1、1美国雪城大学信息研究学院科研实力调研与分析摘 要利用 Web of Science（SCI-E，SSCI，A&HCI）数据库，对美国雪城大学（SU）信息研究学院（SIS）相关文献进行收集。首先，将收集到的文献按照年代、文献类型、来源期刊、学科类别、基金资助机构等方面进行文献计量分析。其次，本文从作者角度进行了科研合作分析，SIS（SU）科研合作已经逐渐走向技术化和国际化，同时运用社会网络可视化技术，绘制出作者合作网络图，SIS（SU）已经形成了比较大的合作团体。最后，通过高被引文献分析，揭示了 SIS（SU）的研究内容与方向。本文客观的揭示了雪城大学信息研究学院的科研实力、科研合作情况与研究
2、内容。 关键词雪城大学；图书馆学；情报学；文献计量；Web of Science 数据库 雪城大学（Syracause University）又称拉古大学，创始于 1870 年，位于纽约州的中部。雪城大学信息研究学院创建于 1896 年，原名为图书科学学院（School of library Science） ，1974 年改为信息研究学院（School of Information Studies） ，他们认为自己是第一个“信息学院” （Information School） ，是 iSchool 的原型1。SIS 被认为是优秀的 LIS 学院之一，也是 iSchool 成员之一，根据美国新
3、闻与世界报道（US News and World Report）公布的 2014 年排名，该学院在美国大学最佳图书馆信息学院中排名第四2。 2美国汤姆路透公司的数据库 Web of Science（简称 WoS）主要包括三大引文索引数据库：SCI-E（科学引文索引扩展版，Science Citation Index Expanded1900-至今） 、SSCI（社会科学引文索引，Social Sciences Citation Index，1900-至今）和 A&HCI（人文艺术科学引文索引，Arts & Humanities Citation Index，1975-至今）。本文以这三大引文数
4、据库为数据源进行检索，检索途径为作者地址字段（AD） ，使用检索词学校名称（“Syracuse Univ” 、 “Univ Syracuse”）与信息研究学院名称（“Sch Lib Sci”、 “Sch Informat Studies”）进行联合检索，共检索到雪城大学信息研究学院 1928-2012 年（该学院第一篇文献是 1928 年出现的）564 篇文献（检索时间为 2013 年 7 月 30 日） 。本文以检索到的 564 篇文献为分析的样本，从文献的出版年、文献类型、来源期刊、学科类别、基金资助、作者科研合作等方面进行文献计量分析，同时运用 UCINET 软件对作者合作情况和运用 H
5、istcite 对高被引文献的引文时序进行可视化，从而对雪城大学信息研究学院的科研产出、科研合作、研究内容与方向有一个更加清晰的认识，从而为我国图情学科的建设和发展提供参考。 1 SIS 科研文献基本特征分析 1.1 年代文献量分析 本文共搜集到 1928-2012 年期间美国雪城大学信息研究学院 564 篇文献，年均文献量 6.64 篇，被引总频次为 4 643，篇均被引频次 8.23 次，去除自引被引总频次为 4 479 次，h 指数为 34。将这 564 篇文献按照年度进行归类，并绘制年代文献量趋势图，其结果如图 1 所示。图 1 年代3文献量趋势图 由图 1 可知，SIS 年度文献量波
6、动起伏，大致成逐渐上升而后又下降的趋势。因此，可将 SIS 的发展分为 3 个时期：萌芽期（1967-1969 年） ，此阶段雪城大学 SIS 年度文献量较少，不超过 5 篇，可以称为 SIS 的起步阶段；发展期（1970-1989 年） ，此阶段 SIS 文献量迅速上升，1989 年达到历史第一个最高峰 27 篇，1986 年雪城大学的 DERVIN，B（SIS）与NILAN，M 合作在 ANNUAL REVIEW OF INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY 上发表信息需求与使用 （Information needs and uses）一文，被引 379 次，
7、这篇论文对 SIS 的发展起了很大的推动作用；稳定期（1990-2012 年） ，此阶段 SIS 年度文献量波动起伏，2005 年 SIS 年达到第二个历史最高峰 34 篇，此后雪城大学 SIS 发展平稳，年度文献量波动起伏，均在 20 篇左右。 目前，雪城大学 SIS 学科发展已经很平稳，其被引总频次、篇均被引频次、h 指数值较高，因此说明该学院在国际上有较高的影响力。 2 文献类型分析 雪城大学 SIS 文献共涉及 13 种文献类型，其中论文跃居首位，占72.16%；书评仅次于论文，占 14.36%；会议论文占 11.35%；其它文献类型所占比例较小。体现科研成果的论文、综述、会议论文研究
8、性文献共413 篇，占 73.23%，研究性论文所占比例较大。 1.3 文献来源分析 雪城大学 SIS 文献主要涉及 137 种来源期刊，刊载文献不少于 8 篇的期刊分布及其影响因子情况如表 1。 4表 1 来源期刊分布情况表 由表 1 可知，此 15 种期刊仅占期刊总数的 10.95%，但是却刊载了57.98%的文献。其中刊载文献最多的期刊是美国情报科学学会年会美国信息学会年度会议论文集 、 美国社会信息科学与技术杂志 、 信息处理与管理 、 图书馆杂志 、 政府情报季刊 ，共刊载 40.07%的 SIS 文献。从能够查到 2012 年影响因子和 5 年影响因子的 13 种期刊来看，影响因子
9、在 0.0001.000 区间的期刊有 6 种，1.0002.000 区间的期刊有5 种，2.0003.000 以上的期刊有 2 种；5 年影响因子在 0.0001.000区间的期刊有 6 种，1.0002.000 区间的期刊有 4 种，2.0003.000 以上的期刊有 3 种。根据社会科学类期刊的性质，整体来看，SIS 文献主要刊载在质量较高的期刊上，刊载文献较多的美国社会信息科学与技术杂志和信息处理与管理的影响因子及 5 年影响因子都较高。 雪城大学 SIS 加入 iSchool 后的期刊分布情况表 2，该表统计了 2005-2012 年该学院文献来源期刊的载文情况、2012 年影响因子
10、及 5 年影响因子分布情况。其中无影响因子的期刊即未在 2012 版 JCR 检索到的期刊，主要包括近五年内未被 SCI 和 SSCI 收录的期刊、仅被 A&HCI 收录的期刊、丛书、会议摘要集、会议论文集等；另外 4 本期刊被 SCI 或 SSCI 收录的年份少于 5 年，如 COMPUTER SUPPORTED COOPERATIVE WORK-THE JOURNAL OF COLLABORATIVE COMPUTING 于 2008 年才被 SCI-E 收录，因此可以查到影响因子而查不到 5 年影响因子。 由表 2 可知，SIS 文献的影响因子与 5 年影响因子的区间分布情况大致相同，影
11、响因子与 5 年影响因子分布在 01.000 区间的期刊大概有535.38%44.62%，所刊载文献占 33.85%39.23%；分布在 1.0012.000区间的期刊大概有 21.54%36.92%，所刊载文献占 20.00%34.62%；分布在 2.0013.000 区间的期刊大概有 6.15%21.54%，所刊载文献14.62%30.00%；分布在 3.000 以上的期刊大概有 7.69%10.77%，所刊载文献 5.38%6.92%。SIS 文献主要分布在影响因子小于 3.000 的期刊上，影响因子不小于 3.000 的期刊上的论文比较少。但也有部分文献刊载在影响因子较高的期刊上，20
12、05 年，雪城大学信息研究学院的Heckman，R 和华盛顿大学信息学院的 Annabi，H 合作在 JOURNAL OF COMPUTER-MEDIATED COMMUNICATION 上刊载了在线与面对面的学习过程内容分析比较案例研究讨论 （A content analytic comparison of learning processes in online and face-to-face-Case study discussions）一文；2006 年，雪城大学信息研究学院 Stanton，JM 在ORGANIZATIONAL RESEARCH METHODS 期刊上刊载了批判民族
13、志：方法、道德和性能 （Critical ethnography：Methods，ethics，and performance.）一文3。经过统计发现，刊载在影响因子较高期刊的文献大多有学科交叉的性质，学科交叉可以提高科研成果的质量。表 2 2005-2012 年期间来源期刊的影响因子和 1.4 文献学科类型分析 1928-2012 年，雪城大学 SIS 文献共涉及学科类型 46 种，文献量不小于 3 篇的学科分布如表 3。 表 3 文献涉及学科分布情况表 由表 3 可见，SIS 文献涉及最多的学科是情报学与图书馆学，占676.77%；其次是计算机科学，占 46.99%；其他学科涉及文献较少，
14、均在30 篇及以下。SIS 文献涉及的学科中，计算机科学、计算机科学理论方法、计算机科学软件工程、计算机科学硬件架构等都是与计算机相关的，说明 SIS 文献已逐渐深入到计算机领域。雪城大学是一个信息政策，信息行为，信息管理，信息系统，信息技术和信息服务领先的创新项目中心，该校图情学科逐渐与计算机学科融合，正朝着信息技术、信息系统的方向发展1。 1.5 文献所获基金资助情况分析 2008 年 7 月起，WoS 开始对基金论文资助项目进行标注。雪城大学SIS 文献中共有 8 篇得到了基金资助，共涉及 11 个基金资助机构。8 篇受资助文献中，2012 年 1 篇，2011 年 6 篇，2009 年
15、 1 篇，共占 4 年总文献量的 16.00%，所占比例较小。其中 2011 年 Holmstrom，J、Sawyer，S共同撰写的需求工程的有色眼镜：探索信息系统开发人员黑拳的紧急需求特点 （Requirements engineering blinders：exploring information systems developers black-boxing of the emergent character of requirements）受到了美国国家科学基金会（US NATIONAL SCIENCE FOUNDATION） 、IBM、美国康宁公司（Corning）3 个资助机构的
16、资助4。2012 年发表的论文由美国国家医学图书馆（US NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE）资助；2011 年发表的 6 篇文献涉及的资助机构中，美国国家科学基金会资助 3 篇论文，Alfred P.Sloan 基金会（ALFRED P SLOAN FOUNDATION） 、美国国防部（DEPARTMENT OF DEFENSE DOD） 、IBM 等资助 1 篇文献；2009 年发表的论文是由中国国家7社会科学基金会（NATIONAL SOCIAL SCIENCES FOUNDATION OF CHINA）资助的。 2 SIS 科研合作情况分析 2.1 科研合作总体概
17、况分析 SIS 文献共涉及作者 504 人，1 051 人次，发文量最多的是该学院的McClure，C R，共发表论文 51 篇。对文献作者进行统计，同名异人的特殊论文占全部论文的比例很少，可以忽略同名异人的情况对结果造成的影响。为了考察 SIS 加入 iSchool 前后的科研合作情况，将作者合作发文情况分为 1928-2004 年和 2005-2012 年两个时间段进行统计，如表 4。该表主要包括人均发文量、作者总人次、作者合作撰写论文情况、合作度、合作率。其中，合作度=（一定时期内相关文献）作者总人次/（一定时期内相关文献）文献总量；合作率=（一定时期内相关文献）合作文献量/（一定时期内
18、相关文献）文献总量5。 表 4 SIS 文献作者及文献情况分布表 由表 4 可见，2005 年以后人均发文比之前有所降低，独著文献所在百分比也有所降低，但是合作度及合作率明显比之前要高很多，且合作文献主要为 2 人、3 人合作成果，其中 2 人合作成果最多。雪城大学 SIS加入 iSchool 后，作者间的合作逐渐增加，作者间的科研合作可以促进学科知识交流，有利于学科发展。因此，iSchool 联盟在某种程度上也促进了 LIS 学科的科研合作。在未来几年，雪城大学 SIS 的科研合作将会有继续增加的趋势。 2.2 作者合作情况分析 雪城大学 SIS 文献共涉及 504 位作者，采用社会网络分析
19、法对作者8合作情况进行可视化。选择发文量不少于 3 篇的作者，使用社会网络可视化软件 UCINET 绘制作者合作网络图，删除孤立的作者节点，得到 68个作者节点、184 条作者连线构成的网络图，具体如图 2 所示。图 2 作者合作图 说明：节点表示作者，连线表示其两端的两个节点在同一篇文献中出现，节点的大小表示作者度数中心性，即图中与之有合作关系的作者的个数，连线的粗细表示两端作者合作次数的多少，连线上的数字表示两端作者合作的次数。 由图 2 可知，整体来看，作者间的合作次数偏低，大部分集中在 1、2 次，合作 4 次以上的作者偏少，说明雪城大学 SIS 的作者合作还不是很紧密。SIS 的Mc
20、Clure，CR、Nicholson，S、Wigand，RT、Liddy，ED 的度数中心性明显比较高，即 4 位作者与其他作者的合作比较多；且 4 位作者与其他作者的连线较粗，即 4 位作者与其他作者合作的文献量比较大，他们在网络图中处于比较中心的位置。雪城大学 SIS 已经形成了比较大的合作团体，图中共有 3 个子网，其中以发文量较高的 McClure，CR 为中心的团体比较大，该团体也有比较大的影响力。在未来的合作中，雪城大学 SIS应继续加强稳定的合作关系，形成专业团队，才能稳固在 LIS 领域国际上的重要地位。 3 高被引文献分析 雪城大学 SIS 文献涉及的高被引文献是该学院最为关
21、注的论文，对这些核心文献的分析可以反映出当前该学院研究的热点6。为了反映这些文献之间的引文时序关系，本文选择被引频次不少于 25 次的 45 篇文9献（数据更新时间 2013.07.24） ，借助 Histcite 软件对这 45 篇高被引文献的相互引用关系进行可视化分析，如图 3。图上共 45 个圆圈，圆圈表示高频被引文献，数字表示这篇文献按照时间顺序在当前数据库中的编号，圆圈的大小表示论文在 SCI-E、SSCI、A&HCI 中总被引次数的多少，以带箭头的连线表示节点文献之间的引用关系，箭头指向的文献是被引用的文献。 一般情况下，有一个圆圈较大，并且有较多箭头指向这篇文章，说明这篇文章在发
22、表之后产生了较为重要的影响，图书情报领域的专家较为关注该成果。结合图 3 及高被引文献的详细信息可以发现，45 篇高被引文献的时间跨度较长（1977-2006 年） ，但是主要集中在 20 世纪 80 年代中期以后，说明 SIS 已逐渐步入成熟期。 20 世纪 70 年代 2 篇高被引文献：文献 46 被引 73 次，由 NOREAULT T、KOLL M 和 MCGILL MJ 共同撰写，研究内容主要围绕从布尔搜索到自动排名输出展开7；文献 47 被引 36 次，由 TESSIER JA、CROUCH WW 等共同撰写，研究图 3 SIS 高频被引文献的引文时序图 内容主要围绕以计算机为基础
23、的文献检索展开8。 20 世纪 80 年代 7 篇高被引文献，该时期研究内容较为广泛，主要涉及信息科学与技术、相关性判定、二阶效应等等。其中文献 116 被引 379次，由 DERVIN B、NILAN M 共同撰写，主要围绕信息科学与技术展开；文献 156 被引 59 次，由 EISENBERG MB 撰写，主要研究相关性判定9；文献 167 被引 53 次，由 EISENBERG M、BARRY C 共同撰写，主要研究二阶效应等10。 1020 世纪 90 年代高被引文献猛增，达 17 篇。其中文献 203 被引 224次，由 SCHAMBER L、EISENBERG MB 等共同撰写，主
24、要围绕关联研究展开11；文献 276 被引 202 次，由 BENJAMIN R 和 WIGAND R 共同撰写，主要研究电子市场、虚拟价值链等12；文献 307 被引 117 次，由Crowston K 撰写，主要研究组织流程设计的方法13。 21 世纪以来，共有 19 篇高被引文献。其中文献 361 被引 94 次，由Zhang P 和 von Dran GM 共同撰写，主要研究网站设计和评估14；文献473 被引 100 次，由 Sun HS、Zhang P 共同撰写，主要研究用户技术接收中调节因素的作用15。 总之，SIS 的科学研究经历了从信息检索研究到相关性、虚拟价值链、关联等研究
25、的转化，并继续朝着信息和远程通讯管理、市场信息、信息展现与检索、人与信息的交互、信息与社会的方向发展16。 4 结 语 本文对 1928-2012 年期间雪城大学信息研究学院产出的文献进行了计量分析，较为客观的调研了该学院的科研实力，得出以下结论：从文献年代角度分析，SIS 年度文献量波动起伏，大致成逐渐上升而后又下降的趋势，分别在 1989 年和 2005 年达到历史两个最高峰，2005 年之后呈现平稳的发展趋势；从文献类型角度分析，SIS 科研文献形式主要为论文和书评，体现科研成果的论文、综述、会议论文研究性文献所占比例较大；从文献来源期刊分析，SIS 文献主要刊载在质量较高的期刊上，影响因子及 5 年影响因子在 3 以上的期刊刊载的文献较少，且刊载在影响因子较高期刊的文献大多有学科交叉的性质，学科交叉可以促进科研合作，
