1、浅析我国农业气象灾害预报方法摘要：为了将气象灾害预报及时发送到农民手中，采取切实可行的防灾减灾措施，指导农业一线生产，为农业生产发展服务， 气象灾害预报须将天气预报与灾害指标有机结合起来，建立“农业气象灾害预警业务服务系统” ，自动生成包括受灾产品、所处关键期、致灾因子、对其影响及防御措施的农业气象灾害预警服务材料，使气象预报真正为农服务。关键词：农业气象灾害；预报方法；预警系统 中图分类号：P4 文献标识码：A 文章编号： 我国的农业气象灾害包括：干旱、洪涝、低温冷冻害、高温热害及病虫害等，它们严重影响我国的农业生产，对国家农业可持续发展和粮食安全构成严重威胁。是造成我国农业收成不稳定的重要
2、因素之一。因此,抗御农业气象灾害是我国农业生产上一项艰巨而长期的任务。而搞好抗灾防灾的农业气象预报服务工作，是广大农业气象科技工作者义不容辞的职责。 农业气象灾害预报是关于某种农业气象灾害能否发生、发生的时间及其危害程度的农业气象预报。它是一种专业性的气象灾害预报,与一般的灾害性天气预报不同。它不仅包括对农业生物和农事活动有危害的气象条件的预报,而且还要结合农业生物的发育状况,根据相应的农业气象灾害指标,来鉴定未来农业生物的可能变化,明确回答某种灾害能否发生、发生时间、危害程度、采取什么抗御措施来避免或减轻危害等问题。 1.我国农业气象灾害预报方法概述 目前，我国已有不少学者开展了农业气象灾害
3、监测、预报和调控技术研究，进行了农业气象灾害的统计分析，并开始农业气象灾害形成机理研究。主要包括采用数理统计学处理资料的数理统计模型预报方法；作物生长动力模拟模型；农业气象学和天气气候学、动力气候学等多学科结合、各种预报方法相结合、长中短期预报相结合、动态预报和补充订正相结合、卫星遥感动态监测信息与预警模式相结合的多学科交叉、多种方法综合集成也是农业气象灾害预报的稳妥和有效的方法。而突发性的灾害性天气频发，使服务于农业生产一线的农业气象灾害预警系统，成为我国农业气象灾害预报技术的未来发展趋势，也是我国农业气象灾害预报工作的艰巨任务。同时，电视、广播、手机、互联网等媒体逐步在广大农民中普及，发展
4、农业生产和建设社会主义新农村迫切需要，也为实时开展农业气象灾害预警服务提供了可能。本文将对我国农业气象灾害预报系统进行详细阐述。 2.我国农业气象灾害预报系统 2.1 我国农业气象灾害预报系统研究进展 近年来，我国已建成可供业务应用和操作方便的各种农业气象灾害预警系统。系统中应用多种集成模式、多种技术( 遥感、GIS、网络、气候模拟等)，形成了从资料输入、模式计算到信息发布乃至决策建议等的业务流程，在农业气象灾害预测服务中发挥重要作用，为政府减灾防灾提供科学决策依据。 农业气象灾害监测预警系统，能够提供及时、准确的农业气象灾害预警预报，帮助农业生产部门及时采取有效措施，减轻灾害损失，保证农业生
5、产持续稳定发展。目前，在方法改进、新技术应用和系统建设等方面的研究取得了一些成果。遥感技术在干旱、洪涝、低温冷害、高温热害灾害监测评估中得到广泛的应用，特别是与计算机、网络技术和 GIS 技术的结合，使得遥感技术更加充分体现其应用前景，更趋向系统化、业务化，便捷建立基于遥感技术的各种自然灾害监测评估系统，为政府部门提供高效的指导服务，提出合理的防灾减灾的建议。 2.2 我国农业气象灾害预报系统的应用 随着农业气象灾害预警系统中各种新技术不断地研发与完善，农业气象灾害预警系统已被各地气象部门广泛应用，并取得了较好的成果。上海地区 2001 年研制了农业气象灾害监测警示系统，系统是以实时数据为基础
6、，根据农业气象灾害指标进行评判分析。福建省气象台 2005 年建立了基于 GIS 的新一代福建省气候监测与灾害预警系统，系统具有底图制作、数据处理、监测预警、诊断分析、图形图像制作等系统功能。杭州市气象局 2008 年建立了针对该市主要农产品的农业气象灾害指标体系，并开发了“农业气象灾害预警业务服务平台” ，将天气预报与灾害指标有机结合起来，自动生成包括受灾产品、所处关键期、致灾因子、对其影响、防御措施的农业气象灾害预警服务材料，为气象开展为农服务提供基础。安徽省气象局利用淮北地区主要站点历年气象和土壤墒情资料，在黄淮平原农业干旱监测预警与综合防御研究成果的基础上，研究开发适合淮北地区农业干旱
7、监测预警与决策服务系统，结合该地中长期天气预报结果预测未来土壤墒情发展变化，发布预警和决策服务信息。 广东省气象局还开展了基于 GIS 技术的广东荔枝寒害监测预警研究，采用基于 GIS 技术和气候学模型，融合土地利用、海拔高度、坡度、坡向等地理信息，对平均气温、最低气温资料进行较高空间分辨 率的地理订正，实现对广东寒害发生发展及其强度、范围的实时动态监测、预警。 近年来在技术攻关基础上，我国制作的作物生长期干旱、洪涝、高温热害、低温冷害等农业气象灾害预测技术，在国家和相关部门农业防灾减灾决策和为农服务中发挥了重大作用。 2.2.1 干旱灾害监测 我国从“七五”开始进行土壤水分及旱情监测的研究，
8、过去主要通过各地的 气象、水文站网以及农技部门进行干旱的常规监测。进入 20 世纪90 年代后，在干旱遥感监测理论方面的研究得到深入，土壤含水量遥感模型及其应用研究也有了提高，利用 NOAA /AVHRR 资料进行土壤水分或干旱的宏观监测研究工作也有了很大进展，对作物干旱监测也有涉及，许多地方建立了基于气象卫星的遥感干旱业务系统。 2.2.2 洪涝监测方法 洪涝灾害的监测与评估是农情监测的主要任务之一。洪涝灾害的发生与发展是一个时空变化过程，同时，洪涝灾害的监测与评估也根据不同的目的而需要不同的尺度。气象卫星图像具有时间分辨率高、宏观和数据处理费用低等特点，可较好地满足大范围、快速的洪涝区分布
9、监测及受灾情况概查。现代卫星遥感资料及 GIS 技术被广泛应用于洪涝灾害的监测。应用气象卫星 NOAA AVHRR 图像对大范围洪涝灾害监测具有宏观和快速等特点，1998 年长江流域的特大洪涝灾害监测试验中取得了较好的效果。 2.2.3 高温热害监测研究 采用卫星遥感的红外通道资料可以监测高温的发生、强度以及高温热害的分布等，弥补了地面站有限、温度分布不连续的缺点，能够较好地研究高温热害发生发展的一般规律。潘敖大等已利用西太平洋海温作为因子，对江苏省淮北、江淮、苏南 3 个地区的高温热害指标进行相关分析，开展高温热害的发生特点及预防措施方面的研究。 2.2.4 低温冷害监测技术 农业低温冷害的
10、监测涉及作物的种类差别、低温强度以及低温的持续时间，因此，对农业低温冷害的监测目前仍是农业气象灾害监测工作的薄弱环节。目前主要的监测技术包括遥感监测技术、作物发育期变化的监测技术、作物生长量变化的监测技术。当前主要的预测技术有时间序列分析方法、指标预测方法、植物物候预测方法、统计预测方法、作物生长模型预测方法。 3.结语 我国农业已初步形成区域化、规模化、专业化生产的格局，高产、高效、高附加值的新的种养类型不断出现，农业生产的对象和区域布局发生了重大变化； 加之气候变化背景下的极端天气气候事件增加，农业气象灾害发生规律出现了新的变化，呈现出频率高、强度大、危害日益严重的态势，因此，随着我国农业的快速发展和气候变化引起的气象灾害的加剧，迫切需要加强农业气象灾害监测预警与调控体系建设，尽快研究与农业生产发展相适应的农业气象灾害监测预警系统已成为当务之急。 参考文献： 1唐蓉 我国主要农业气象灾害及灾害研究进展 J.安徽农业科学，2007，35( 29):9354 9362 2史培军,王静爱,谢云等最近 15 年来中国气候变化、农业自然灾害与粮食生产的初步研究J自然资源学报，1997，12(3):197 203 3张斌 浅议农业气象灾害及防灾减灾对策J科技情报开发与经济，2008，18( 13):102 104
