盈余管理方向与企业投资效率.doc

1、1盈余管理方向与企业投资效率摘要：以 20082010 年沪深 A 股上市公司为研究样本，从盈余管理的不同方向考察盈余管理程度对企业投资效率的影响，研究发现：适度的正向盈余管理有助于缓和企业投资不足，但过度的正向盈余管理反而会恶化企业投资不足；负向盈余管理往往会伴随产生投资不足的问题。适度的正向盈余管理能够提振投资者信心，从而缓解企业的融资约束。监管部门应该能够容忍企业进行适度的盈余管理，而不是一味地强调所谓“真实的会计信息” 。 关键词：正向盈余管理；负向盈余管理；投资效率；融资约束；投资不足；盈余管理信息观；巨额冲销；操控性应计利润 中图分类号：F275 文献标志码：A 文章编号：1674

2、8131（2014）02009307 一、引言 盈余管理是指企业管理层运用会计方法或者安排真实交易来对企业经营业绩进行策略性调整，从而使企业报告的会计盈余达到期望水平。由于企业盈余管理的动机有很多，而不同的动机导致企业盈余管理的方法也不一样。为了达到盈余管理的目的，企业管理者既可以选用适当的会计方法，也可以通过增加或减少投资等真实交易的方法。这也就说明盈余管理与企业投资决策理应具有内在的联系。同时，由于盈余管理会影响企业的报告盈余，因此这将对信息使用者产生影响。信息使用者不2仅包括外部的利益相关者，还包括企业内部管理层。从企业外部来看，盈余管理扭曲了企业对外提供的盈余信息，加剧了企业和外部投资

3、者之间的信息不对称，由于逆向选择的存在，会导致企业的融资成本上升，进而影响企业的融资数额，并最终影响企业的投资决策；从企业内部来看，盈余管理加剧了管理层和股东之间的信息不对称，由于道德风险的存在，管理层出于自身利益最大化的动机，可能做出违背股东利益的投资行为，使得企业的投资决策也将随之受到影响。总之，无论从哪个角度来说，盈余管理与企业投资决策之间都应具有重要的联系。 关于盈余管理的研究主要集中在企业进行盈余管理的动机是什么，如何对企业的盈余管理行为进行检验，以及企业进行盈余管理的手段有哪些等方面，而关于盈余管理经济后果的研究却显得比较少见。事实上，有限的几篇关于盈余管理经济后果的研究也主要集中

4、在其市场反应方面，而盈余管理对企业投资决策影响的研究却直到近年来才有所受到重视。 Savov（2006）以德国上市公司为研究对象，利用联立方程模型考察了盈余管理程度对企业投资支出的影响，发现企业的盈余管理程度越强，其投资支出越高。Markarian 等（2008）以意大利的上市公司为研究对象，考察了盈余管理是否影响公司管理人员对研发投资成本资本化的决策，发现公司管理层为了达到平滑盈余的目的倾向于将研发投资成本资本化。McNichols 等（2008）以美国上市公司为研究样本，考察了盈余管理程度与企业投资支出之间的关系，研究发现，样本公司在盈余管理期间会发生过度投资行为，而在盈余管理结束之后过度

5、投资现象也随之消失。Kedia 等（2009）以高估盈利被美国证监会发现、继而要求重编以前年报3的公司为研究样本，结果表明，在盈利高估期间，为了使公司看起来更像盈利很好的公司，从而避免引起有关监管部门的注意，样本公司发生过度投资的行为并因而雇佣更多的员工。可以看出，Savov（2006）与Markarian 等（2008）主要考察的是盈余管理与投资支出的关系，而McNichols 等（2008）与 Kedia 等（2009）主要考察的是盈余管理与投资效率的关系。 袁卫秋：盈余管理方向与企业投资效率国内有关盈余管理对投资决策影响的研究主要有孙?等（2010） 、高锐（2011） 、李世新等（20

6、11）以及任春艳（2012）等。孙?等（2010）以中国 A 股市场的上市公司为研究对象，详细考察了上市公司盈余管理程度与投资行为的关系，结果表明，盈余管理程度与上市公司投资支出呈显著的负相关关系，即企业盈余管理行为确实对公司投资决策产生了影响。高锐（2011）以投资的利润理论为研究基础，从盈余管理和融资约束的角度出发，通过理论分析与实证检验，考察了盈余管理行为对企业投资支出的影响，结果发现，在控制现金流量、投资机会以及企业成长能力的条件下，盈余管理程度与投资支出之间呈现显著的正相关关系。李世新等（2011）以 19982009 年间因虚增资产或利润而受证监会处罚的上市公司作为研究对象，实证检

7、验了盈余管理对企业内部投资决策的影响，结果发现，样本企业盈余管理前的投资水平与正常水平相比并无显著差异；盈余管理期间的投资水平显著超过正常水平，出现过度投资；随着盈余管理的结束，其过度投资也随之消失，并出现投资不足。任春艳（2012）以 20052009 年沪深两市上市公司为样本，从投资效率的角度检验了中国现实制度背景下盈4余管理的经济后果，研究发现，企业盈余管理程度与未来投资效率显著负相关，上市公司盈余管理程度越高，其未来投资效率越低。可以看出，孙?等（2010）与高锐（2011）主要考察的是盈余管理与投资支出的关系，而李世新等（2011）与任春艳（2012）主要研究的是盈余管理行为与企业投

8、资效率之间的关系。 总之，目前将盈余管理作为影响投资决策的重要因素的实证研究还比较少见。从已有的研究来看，相关文献主要集中在对盈余管理对投资支出以及投资效率的影响两方面，而没有注意区分盈余管理的不同方向对企业投资效率的影响，而且研究结论不尽相同。基于这样的认识，本文在借鉴国内外学者有关研究成果的基础上，考察盈余管理的不同方向对企业投资效率的影响，希冀能够得到一些新的发现和启示。 二、研究假设 1.盈余管理、信息观与投资不足 盈余管理的信息观认为，盈余信息是管理者与利益相关者对企业经营成果进行沟通交流的工具。如果管理者相信未来的盈余会上升，则其可以通过盈余管理向外界提前传递这一信息。适度的盈余管

9、理，有助于企业管理者向外界传递企业经营良好的信息，提高会计盈余的信息内涵，使会计信息更能反映公司的经济价值，从而增强投资者对公司的信心。这样，一方面可以降低权益投资者的风险溢价水平，另一方面可以降低债权投资者要求的回报率，从而降低企业的外部融资成本，缓解企业的融资约束。融资是投资的前提和基础，充足的融资使企业可以投资所有净现值为正的项目，投资不足问题得以缓解。因此，轻微的盈余管理可5以缓解企业的投资不足，但过度的盈余管理却会产生消极影响，不仅造成严重的会计信息失真，影响市场的资源优化配置，还会对企业的长远发展产生不利影响。企业进行盈余管理不再是出于维持企业形象、股价稳定以及原材料供应的目的，而

10、是含有欺骗投资者或者躲避监管的成分，此时企业对外公布的会计信息遭到严重歪曲，投资者对企业丧失信心；企业获取权益融资或者债权融资的难度增加，资本成本上升，由于没有足够的资金来源，一些净现值为正的项目便不得不放弃。 根据以上分析，提出本文的第一个研究假设：轻微的正向盈余管理，能够缓解企业的投资不足，即与企业投资不足负相关；过度的正向盈余管理，则会加剧企业的投资不足，即与企业投资不足正相关。 2.盈余管理、巨额冲销与投资不足 巨额冲销是企业进行负向盈余管理的主要手段之一。巨额冲销也称利润大清洗，是指在企业无法通过会计手段使得当期利润为正的情况下，通过尽可能多地确认成本和费用、推迟确认收入的方法，使得

11、当期的报告盈余大幅度下降，为后期的报告盈余扭亏为盈增加空间。上市公司由于经济周期性波动、企业经营不力或者遭遇自然灾害而陷入财务困境时，往往会选择巨额冲销。一般人们认为企业在亏损的时候会想方设法使企业盈利为正，从而使陷入财务困境的企业在报告盈余上能有所改观。但研究发现，大量公司在陷入财务困境时，既不会粉饰业绩，也不会规避亏损，甚至会特意选择会导致盈利大幅下滑的会计方法，其目的就是为了在来年可以扭亏为盈以保住上市公司的挂牌资格。由于管理层进行巨额冲销的目的就是增加当期的亏损，因此为了不引起监管部门的注意，6即使有些项目的净现值为正，也不会进行投资。这样当企业出于巨额冲销的动机而进行负向盈余管理时，

12、往往伴随产生投资不足的问题，并且负向盈余管理的程度越大，投资不足的问题也就越严重；投资不足问题越严重，投资效率越低。 根据以上分析，提出本文的第二个研究假设：负向盈余管理与投资不足正相关。 三、研究设计 1.样本选择与数据来源 以 20082010 年在沪深两市的全部 A 股上市公司为研究样本，并对初选样本进行适当筛选：（1）鉴于银行、保险、证券类公司的特殊性，剔除此类公司；（2）剔除在样本期间内变量数据缺失的上市公司；（3）剔除 ST、*ST 和 PT 公司；（4）剔除净资产为负的公司；（5）对连续型变量进行缩尾（winsorized）处理，即剔除连续型变量中最低 1%和最高 1%的极端值数

13、据。经上述处理后，最终得到的上市公司数为 1 083 家。研究中所用数据主要来自于 CCER 经济金融研究数据库，部分缺失数据或明显存在错误数据的更正均来自于公司年报。 2.变量选择与衡量 （1）投资效率的衡量 首先利用回归分析法估计出模型（1）中的所有回归系数 ，然后将 回代到模型（1）中，计算出各年度每个样本企业的回归预测值，再用其各年度对应的实际值减去回归预测值，就可得出企业异常投资水平值，并用符号 ABI 表示。当 ABI0 时，说明企业存在过度投资行为；而当7ABI0 时，说明企业存在投资不足行为；ABI 的绝对值越大，说明企业的投资效率越低。 （2）盈余管理程度的衡量 文献中普遍采

14、用操控性应计利润来衡量企业的盈余管理程度，并用修正的 Jones 模型来计量操控性应计利润，本文也不例外。该计量模型如下： （3）控制变量 影响企业投资效率的因素很多，根据以往的研究，本文在回归模型中引入以下 6 个控制变量： 总资产报酬率（ROA） 。Markarian 等（2008）认为公司的盈利水平提高时，投资水平也会提升。本文以总资产收益率来衡量盈利水平，并且通过引入这一控制变量来区分盈余数量和盈余质量对投资效率的不同影响。总资产报酬率用净利润除以平均总资产衡量。 总资产周转率（TAT） 。研究表明，代理成本将会影响企业的投资效率，而现有实证研究中对于企业代理成本的衡量，常用的一个指标

15、便是总资产周转率（李明辉，2009） 。提高总资产周转率可以有效降低企业的代理成本，进而提高企业的投资效率。因此本文引入总资产周转率这一控制变量，用主营业务收入除以平均总资产衡量。 产权性质（State） 。鉴于国有控股企业和非国有控股企业在诸多方面均存在着较大差别，其投资效率可能会明显不同，因此根据上市公司的控股股东性质将其区分为国有控股公司和非国有控股公司。为此本文设置产权性质虚拟变量，如果公司属于国有控股，则 State 为 1，否8则 State 为 0。 第一大股东持股比例（Share1） 。考虑到我国上市公司股权集中度高，并且实证检验中关于股权集中度对公司投资效率影响的研究结果并不

16、一致，设置控制变量第一大股东持股比例，以控制股权集中度对投资效率的影响。 行业和年度。Industry 和 Year 分别表示行业和年度虚拟变量，目的是控制行业效应和年度效应对企业投资效率的影响。 3.模型设定 根据前面的分析，为了检验盈余管理的不同方向对企业投资效率的影响，本文建立如下多元线性回归模型： 四、实证结果及分析 1.被解释变量和解释变量的估算结果 首先，由模型（1）算出衡量投资效率的指标 ABI，并用 ABI 的绝对值作为模型（3）中的被解释变量，考察盈余管理对投资效率的影响。ABI 的绝对值越大，说明企业的异常投资越大，而投资效率越低。表 1 是模型的回归结果。AdjR2 为

17、0.222，DW 值为 2.032，F 值为 33.629，并且在 1%的水平上显著，这说明模型的拟合度较好，能在一定程度上反映公司的预期投资水平。资产增长率、货币资金持有量、上市时间、股票收益率和上期投资规模都与当期投资规模显著相关，说明上述变量均对当期投资水平产生显著影响。所有变量的方差膨胀因子 VIF 均远小于 10，说明变量之间不存在严重的多重共线性问题。 再由模型（2）进行多元线性回归，求得 a0、a1、a2、a3 的估计值9（见表 2） ，并回代模型中，求得非操控性应计利润，再用总体应计利润减去非操控性应计利润，得到操控性应计利润 DA。由表 2 可知，AdjR2为 0.406，D

18、W 为 1.98，F 值为 740.38，并且在 1%水平上显著，说明模型拟合度较好，能在一定程度上度量企业的盈余管理程度。由于所有容忍度均远大于 0.1，方差膨胀系数均远小于 10，故变量之间不存在严重的多重共线性问题。更重要的是，各个变量的系数均在 1%水平上显著，说明修正的 Jones 模型能很好地计量企业的非操控性应计利润，进而求得的操控性应计利润能很好地作为盈余管理程度的代理变量。 2.描述性统计及分析 由表 3 可知，非效率投资的代理变量 ABI 的均值为-0.040 9，中位数为-0.030 0，说明大部分上市公司存在着投资不足的问题；操控性应计利润 DA 的均值为 0.042

19、7，中位数为 0.030 3，说明大部分上市公司存在正向盈余管理。 由表 4 可知，从投资效率来看，大部分上市公司存在着投资不足的问题，占全部样本的 72.08%；从盈余管理来看，进行正向盈余管理的上市公司占全部样本的 59.06%。而从投资效率和盈余管理两方面来看，投资不足且进行正向盈余管理的上市公司所占的比重最大，占全部上市公司的 40.8%；其次是投资不足且进行负向盈余管理的上市公司，占全部上市公司的 31.3%。 3.回归结果及分析考虑到模型中可能存在的内生性问题，本研究采用另外两种方法进行稳健性检验（检验结果略）：一种方法是工具变量法，另一种方法是利用解释变量的上一期数据进行回归，两

20、种方法得到10的主要结果与这里的普通线性回归法并无本质不同。 （1）假设 1 的检验结果及分析 将进行正向盈余管理且投资不足的公司，以盈余管理数值的中位数为界我们也曾以三分位数和四分位数进行划分，然后取两端，最终结果无本质差异，所以论文中只给出了中位数的结果。 ，划分为“轻微正向盈余管理”和“过度盈余管理” ，分别对这两个子样本进行回归，结果如表 5 和表 6 所示。 由表 6 可知，当盈余管理的程度较高时，正的操控性应计利润与投资不足负相关，说明随着盈余管理程度的上升，投资不足的数值下降，即盈余管理会使投资不足的问题加剧，降低企业的投资效率。 （2）假设 2 的检验结果及分析 从表 7 可以

21、看出，负的操控性应计利润与投资不足在 5%的显著性水平上显著正相关，并且模型的 F 值检验在 1%的水平上高度显著，表明负向盈余管理能在一定程度上解释投资不足。操控性应计利润的回归系数为 0.007，表明当操控性应计利润下降时，投资不足的数值也下降，即负向盈余管理的程度增加会加剧投资不足，降低投资效率。在这一假设中，未对负向盈余管理按程度进行划分，一是因为对按中位数划分后的样本进行回归分析，系数均为正，进一步按四分位数划分样本，所得结果仍与前面一致；二是没有相应的理论支撑。 五、研究结论 本文在借鉴国内外学者有关研究成果的基础上，以 20082010 年沪深 A 股上市公司为研究样本，考察了盈余管理的不同方向对企业投资效