1、1中国城镇化对二氧化碳排放的影响效应：基于省级面板数据的经验分析摘 要：在结合 STIRPAT 模型和简单环境库兹涅茨曲线基础上，建立城镇化对二氧化碳排放影响的实证模型，利用中国 19972009 年省级面板数据，实证研究城镇化对二氧化碳 排放的影响效应。研究结果表明：城镇化与二氧化碳排放存在长期的均衡关系；城镇化对二氧化碳排放影响呈现地区间差异，全国和东部地区两者呈现倒 N 型关系，与中部地区两者呈现 N 型关系，与西部地区两者虽呈现倒 N 型关系，但统计上不显著。 关键词：城镇化；二氧化碳排放；经济增长 作者简介：杨晓军，男，博士，中南财经政法大学经济学院讲师（湖北 武汉 430073）
2、；陈浩，男，中南财经政法大学经济学院教授，博士生导师（湖北 武汉 430073） 中图分类号：F299.23 文献标识码：A 文章编号：1671-0169（2013）01-0032-06 收稿日期：2012-10-26 一、引 言 城镇化是农村人口转变为城镇人口、传统农业社会向工业社会转变的自然历史过程。新中国成立后，城镇化发展呈现稳步上升的趋势，据统计，1949 年城镇化率为 10.64%，2010 年城镇化率为 49.95%，年均增长率为 2.56%，估计今后中国城镇化还将保持较快发展的趋势，以年均提2高 1 个百分点左右的速度推进1（P28-39） 。城镇化发展与能源消费之间存在紧密的逻
3、辑关系。城镇化快速增长阶段的能源消费特征是增长速度快和能源需求刚性。城镇化与工业化发展一般同步进行，工业化发展体现为高耗能产业的发展，因此城镇化发展会增加能源消费速度；与此同时，城镇化进程中会伴随大规模的基础设施建设，加剧对能源消费的刚性需求。从我国现有能源消费结构来看，主要是以煤炭为主，石油、天然气为辅，新能源与可再生能源的比例较低。2010 年全国能源消费总量为 32.49 亿吨标准煤，其中，煤炭消费量占比为 68%，石油消费量占比为 19%，天然气占比为 4.4%，其他新能源与可再生能源占比仅为 8.6%。在能源尤其是化石能源消费过程中会伴随着大量二氧化碳（CO2）排放。因此，城镇化发展
4、是驱动二氧化碳排放的重要因素。 考虑到经济增长与二氧化碳排放之间的关系，在研究城镇化对二氧化碳排放影响的同时也要考虑到经济增长对二氧化碳排放的影响，而环境库兹涅茨曲线是一个有效的工具。另外，STIRPAT 模型也描述了经济增长和环境污染之间的关系。为此，在结合 STIRPAT 模型和简单环境库兹涅茨曲线基础上，参考现有研究成果，建立城镇化与二氧化碳排放的实证模型，利用 19972009 年的省级面板数据，研究中国城镇化对二氧化碳排放的影响效应。 二、文献综述 城镇化对能源消费和碳排放的冲击是非常明显的，特别是城镇化进程中的高耗能增长特征，是影响能源需求与二氧化碳排放的重要因素。Parikha
5、等2（P87-103）利用发展中国家面板数据实证分析城镇化对能3源消费和二氧化碳排放具有显著影响。York 等3（P351-365）运用1996 年 146 个国家数据研究发现城镇化与二氧化碳排放呈现非线性关系。Cole 等4（P5-21）利用 19751998 年全球 86 个国家数据分析人口因素对空气污染的影响，发现高城市化率会增加二氧化碳排放。Fan 等5（P377-395）利用 19752000 年面板数据分析发现高收入国家城镇化对二氧化碳排放贡献最大，依次是低收入和中等收入国家。York6（P855-872）通过选取 19602000 年 14 个欧盟成员国数据分析发现城镇化对能源消
6、费变动的贡献较大，进而产生更多的碳排放。Liddle 等7（P317-343）利用修改后的 STIRPAT 模型分析发现：发达国家城镇化与二氧化碳排放总体上呈现正相关。Poumanyvong 等8（P434-444）运用19752005 年 99 个国家的面板数据和 STIRPAT 模型实证分析发现城市化对能源利用和二氧化碳排放的影响随着经济发展阶段呈现不同特征：在低收入国家城市化会减少能源利用，而在中高收入国家会增加能源利用；城市化对二氧化碳排放影响在所有收入水平国家上均显著，尤其是中等收入国家。Martnez-Zarzos 等9（P1344-1353）运用 19752003 年发展中国家数
7、据分析城市化对二氧化碳排放效应，结果显示：城市化和二氧化碳排放呈现倒 U 型关系。 随着中国城镇化进程加快和二氧化碳排放的高速增长，也出现以中国为研究对象来研究城镇化对二氧化碳排放影响的相关文献。Wei 等10（P46-50）研究表明：中国城镇化率每增加 1%将引起总能源需求增加 1%和二氧化碳排放增加 1.2%。孙慧宗等11（P32-38）采用 19782006 年的相关统计数据对中国城市化与含碳能源消费发生的二氧化碳排放量进4行协整分析，研究发现城市化与二氧化碳排放量之间存在着长期稳定的均衡关系。林伯强等12（P66-78）引入城市化因素对 Kaya 恒等式做出适当修正以研究碳排放的影响因
8、素，结果说明城市化的确对碳排放有重要影响，加入城市化变量可以更为准确地捕获这一特殊发展阶段对能源需求和碳排放的影响，以及城市化进程本身对碳排放的影响。许泱等13（P1304-1309）根据 19952008 年我国 30 个省市的面板数据，采用STIRPAT 模型分析城市化对碳排放的影响。结果显示：我国城市化的推进导致碳排放量的增加，碳排放增加速度高于城市化本身的增加速度，城市化进程会继续放大碳排放量的增加；地区的城市化水平基数越低，城市化进程对碳排放的影响也就越大；地区的城市化推进速度越快，城市化进程对碳排放的影响也就越大。肖周燕14（P139-145）认为虽然19492007 年城市化与二
9、氧化碳排放并不存在长期均衡关系，但改革开放前后城市化和二氧化碳排放量都呈现出长期稳定的比例关系。 现有研究中关于二氧化碳排放指标多种多样，包括总量指标（CO2 排放总量） 、人均排放指标（人均 CO2 排放量） 、排放强度指标（单位 GDP的 CO2 排放量） ，这些指标均存在一定的不足之处，因此本文同时采用这三种指标来研究城镇化对中国二氧化碳排放的影响效应，确保获得更加稳健的研究结论。 5 Fan，Y.， L.C.Liu， G.Wu， et al.Analyzing impact factors of CO2 emissions using the STIRPAT modelJ.Enviro
10、nmental Impact Assessment Review，2006， 26（4）. 6 York，R.Demographic trends and energy consumption in 5European Union Nations：19602025J.Social Science Research，2007， 36（3）. 7 Liddle，B.， S.Lung.Age-structure， urbanization， and climate change in developed countries： Revisiting STIRPAT for disaggregated
11、population and consumption-related environmental impactsJ.Population and Environment，2010， 31（5）. 8 Poumanyvong，P.，S. Kaneko.Does urbanization lead to less energy use and lower CO2 emissions？ A cross-country analysisJ.Ecological Economics，2010， 70（2）. 9 Martnez-Zarzoso，I.，A.Maruotti.The impact of ur
12、banization on CO2 emissions：Evidence from developing countriesJ.Ecological Economics，2011， 70（7）. 10Wei，B.，H.Yagita，A.Inaba，et al.Urbanization impact on energy demand and CO2 emission in ChinaJ.Journal of Chongqing University（English Edition） ， 2003， （2）. 11孙慧宗，李久明.中国城市化与二氧化碳排放量的协整分析J.人口学刊，2010， （5）
13、. 12林伯强，刘希颖.中国城市化阶段的碳排放：影响因素和减排策略J.经济研究，2010， （8）. 13许泱，周少甫.我国城市化与碳排放的实证研究J.长江流域资源与环境，2011， （11）. 14肖周燕.中国城市化发展阶段与 CO2 排放的关系研究J.中国人6口?资源与环境，2011， （12）. 15Grossman，G.M ，A.B.Krueger.Environmental impacts of the North American Free Trade AgreementZ.NBER working paper No.3914， 1991. 16孟昭利.企业能源审计方法（第 2 版）M.北京：清华大学出版社，2002. 17国家发展和改革委员会能源研究所.中国可持续发展能源暨碳排放情景分析综合报告R.2003. 18胡鞍钢，郑京海，高宇宁，等.考虑环境因素的省级技术效率排名：19992005J.经济学（季刊） ，2008， （3）. 19周一星，田帅.以“五普”数据为基础对我国分省城市化水平数据修补J.统计研究，2006， （1）. （责任编辑 朱 蓓）
