1、基于挖掘技术的市场决策能力的研究【摘要】 随着企业市场竞争环境的日益激烈，决策信息在企业中的价值越来越大，因此，企业管理者对它的要求也越来越高。对企业的决策支持是市场策略的重要组成部分，决策支持的目的是为企业在市场竞争中提供最高效的有市场价值的数据信息。所以，从市场中的海量数据里进行高效的数据和信息的挖掘，能够为企业市场决策提供强有力的支持，而基于挖掘技术的市场决策能力的研究是十分必要的。 【关键词】 挖掘技术；市场决策；数据分析 1. 引言 随着企业数据的日益庞大，对企业中有价值的数据的合理有效利用是非常重要的。合理利用数据挖掘技术可以很好的帮助企业决策者解决一系列的正确决策问题，可以帮企业
2、用户了解市场需求变化，企业决策者可以通过挖掘技术借助过去发生的事情来预测市场未来的走势并制定相应的市场策略。因此，数据挖掘在市场策略中的作用是十分明显的。各大中型企业的高层领导或管理者为了让企业在竞争中更好的生存发展，他们的主要职责就是制定良好的商业或市场策略，做出一套可行性强的销售计划，并确定如何能更好的分配有限的企业资源。为了达上以上目的，企业高层往往需要根据特定的信息去了解并评价企业的特性。 因此，运用数据挖掘进行市场形式的判断是十分可行的，数据挖掘技术是一种传统的技术，它使用时间长久，比较成熟，但它的成败主要取决于商业分析人员的专业水平，有一定的局限。在美国，早在电子数据处理的最初阶段
3、，有专家就试图通过数据挖掘的一些方法来实现商业市场决策的支持手段，而刚开始计算机学习成为关注的焦点。计算机学习的流程就是把已经成功解决的一系列问题或已知结果作为样例输入到计算机中，计算机通过学习这些样板进行总结归纳并自动生成具有通用性的相对应的规则，从而进行解决某一类别的问题。所以，从市场中的海量数据里进行高效的数据和信息的挖掘，能够为企业市场决策提供强有力的支持，而基于挖掘技术的市场决策能力的研究是十分必要的。 2. 挖掘技术在市场决策中的作用 数据挖掘就是利用了统计和人工智能技术的应用程序，他把这些高深复杂的技术封装起来，使人们不用自己掌握这些技术也能完成同样的功能，并且更专注于自己所要解
4、决的问题。合理有效的挖掘技术能够为决策支持提供有力的保障。随着企业市场竞争环境的日益激烈，决策信息在企业中的价值越来越大，因此，企业管理者对它的要求也越来越高。对企业的决策支持是市场策略的重要组成部分，决策支持的目的是为企业在市场竞争中提供最高效的有市场价值的数据信息。所以，从市场中的海量数据里进行高效的数据和信息的挖掘，能够为企业市场决策提供强有力的支持。例如，利用数据挖掘技术可以帮助企业加强市场运作管理，在调查分析的基础上提高企业产品和在市场中的服务质量并有效的提高销售率，能够为企业在市场竞争中设计最优化的分销策略，从而大大的减少企业的商业成本。 合理有效的挖掘技术能够为市场的竞争争取最大
5、的优势。企业在市场中竞赛的因素主要包括市场竞赛环境、市场情况、企业客户和企业的上层供应商等，事实证明数据挖掘技术不仅可以在企业内部工作流程的层面上进行改善，而且还能够对企业的市场竞争环境等方面的因素进行分析设计，从而能够顺利获取市场商业策略情报，以使企业在市场竞争中的持续发展壮大的优势得以保持和提高。比如，通过数据挖掘技术对客户价值取向的分析能够把为企业创造巨大价值的的客户统计出来，以便有针对性的对其提供并保持更优质的服务，实现企业在市场中的有利竞争。 合理有效的挖掘技术能够有效进行市场的数据误差分析。对市场决策分析要借助一些数据挖掘的工具和相应的模型。数据挖掘技术可以利用有效的工具对市场环境
6、以及行业基本状况等大量的数据资料中挖掘出与企业市场决策信息相符的重要数据，充分保证决策者进行市场策略决定的准确性和高效性。进行决策分析的目的是得出对未来情况的比较准确的值，在进行市场决策分析过程中会出现一些无法避免的误差问题，即挖掘分析的值与实际值存在差异，当出现这种情况时，要对获得的分析结果进行误差分析，当误差太大时要及时的进行误差原因分析，分析完成后再进行参数等方面的修正以达到更好的决策。 合理有效的挖掘技术能够为企业产品和市场分析提供依据，在企业市场运作中，优化就是对企业中的产品进行最恰当的组合，企业决策者需要比较准确的挖掘出产品的价格和成本数据以实现以上的目标，还需要利用数据挖掘技术找
7、出其产品和其它产品在市场竞争中的状况。此外企业决策者也需要清楚企业的产品与其它产品之间是如何互相刺激其在市场中竞争的优势等等。比如在市场中虽然部分非盈利性产品本身是不能给企业带来直接的利润，但是，通过此类产品可以带来了很大的客户流量，使企业的客户保持不断增长，同时间接的提高了高利润产品的销售量，所以，根据企业中的实际数据并通过关联分析等技术对企业中的各类产品进行市场分析是至关重要的一个方面。 3. 基于挖掘技术的市场决策的实现 由于数据仓库包含大量数据，其中隐藏着各种业务模式。如果只对这些海量数据进行分析，其结果可能会使分析员变得不知所措。因此在数据发现的过程中需要通过设定有效的探索始点，能够
8、按适当的隐喻来表示数据，使分析人员能够得到有力的支持，基于挖掘技术的市场决策的实现主要方法如下。 （1）对企业进行需求分析并分析挖掘对象 进行数据挖掘之前必须先进行确定挖掘对象，通过市场策略的采购和市场客户等各方面的关系分析等。每次分析之前，首先要明白分析的对象及要解决的问题和要达到的具体要求。 （2）利用挖掘技术进行市场策略模型构建 根据需求分析确定挖掘对象后，需要进行广泛的收集所需要的一些资料，对收集到的资料认真进行审核以保证数据的真实准确性，接着再对收集到的市场资料进行分析等，同时去除与策略不相符的一些数据，从中找出市场发展的统计规律并构建市场策略的模型，由于数据信息的正确是保证市场策略
9、制定正确的前提条件，而统计的数据信息的偏差经常会导致决策分析的偏差，甚至造成市场策略的模型的不准确，因此建立模型是十分重要的。 （3）进行分析处理 依据以上选定模型，采用选定的分析方法计算出参数后，就可以得出分析公式，然后就可以根据分析公式对数据进行分析。 （4）误差分析 利用挖掘技术进行误差分析是非常重要的，关系到策略的准确性。因为在分析模型的初步解释和假设中存在考虑定量因素不完整的情况，加上客观现象的变化，在分析过程中出现一些误差是无法避免的，即分析出来的值的实际值肯定存在一些差异，分析模型建立并获得分析结果后一般要经过误差分析。 （5）挖掘结果分析 误差分析之后要对所得到的经过转换的数据
10、进行数据结果挖掘。此时除了进行不断的完善选择到的合适的挖掘算法外，其余一切工作都能通过数据挖掘技术进行自动地完成。之后进行解释并评估结果，其使用的分析方法一般应作数据挖掘操作而定，通常会用到可视化技术。 4. 总结 随着市场竞争力的不断加强，决策信息在企业中的价值越来越大，因此，企业管理者对它的要求也越来越高。对企业的决策支持是市场策略的重要组成部分，决策支持的目的是为企业在市场竞争中提供最高效的有市场价值的数据信息。所以，从市场中的海量数据里进行高效的数据和信息的挖掘，能够为企业市场决策提供强有力的支持。随着企业市场竞争环境的日益激烈，决策信息在企业中的价值越来越大，因此，企业管理者对它的要
11、求也越来越高。对企业的决策支持是市场策略的重要组成部分，决策支持的目的是为企业在市场竞争中提供最高效的有市场价值的数据信息。所以，从市场中的海量数据里进行高效的数据和信息的挖掘，能够为企业市场决策提供强有力的支持，而基于挖掘技术的市场决策能力的研究是十分必要的。当然，数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术。相反，他是统计分析方法学的延伸和扩展。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧，预测的准确度还是令人满意的，但对使用者的要求很高。而随着计算机计算能力的不断增强，将来有可能利用计算机强大的计算能力只通过相对简单和固定的方法完成同样的功能。 参考文献： 1敖富江等.数据流挖掘技术及其在仿真中的应用J.计算机科学，2009，3 2陈京民.数据仓库与数据挖掘技术M，电子工业出版社，2007，10 作者简介： 谢小兰（1982-） ，女，讲师，研究方向：数学与应用数学、数学建模。
