对独立性，使企业选址决策活动变得异常复杂。在实际中由于厂址选择的错误造成成本上升、环境恶化、资源不合理利用的案例屡见不鲜，所以在选择厂址的时候要综合考虑各方面的因素权衡利弊，以便做出更科学的选择。 由于厂址选择的大量不确定性和模糊性，这既有客观原因(评价指标的模糊性和难以量化性等),又有决策者自身的主观原因(性格、偏好、价值观念和认知程度等),为此将模糊集合论的 思想和方法引入其中,建立相应的模糊决策方法有一定的理论意义和实际应用价值。 1.厂址选择评价指
3、标体系 1.1 厂址选择评价指标体系所应遵循的原则 厂址选择评价问题涉及因素众多,评价指标多种多样,既有定性的,又有定量的,而且指标权重各不相同,因此有必要建立一套通用的、可扩充的厂址选择评价指标体系,而该指标体系应遵循以下原则： （1）完备和简洁性原则 厂址选择指标体系应能全面、准确地反映待评价位置的各个方面情况,并且能将各个评价指标与系统的总体目标有机地联系起来,组成一个层次分明的整体,以便全面反映评价对象的优劣。在各位置信息尽量充分的前提下,所选指标数目应尽可能少,简洁明了,各指标之间不应有强相关性,不应出现过多的信息包容和涵盖而使指标内涵重叠。 (2)客观和可比性原则 指标筛选过程应尽
4、可能不受主观因素的影响,定性指标受主观影响较大,易产生理解偏差,而定量指标易于量化和度量,所以应尽可能选用可量化的指标。指标体系中的数据来源要真实可靠以保证评价结果的真实性和可比性。 (3)可重构和可扩充性原则 评价指标体系不仅要有数量上的变化,而且还要有指标内容上的变化,用户可以根据不同的要求对指标体系进行修改、增加和删除,并根据具体情况将评价指标进一步具体化。 1.2 厂址选择评价指标体系 厂址选择问题因其模糊性和设计众多的因素而有较大的复杂性，综合考虑在厂址选择中的所应考虑的各种因素，根据以上所设立的原则，本文构建了厂址选择中的一套指标体系： 图 1 厂址选择评价指标体系 2厂址选择模糊
5、综合评价模型 模糊综合评价主要涉及 4 个要素:因素集 U;评语集 V;单因素评价矩阵 R;权重向量 W。供应商模糊综合评价模型建立步骤如下： 步骤一 建立厂址选择评价指标体系 用德尔菲法，通过收集信息和专家咨询，确定供应商评价指标集合U，把 U 分成 n 个子集 U1,U2,Un，满足条件 ， （1） 在本文建立的评价指标体系中 n=6 步骤二 确定指标权重集 针对厂址选择评价指标体系，采用层次分析法构造比较权重矩阵，即 W=（W1,W2, Wn） （2） Wi=（Wi1,Wi2,，Wim） （3） 其中，Wij 表示二级指标 Uij 在一级指标中的权重,m 表示 Ui 二级指标的个数。 步
6、骤三建立相应的评语集 V 及分值集 F 评语集 V 可按实际的问题确定,假设针对所选厂址评价问题建立五级评语集,即 V=(V1,V2,V3,V4,V5)=(好,较好,一般,较差,差),则相应的分值集 F=(1,0.8,0.6,0.4,0.2) 步骤四对 Ui 进行模糊综合评判 对 Ui 的每个因素进行单因素评价可得到模糊评价矩阵 Ri: (4) 其中 k 是评语集的级数，表示 Uim 属于第 j 个评语的隶属度。 对 Ui 进行综合判断，则可得到 Bi=WiRi=（bi1,bi2,bik） （5） 其中 bit 采用算子求得，即 （6） 其中 t=1，2，k，然后将 Bi 做归一化处理,对其他
7、因素进行完综合评判后得到总的评价矩阵 B。 步骤五对 U 进行模糊综合评判 假设一级综合评判的结果为 Z，其中 Z=WB=（z1,z2,zm） (7) zi 采用算子求得，进而可以得到该厂址的综合得分 C： C=ZFT (8) 步骤六 择优 根据以上的步骤得出待选厂址的 C 值后，按 C 值从大到小排队，则可见所有评价对象的优劣次序。 3. 实际算例 假设决策者需要在 3 个地址（S1,S2,S3）之间做出选择，确定最优厂址。 （1）确定厂址模糊综合评价集 U 评价指标体系如图 1 所示,有 U=(U1,U2,U3,U4,U5,U6) U1=(U11,U12,U13,U14)； U2=(U21
8、,U22,U23,U24)； U3=(U31,U32)； U4=(U41,U42,U43)； U5=(U51,U52,U53)； U6=(U61,U62) 具体各指标含义见图 1 （2）确定指标权重集 利用层次分析法可计算出评价指标权重如下 W=(0.205，0.216，0.126，0.263，0.127，0.063) W1=(0.33,0.17,0.35,0.15)； W2=(0.25,0.25,0.25,0.25)； W3=(0.5,0.5)； W4=(0.3,0.3,0.4)； W5=(0.425,0.275,0.3)； W6=(0.4,0.6) （3）建立评语集 V 及分值集 F 建立
9、五级评语集,其中 V=(V1,V2,V3,V4,V5)=(好,较好,一般,较差,差),则相应的分值集 F=(1,0.8,0.6,0.4,0.2)。 （4）进行模糊综合评判 对待选厂址 S1,S2,S3 作单因素评价,可得到第 j 个厂址第 i 个因素的模糊评价矩阵，从而计算出，进行归一化处理后得到 B(j)。以待选厂址一 S1 为例(具体计算过程从略),结果如下： Z1=WB(1)=(0.216,0.205,0.2,0.2,0.127),所以 C1=Z1FT=0.834。同理可以求出地址 S2,S3 的模糊评价分值：C2=0.675;C3=0.847。 （5）评价 从以上结果可以看出，C3C1
10、C2,因此模糊综合评判的结果的优劣次序是场地 3，场地 1，场地 2。 4. 结束语 (1)本文提出了厂址选择模糊综合评价指标体系所应遵循的一般原则,并在此原则的基础上建立了厂址选择评价指标体系,在实际应用中针对具体企业或具体行业应对指标体系作一定的修改和补充,但是评价方法不变。 (2)本文将模糊集合论的观点引入供厂址选择问题,有利于定性指标的定量化,减少了传统厂址评价中过多的主观性。 (3)厂址选择模糊综合评价方法中模糊关系矩阵 R 和权重矩阵 W 的建立尤为重要,直接关系到该方法的科学性。 参考文献： 1东北电力设计院.火力发电厂厂址选择手册M.北京:中国电力出版社,2009. 2彭祖赠，孙韫玉.模糊数序及其应用M.武汉:武汉大学出版社,2007. 3司马锡生.厂址选择的模糊评价法与分等加权法的比较J.化工技术经济,1998，02. 4 杨玉梅，徐昶，周超. 基于模糊综合评判的厂址选择决策研究J.北方经贸,2007，09. 5 李艳梅,孙薇;多级模糊综合评判在火电厂选址中的应用J;现代电力;2004 年 02 期 6罗文光;大同煤矿电网优化研究D;辽宁工程技术大学;2009 年 7付彦海;伊春热电联产项目方案评价研究D;华北电力大学（北京）;2011 年 8王留萍;大城市地下变电站设计中的若干问题研究D;上海交通大学;2011 年
