1、内蒙古东四盟市经济发展水平差异分析摘 要：本文以内蒙古东四盟市为研究区，选取 12 个社会经济指标，以县域为基本空间单元，定量分析出内蒙古东四盟市 1995 年、2000 年、2005 年和 2010 年的综合经济发展水平指数。再应用 ArcGIS 软件，以内蒙古东四盟市 39 个旗县市的综合经济发展指数为属性，选择手动（Manual）分级法将东四盟市经济发展地区分为四种类型，分别为：快发展型、较发展型、慢发展型和滞后型。结果显示：各盟市综合经济水平指数的差距，包括绝对差距和相对差距都在扩大，尤其从 2005 年开始差距大幅加大；归纳出内蒙古东四盟市经济发展差异演变的基本特征和时空动态变化；各
2、县域之间关联度低，带动作用不强，发展出现“凹”字型。各发展类型个数及面积都表现出“金字塔”型。 关键词：经济发展 经济差异 东四盟市 内蒙古东四盟市位于内蒙古东部，总面积约 46.23 万平方公里，约占内蒙古土地面积的 39%；现有人口 1163.79 万人，约占内蒙古总人口的47.1%。内蒙古东四盟市地处内陆但与周边地区关联性极强，周边相连河北、吉林、辽宁和黑龙江 4 个省区，并与俄罗斯、蒙古接壤，具有广泛的区际、国际合作的可能；也便于内蒙古东四盟市抓住东北振兴的机遇，实现自身经济的腾飞。所以经济发展水平差异研究、缩小区域差异、促进各地区平衡发展，己经是蒙东地区经济全面协调发展需待解决的问题
3、。一、数据来源与研究方法 （一） 数据来源 本文以县级区域（含县、自治县、县级市）为地域研究单位来采集数据，选取内蒙古东四盟市 39 个县级行政单元的 1995 年、2000 年、2005 年和 2010 年 4 个年份为研究时间截面。选取的社会经济指标主要来源于 1996 年、2001 年、2006 年、2011 年的内蒙古统计年鉴和地方志（统计年鉴） 。 （二）研究方法与指标选择 内蒙古东四盟市每个县、市的经济由于生产力水平、人文社会经济条件、资源禀赋等原因，县域之间存在着明显的差异。单一指标法虽然简单直观，但是无法全面反映区域经济发展整体水平，因此应用 SPSS 软件对 12 个社会经济
4、统计指标标准化后进行主成分分析，得到每个主成分对 39 个个案的得分。从相关系数矩阵可以看出，各变量间存在很高的相关性，符合因子分析的前提条件。以旋转后各主成分的方差贡献率作为权重，与各主成分得分的加权求和得到 4 个年份各县经济发展综合水平指数值，以此作为依据比较评价内蒙古东四盟市经济发展水平差异。再运用 ArcGIS 软件对研究区域经济综合水平进行类型划分并归纳出内蒙古东四盟市经济发展差异演变的基本特征。 影响内蒙古东四盟市经济发展的因素是多方面的，与经济实力、经济规模、经济结构等方面有关，考虑到指标的科学性、全面性以及数据的可获取性，本文统一选取 12 个统计指标，包括：X1 人均 GD
5、P（元） 、X2 人均社会固定资产投资（元） 、X3 人均社会消费品零售总额（元） 、X4人均财政收入（元） 、X5 人均财政支出（元） 、X6 人均城乡居民储蓄存款余额（元） 、X7 人均工业总产值（元） 、X8 在岗职工平均工资（元） 、X9农民人均收入（元） 、X10 财政收入占 GDP 比重（%） 、X11 第三产业比重（%） 、X12 第二产业比重（%） 。 二、内蒙古东四盟市经济发展差异的时间演变 （一） 内蒙古东四盟市经济综合水平的计算 本文选用巴特利特球形检验法和 KMO 检验，设定提取的主成分个数为 3，采用方差极大法旋转，把主成分得分作为新变量保存在数据文件中，得到社会经济
6、主成分载荷矩阵。结果显示： 1.1995 年的 Bartlett 值=420.927，Sig=0，说明相关矩阵不是一个单位矩阵，可以进行因子分析，KMO 值为 0.693，表明因子分析的结果较好；2000 年的 Bartlett 值=397.247，Sig=0，KMO 值为 0.673；2001 年的 Bartlett 值=577.854，Sig=0，KMO 值为 0.734；2010 年的 Bartlett值=600.052，Sig=0，KMO 值为 0.654。根据统计学家 Kaiser 给出的标准，KMO 值大于 0.6，表明变量间的相关很小，因子分析的结果较好，巴特利特（bartlet
7、t 值）球体检验通常用于检验相关阵是否是单位阵，检验结果的显著性，相应的概率 Sig 值小于 0.5 时适宜进行主成分分析。 2.经过方差极大法旋转后，1995 年的第 3 主成分的累计方差贡献率是 75.166%，2000 年是 74.460%，2005 年是 85.584%，2010 年是82.486%，包含了这 12 个指标的大部分信息，说明选择 3 个主成分较为恰当。 3.由主成分载荷矩阵（表 1）可看出：1995 年的第 1 主成分与X1、X3、X4、X5、X6、X7、X8 有较大的正相关，根据其意义判断是经济实力主成分；第 2 主成分与 X10、X11 有较大的正相关，是经济结构主
8、成分；第 3 主成分与 X2、X12 有较大的正相关，是经济规模主成分。2000年的第 1 主成分与 X1、X2、X3、X4、X6、X7、X8 有较大的正相关，是经济实力主成分；第 2 主成分与 X12 有较大的正相关，是经济结构主成分；第 3 主成分与 X11、X12 有较大的正相关，是经济规模主成分。2005 年的第 1 主成分与 X1 、X2、X4、X5、X7、X8、X10、X12 有较大的正相关，是经济实力主成分；第 2 主成分与 X3、X6、X11 有较大的正相关，是经济结构主成分；第 3 主成分与 X8、X9 有较大的正相关，是经济规模主成分。2010 年的第 1 主成分与 X1、
9、X2、X4、X5、X7、X8、X10 有较大的正相关，是经济实力主成分；第 2 主成分与 X3、X6、X11 有较大的正相关，是经济结构主成分；第 3 主成分与 X8、X9 有较大的正相关，是经济规模主成分。主成分分析解决了原有的 12 个社会经济统计指标有较大相关性的问题，得出的 3 个主成分涵盖了约 75%以上的原有信息，并生成了 3 个主成分对 39 个个案的得分，以旋转后各主成分的方差贡献率作为权重，与各主成分得分的加权求和得到 1995、2000、2005、2010 年 4 个年份的各县经济发展水平综合指数。该指数越高，说明该地区经济发展水平越高，反之越低。以此作为依据分析内蒙古东四
10、盟市经济发展差异演变。 （二）内蒙古东四盟市经济发展水平类型划分 依据 1995、2000、2005 和 2010 年内蒙古东四盟市经济发展综合水平指数，运用 SPSS 进行层次聚类分析中的 Q 型聚类分析，统一选离差平方合法，聚成四类：滞后型、慢发展型、较发展型和快发展型。需要说明的是，以上分类是在内蒙古东四盟市内部县之间的相对称谓，并不具有全国意义。因为从全国范围看，内蒙古东四盟市属于欠发达地区。 把内蒙古资源环境数据库中的面状行政单元层以县为单元提取出来作为图形数据，把经济发展综合水平指数输入到数据库中作为属性数据，利用 ArcGIS 软件关键字段把属性数据连接到图形数据上，利用符号化设
11、置的逐渐变色显示功能，选择手动（Manual）分级法，把 4 类县分别赋以 4 种不同的颜色，且经济发展综合水平越高的区域被赋予的颜色越深，将 4 个年份内蒙古东四盟市各县的经济发展差异水平在图上显示出来（图 1-4） 。 进一步分析图 1 后发现：1995 年快发展型的县有 3 个，主要位于呼伦贝尔市县级城市；较发展型的县有 6 个，主要位于呼伦贝尔市西部俄罗斯、蒙古交接区；慢发展型的县有 10 个，主要位于呼伦贝尔市中部及其他盟市行政中心城市；滞后型的县有 20 个，大部分位于除呼伦贝尔市的其它盟市。分析图 2 后发现：2000 年快发展型的县有 3 个，主要位于呼伦贝尔市行政中心附近；较
12、发展型的县有 7 个，主要位于呼伦贝尔西部；慢发展型的县有 7 个，主要位于呼伦贝尔市中部及其他盟市行政中心附近；滞后型的县有 22 个，主要位于呼伦贝尔市东部及其它盟市。分析图 3 后发现：2005 年快发展型的县有 3 个，主要位于呼伦贝尔市西部俄罗斯、蒙古交接区；较发展型的县有 3 个，主要位于呼伦贝尔市行政中心附近；慢发展型的县有 15 个，主要位于呼伦贝尔市中部地区及赤峰市西部地区；滞后型的县有 18 个，主要位于乌兰浩特市、通辽市及赤峰市东部地区。分析图 4 后发现：2010 年快发展型的县有 3 个，主要位于呼伦贝尔市及通辽市；较发展型的县有 5 个，主要位于呼伦贝尔市及赤峰市行
13、政中心附近；慢发展型的县有 16 个，位于呼伦贝尔市中部通辽市及赤峰市西部地区；滞后型的县有 15 个，主要位于兴安盟地区、通辽市及赤峰市东部地区。 三、结果分析 在上述研究基础上，可进一步归纳出内蒙古东四盟市经济发展差异演变的基本特征：（一）东四盟市整体发展比较滞后，各县中高于平均水平的县仅占 31%。四种类型中，无论个数比重还是面积比重，快发展型都是最少，多数县属于慢发展型和滞后型。 （二）根据各县经济综合水平指数可知，东四盟市经济发展差距幅度比较稳定，2005 年后经济发展差距有明显拉大的趋势。快发展型和慢发展型总体上从东四盟市北部向南部转移，而滞后型的个数明显减少。 （三）通辽市和赤峰
14、市经济发展水平明显高于呼伦贝尔市和乌兰浩特市，2000 年后呼伦贝尔市经济发展水平明显下降。 （四）兴安盟一直是东四盟市经济发展的低谷。2000 年后，滞后型的范围从东四盟市中、西部明显缩小到中部通辽市东部、兴安盟地区，说明兴安盟的发展速度明显慢于整个东四盟市其它地区。 （五）东四盟市约 30%的县经济发展较为稳定。呼伦贝尔市大部分地区一直属于快、较发展型，是经济发展的龙头；陈巴尔虎旗、牙克石市一直属于慢发展型；鄂伦春自治旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、翁牛特旗、敖汉旗、宁城县等 9 个县一直属于滞后型。 2005 年以来，内蒙古东四盟市县域经济差
15、异呈现拉大趋势，从经济综合水平相对地位来看，1995-2010 年间，各区县排名发生了很大变化，各盟市行政中心和快发展型县域的带动作用不明显。整体发展从东北向西南转移，较发展型县域空间范围扩大，但是中部地区一直处于低谷，2010 年总体呈现“凹”型空间格局。低经济发展水平县域集聚区、高经济增长水平县域以及边缘县域与其各自相邻县域经济发展相关性不显著，各类型从连片的面状分布发展成关联性较小的斑块状分布，且各类型之间出现缓冲地带。从区县数量上来看，快发展型较发展型慢发展型滞后型，呈现出一定的“金字塔型”格局。整体来看，金字塔型的结构不变，但各层次县域单位的个数发生了变化。东四盟市经济发展差距明显，
16、因此加强快发展型和较发展型区的带动作用和边缘地区的省际合作是东四盟市今后发展的重要出发点。 研究内蒙古东四盟市经济发展差异，对西部大开发和东三省老工业地区复兴问题的有效解决，及东三省和内蒙古东四盟市的区域协调发展和区域协作的方式具有重要指导意义。同时，可为其他经济欠发达的省边缘区提供发展思路。 参考文献： 1李小建，乔家君.20 世纪 90 年代中国县际经济差异的空间分析J.地理学报，2001，56（2）. 2孙珊珊，朱传耿，李志江.淮海经济区经济发展差异研究J.地理学报，2009，64（8）. 3张宇硕，白永平，李慧.兰州西宁城镇密集区县域经济差异的空间格局演化分析J.经济地理，2011，3
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