1、1长距离游泳运动员专项体能结构特征模型与运动成绩预测模型：以我国 1417 岁优秀女子 800 m 自由泳运动员为例摘 要：通过文献资料法、问卷调查法、访谈法、层次分析法、数理统计法对我国 1417 岁优秀女子 800 m 自由泳运动员专项体能进行模型探索。研究结果显示：确立我国 1417 岁优秀女子 800 m 自由泳运动员专项体能指标及其权重；构建其专项体能结构一般模型；构建其专项体能指标预测运动成绩的模型。建议教练员在训练实践中使用与完善该研究成果，以便更好地为我国女子长距离游泳项目发展提供一定的理论参考。 关键词： 长距离游泳；专项体能；模型 中图分类号： G 861.1 文章编号：1
2、009-783X（2013）04-0359-03 文献标志码： A 专项体能是根据各个运动项目自身特征而要求运动员必须具备的体能，它具有专项特殊性和个体差异性。发展良好的专项体能对于体能类项目运动员至关重要，而建立专项体能结构模型与指标预测运动成绩的模型对于体能类项目运动员提高运动成绩具有直接的理论与现实意义。目前，我国在女子长距离游泳这个潜优势运动项目上的研究还较为薄弱，因而，有必要对其专项体能进行该角度的科研探索。 1 研究对象和方法 1.1 研究对象 2以 30 名 1417 岁优秀女子 800 m 自由泳运动员为研究对象。 1.2 研究方法 1.2.1 文献资料法 查阅相关文献，掌握有
3、关游泳及长距离游泳专项体能评价的研究现状。 1.2.2 问卷调查法 根据本研究的需要，本着科学、客观的态度，对我国知名的游泳教练员和体能教练员发放 2 次调查问卷，以确定我国 1417 岁优秀女子800 m 自由泳运动员专项体能的评价指标及其权重。2 次均 100%回收有效问卷。 1.2.3 访谈法 研究者面访了国家队体能训练专家和我国游泳界部分高级教练员，访谈内容为长距离游泳专项体能的评价方法，及其各个运动队专项体能训练现状与方法。 1.2.4 层次分析法 层次分析法（简称 AHP） ，是一种结合定性与定量信息相结合的决定相对权重的方法，该方法不仅具备较高的综合性，还具备较强的间接性。本研究
4、经过构建层次结构模型、判断矩阵、一致性检验等步骤来确立该年龄段女子 800 m 自由泳运动员专项体能指标相对重要性的总排序。 1.2.5 数理统计法 根据体育统计学相关软件对运动员的测量数据进行了分析与研究。 2 研究结果与分析 32.1 确立我国 1417 岁优秀女子 800 m 自由泳运动员专项体能指标并确定其权重 经过第 1 次问卷调查和专家访谈，选择了 37 项相关指标作为研究对象的专项体能指标。第 1 轮专家问卷调查请他们根据各指标对该项目专项体能的相关程度打出分数（按照相关程度大小依次给出5、4、3、2、1 分的分数） ，然后筛选出每项平均分值4 的指标 13 项，见表 1。经过第
5、 2 次问卷调查和相关系数检测，进一步优化了各项研究指标，从而获得了研究对象的专项体能指标，见表 2。 通过 AHP 法，经过构建我国 1417 岁女子 800 m 自由泳运动员专项体能层次结构模型、判断矩阵、一致性检验等程序得出各个专项体能指标的权重。其中，指标之间比较判断矩阵见表 3。对我国 1417 岁优秀女子 800 m 自由泳运动员专项体能评价指标两两比较判断矩阵进行一致性检验，证明其判断结果符合规定标准。为能更直接地表述我国 1417岁优秀女子 800 m 自由泳运动员专项体能指标的权重，我们建立了其指标权重直观图，如图 1 所示。 2.2 构建我国 1417 岁优秀女子 800
6、m 自由泳运动员专项体能结构特征模型 “对专项体能结构模型的研究是为了能够找出某专项体能发展的关键因素，精简专项体能系统，从而有针对性地进行体能训练，提高运动员的体能训练效果”1。对女子 800 m 自由泳专项体能特征模型的研究不仅是对我国优秀女子 800 m 自由泳运动员专项体能指标进行优化选择，通过数学描述和理论归纳，深入揭示本项目的专项体能结构特征，而且4可以提高训练的科学化水平，对运动员体能的整体发展状况进行评价和预测具有重要作用。 通过总结和概括该年龄段女运动员的专项体能结构指标特征，构建了其专项体能结构特征的一般模型，见表 4。专项体能结构的一般模型包括内容、指标、基本特征和模型值
7、 4 部分，其核心内容是指标，指标对应内容，内容决定基本特征，模型值则是其基本特征的数学抽象2。 2.3 构建专项体能指标预测我国 1417 岁优秀女子 800 m 自由泳运动员运动成绩的模型 以上对具有代表性专项体能指标的获取是为了从根本上更好地发展运动员的专项体能，促进运动员运动成绩提高的最终训练目标而对众多指标进行优化的过程。本研究将最终优选出这些既能从整体上代表该年龄段女子运动员的专项体能，又能对运动员运动成绩造成高度相关的 8项专项体能指标，通过对它们与运动成绩所作的回归分析，构建了专项体能指标预测该年龄段运动员运动成绩的模型。 现代体能训练要求具备较高的科学性。教练员在体能训练中不
8、仅要透彻地认识专项特征，找出具有代表性的体能指标，还要根据这些能够充分展示个体专项体能指标的发展程度来及时部署和不断调整体能训练计划、安排和发展方向，并对每名运动员的体能发展状况及其运动成绩进行预测。 女子 800 m 自由泳项目具有个体独特的体能发展系统，其中的每一项运动素质都对运动员整体体能提供一定的贡献率。单纯的某一个力量、耐力或是速度等方面运动素质的极度发展并不能从整体上提高运动员个5体体能水平，而是需要运动员在力量、耐力、速度等各个方面的运动素质协调发展，从而达到个体体能在某一时期中相对较好的状态。 通过多元回归，利用该研究对象所优化出的 8 项专项体能指标，建立了专项体能指标对运动
9、成绩进行预测的模型。 3 结论与建议 3.1 结论 1）确立了我国 1417 岁优秀女子 800 m 自由泳运动员专项体能指标及其权重。 2） 构建了我国 1417 岁优秀女子 800 m 自由泳运动员专项体能结构特征的一般模型。 3） 构建了我国 1417 岁优秀女子 800 m 自由泳运动员专项体能指标预测运动成绩的模型。 3.2 建议 在女子长距离游泳的 1417 岁年龄段训练中，建议教练员能有效利用该研究获得的专项体能结构特征模型和指标预测运动成绩模型，根据训练实践与运动员实际情况不断完善专项体能的相关模型研究，以便更好地为我国女子长距离游泳项目的发展提供一定的理论参考。 参考文献：
10、1林琳，曹景伟，曹莉，等.论体能类项目优秀运动员体能模型的理论架构J.广州体育学院学报，2001，21（1）：78-81. 2曹景伟.面向 2008 年奥运会我国优秀皮划艇运动员科学选材的理论与实证研究D.北京：北京体育大学，2004. 63陆一帆，方子龙，张亚东.游泳运动科学训练与监控M.北京：北京体育大学出版社，2007：135-138. 4邢文华.体育测量与评价M.北京：北京体育大学出版社，1985：108. 5黄光扬.教育测量与评价M.上海：华东师范大学出版社，2002：127. 6许琦.我国竞技游泳运动水平发展特征影响因素及发展规律的研究D.北京：北京体育大学，2004. 7陆一帆，方子龙，张亚东.游泳运动科学训练与监控M.北京：北京体育大学出版社，2007：135-138. 8钟添发，田麦久.运动员竞技能力结构模型及选材标准M.北京：人民体育出版社，1994. 9毕红星.阐述游泳项目专项力量训练的新理念J.浙江体育科学，2006，28（4）：16-18.
