基于GIS太子河区土地利用数据库建设.doc

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资源描述

1、基于 GIS 太子河区土地利用数据库建设中图分类号:F301.0 文献标识码:A 文章编号: 1 目的与意义 建设地籍管理信息系统的目的是要实现获取地籍管理活动的有效信息,运用计算机技术、海量数据的存储技术与地理信息系统的方法、对地籍信息进行整合、处理、存储、分析、管理与应用,实现日常地籍管理的现代化、科学化,满足地籍信息共享、统计、汇总、更新与公开查询的要求,为社会发展、经济建设、国土资源管理及领导决策提供多层次、高质量、高效率的服务。 2 数据库建设 2.1 数据库总体设计 总体设计的基本目的是数据库的概化设计,其内容包括,决定数据库的数据内容,选择适当的数据模型,各种数据如何在库中组织。

2、县级土地利用数据库系统由图幅检索表、数据字典和各年的数据。图幅索引表是表明全县所有标准整幅图空间相对位置一幅简图,主要起到对图幅的快速检索作用。数据字典是关于数据描述的名词数据库,它包含每一数据元的名字、意义、描述、来源、功用、格式以及与其它数据关系。每年的数据可以分为若干层,每一层数据又包括空间和属性两种数据,每层空间数据又可分解为点、线、面三个文件。 2.2 技术方法 1、权属调查资料和地籍图底图经检查无误后,采用南京国图信息工程有限责任公司开发的管理软件,以地理信息系统为图形显示平台,借助网络技术,采用集中式与分布式相结合方式,对调查数据进行有效存储与管理。 2、按照国务院第二次全国土地

3、调查领导小组办公室下发的 GeoTIFF格式,以土地利用现状数据库标准做为数据库分层依据。 3、以本次调查成果为基础,结合历年土地变更资料及其他相关资料,进行矢量数据提取,形成矢量数据成果。 4、运用 GIS 技术,对矢量数据进行每个要素类的拓朴检查。借助网络技术,采用集中式与分布式相结合方式,对调查数据进行有效存储。 5、系统综合运用 GIS(地理信息系统)等先进技术,实现对地籍信息的采集、录入、处理、存储、查询、分析、显示、输出、信息更新、维护等功能。 6、采用核查软件组织开展数据库检查与汇总。 7、数据库建设完成后,利用城镇土地调查数据库管理系统进行数据的运行测试。 2.3 建库要求 建

4、库要求主要考虑以下几个方面:数学基础、分幅和编号、土地利用分类、数据交换格式、数据组织。 2.4 资料收集 该系统以 1:10000 详查膜图为底图。依据土地利用数据库标准 ,接合外业调绘进行内业数字化,以 MapInfo 为平台,建立了矢量数据库和属性数据库。全区共有 1:10000 标准分幅土地利用现状图 19 幅,为北京 1954 坐标系。在此基础上,2004 年,又利用 SOPT 卫星影像,进行了全区的土地利用现状变更调查,完成了图斑与数据库属性的更新、统计分析和输出任务,生成年度现状空间和属性数据库以及图件。 2.5 其他资料收集 1、土地利用总体规划图、专项规划图。 2、集体土地所

5、有权发证、国有土地使用权资料、土地变更调查资料、太子河区全境 1:10000 基本农田保护区图 19 幅、太子河区全境农用地分等图。 3、太子河区 1:10000 地形图、行政界线资料。 4、有关第二次土地调查的各种表格。 5、外业调查的权属资料。 2.6 数据处理 1、数据编辑 将国家统一制作下发的 DOM 作为土地利用图形信息数据提取的主要来源。当图形数据采集的来源和依据是现势性较强的 DOM 电子数据,因此可直接进行土地利用数据的提取。数据采集时,采用影像工作底图,参照农村土地调查记录手薄,进行人机交互矢量化,分层采集权属界线、地类图斑界线和线状地物等。本次农村土地调查,有的村界是用 G

6、PS 实测,可直接导入点位坐标数据,并按照手薄记录内容,以影像为基础获取图形数据。逐个图斑直接录入属性数据。其它数据源的录入。 2、数据分层 对投影后的线文件进行分层,分为行政界、图斑界和线状地物。对前两个文件建立区拓扑结构生成行政辖区和地类图斑文件,然后以原始底图为依据,检查是否有重、漏的区,经反复检查、修改,确保无误之后进行下一步属性数据的连接。 3、分幅数据接边 对分幅采集的矢量数据进行接边处理。图形数据接边时注意保证图形与其相应属性数据的一致性。在相邻图幅图廓线两侧,当明显对应要素间距离小于图上 0.6mm 和不明显对应要素间距离小于图上 2.0mm 时,可直接按照影像接边,否则应实地

7、核实后接边。接边后图廓线两侧相同要素的图形和属性数据应保持一致。不同比例尺,以高精度的图形和属性要素为接边依据。在进行数据接边处理前,由专业质量检查员按分幅数据进行检查确认,未经检查确认或超出接边限差的数据不得进行接边处理。 4、数据入库 主要包括矢量数据入库、影像数据入库、元数据入库、建立数据字典和导入信息。最后是数据拓扑检查及报错的修改和纠正。 3 数据质量控制 1、数据源质量控制 根据数据源质量要求对其进行质量检查,并填写数据源质量控制表;检查图形数据精度是否在限差范围内;检查 DOM 等数据源的点位精度时,选择明显地物点、与 GPS 测量实地坐标进行对比检查;检查数据源数据的数据格式、

8、数学基础和数据精度等。 2、数据采集质量控制 采用环节质量控制和交接检查的方法,对过程质量进行控制。 3、接边拓扑处理质量控制 作业员对每幅图进行接边处理及重大问题进行记录,专业质量检查员对接边图幅进行重点检查,并填写质量控制检查及处理表;检查每幅图相邻图形要素是否存在缝隙和重叠现象;检查每幅图相邻图形要素及属性要素的逻辑一致性。 4、数据入库质量控制 数据入库前对数据进行 100%的数据质量检查;数据入库后对计算机自动输出成果进行检查;数据运行过程中对数据库整体安全性进行检查。4 管理和应用 数据库的管理主要是指:数据加密处理、数据备份和计算机病毒的预防与清除。数据库成果应用主要:地籍管理工作中的应用、国土资源其它业务工作中应用和相关行业中的应用。

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