1、基于客流量转化交通量的交通量预测方法摘要：本文对交通量预测的方法进行了简要分析，同时，对机场航站楼道路的功能和特点进行了分析，提出了与传统的通过转移交通量及诱增交通量预测远景交通量不同方法，基于客流量转化交通量的交通量预测方法。 关键词：客流量，交通量，预测 Abstract: In this paper, the traffic volume prediction methods analysis, at the same time, the airport road function and characteristics are analyzed, and put forward wit
2、h the traditional vision through the transfer traffic volume and the induced traffic volume forecast traffic volume of different methods, based on the transformation of passenger traffic volume prediction method of traffic flow. Key words: passenger flow, traffic, forecast 中图分类号： 文献标识码：A 文章编号：2095-2
3、104(2013)04-0000-00 前言 道路交通体系是一个多因素、多层次、多目标的复杂系统，交通量预测是公路、城市道路路网规划、改造的基础，是社会经济发展对交通运输需求的反映，其发生、发展与项目影响区域的社会经济状况密切相关。现状交通量直接反映了地区经济状况、社会运输量和人民的生活水平。因此，分析现有交通量及交通量预测是工程可行性研究工作中的重要环节。它是确定建设规模、建设标准的依据之一，是领导决策的基础，也是项目进行经济评价的基础，所以，交通量预测成果将直接影响决策与评价的结论。及时、准确的道路交通量预测已成为交通领域重点研究课题。在研究领域上，国内外专家学者对交通量短时预测的研究已取
4、得一定成果，要包括：回归模型、历史平均模型、时间序列模型、kalman滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型、灰色模型、遗传算法、小波网络、模糊预测等预测方法。在实际应用中，目前对交通量的预测方法主要有：总量控制法、四阶段法和个别推算法等。其中四阶段法的理论基础比较成熟，但是利用该方法进行交通需求预测时，需要以大量的OD 调查资料为基础，十分耗费人力、物力。这对于一般的城市道路建设项目或公路、桥梁建设项目的工可阶段来说，前期大批量的资料收集是一笔不小的开支，而且 OD 调查期间对于城市交通影响巨大，往往会造成城市的大面积堵塞；总量控制法进行交通量预测不必进行 OD 调查，但是该方法的前提条件是
5、未来路网结构稳定，当路网结构发生变化时，采用该方法预测，就无法反映出区域生产力布局对区域内交通流向的影响，以及路网结构变化时对不同路段交通量的影响，从而使路段交通量的预测精度降低；个别推算法指以指标的报告的实际为基础，考虑计划期的发展变化因素，以数据分析为基础，据以推算未来交通指标的方法。 如何以较小的代价，预测远景年限的交通量，然后比较科学的确定项目建设规模是一个现实存在的问题。本文在这些预测方法的基础上提出了基于客流量转化交通量的交通量预测方法。 预测方法 本文以桑吉巴尔机场航站楼道路实际工程案例进行交通量预测。与其它道路不同，机场站前道路的主要功能是将选择乘坐飞机出行的旅客运送到机场航站
6、楼，以及将机场内的旅客迅捷、安全的疏散。因此，在交通量预测方式上采用了与传统的通过转移交通量及诱增交通量预测远景交通量的不同方法。 本文交通量预测采用机场客运量转化交通量的预测方法，交通量主要由两部分组成：一部分是机场客运量转换为出行的交通量，一部分是机场员工出行产生的交通量。为了准确的进行预测，需要收集并整理相关的基础数据，主要包括：现有机场道路的年平均日交通量、车辆折算系数、机场客运量、车型比例、国民经济收入、汽车保有量、车型比例、经济效益、人口增长机场员工以及新建机场远景客运量等。本文预测方法为：对乘客选乘车辆的比例进行宏观的预测；将历年的客运量依据车辆载客人数和车辆比例将客运量转化为交
7、通量；将交通量依据车辆折算系数折算为小客车的年平均日交通量（ADT） ；对机场员工出行产生的交通量进行分析预测；依据中的交通量测设出增长比例；依据进行交通量预测。 交通量预测 交通运输是人类社会生产、经济、生活中一个不可缺少的重要环节。客运量预测是运输需求预测的一种。客运量预测，对客运企业的兴衰有至关重要的影响。通过预测，能为企业提供市场变化的动态信息，使企业的最高决策层预知市场将为企业提供什么机会或将造成什么危险，以便及早做出应变对策；客运量预测制定战略计划的基础，是开拓新市场，开发新技术，开辟新线路，开展新服务的路标。 客运量预测是在市场调查的基础上，运用科学的方法和手段，对未来一定时期内
8、运输市场需求的变化趋势以及与之相关的各种因素的变化的影响进行分析，测算并做出预见和判断。 本文中关于客运量的预测，在可行性研究报告Feasibility study report for a new Passenger Terminal II中对机场客运量进行了预测，因此本将直接在其预测的结果上进行交通量的预测。 车辆比例预测 桑吉巴尔总体规划对机场乘客出行采用交通运输工具的车辆比例进行了调查。调查结果显示出租车、旅游巴士和本地特色公交车辆daladala 等公共交通占据主导地位，其车辆占据 74%的比例，私家小客车占据 22%的比例，其它交通运输占据 4%的比例。 在客运量转化交通量预测方法
9、中，旅客选择什么样的交通运输工具对交通量的预测起着至关重要的作用。因此，准确的车辆比例是十分重要的。国民生产总值、经济增长率、汽车保有量、产业结构、区域特性、国民经济收入、交通远景规划、政府的法律法规等都直接或间接的对车辆比例产生影响。因此，对车辆比例进行远景预测是必要的。 小客车：新机场的建成将会带动本地产业及第三产业的经济增长，增加国民经济收入，因此，私人小客车将会逐年的增长，预计会有迅猛增长的过程。 Daladala：是具有本地特色的交通工具，其便捷、承载人数多且价格低廉预示着其将会大比例增长。 出租车：出租车是公共交通的重要组成部分，一个城市的出租车数量与该城市的人口及国民经济收入息息
10、相关。机场对出租车的管理直接影响到出租车的数量，出租车的数量将略有增长，但是由于其他车辆的迅猛增长，出租车所占的比例将会在现有的基础上略有下降。 旅游巴士：旅游巴士分为两部分，一部分是作为来往城市与机场的公交车辆，其数量由线路和班次决定，较为固定；一部分是旅行社的团队车辆。桑吉巴尔是新兴的旅游城市，随着机场的建成及航线的增加，该城市将会吸引更多的游客。旅行社也将会如雨后春笋般增加，当增长到趋近饱和的状态后，将会维持在一定的数量上，因此，这部分的旅游巴士也将会出现一个先增长后维持的状态。同出租车一样，由于其他车辆的迅猛增长，旅游巴士所占的比例将会在现有的基础上略有下降。 其他：随着国民经济收入的
11、增长，选择其他出行方式的人将会减少，但仍会占有一定比例。 基于以上的分析，本文对远景车辆比例进行了预测，见表 3.1. 表 3.1 车辆比例 图 1.1 车辆比例 客运量转化为交通量 机场的客运量预测见表 3.2，由于没有 2012 年的数据，本文的交通量预测以 2010 年的交通量作为基年交通量。通过对各种车辆载客量的调查，得出各种车辆的平均载客量，见表 3.3。将表 3.2 中机场远景客运量，按照表 3.3 中的平均载运量及表 3.1 中的车型比例进行车辆计算，并按照表 2.3 中的折算系数折算成小客车的年平均日交通量，见表 2.4。 表 3.2 机场客运量预测单位：百万人次 表 3.3
12、车辆平均载客量 单位：人次 表 3.4 车辆折算系数 表 3.5 客运量转换为交通量单位：辆/日 3.3 机场员工出行交通量预测 机场建成后到 2015 年将提供 600 个工作岗位，到 2025 年将达到1000 个工作岗位。同时对员工的出行也进行了调查和预测：70%的员工将选择乘坐交通工具上下班，这其中的 43%的员工将采用公共汽车作为出行工具，23%的员工将采用摩托车作为出行工具，其余的将驾车出行。30%的员工将选择步行或自行车作为上下班的出行工具。依据法律规定，工作时间不能超过 8 小时，所以员工在 1 天内交通行为将会是两次上班和下班，同时要考虑夜间工作的员工其出行的交通量将会分配到
13、两天内，在此我们假定夜间工作的员工占总员工的 40%，依据车辆平均载客量及表 3.3，我们可以计算出由于机场员工出行所产生的折算后的年平均日交通量。该交通量的较为固定，其变化的主要因素是员工的经济状况，随着员工的经济状况改变其出行的方式也将随之改变，由于机场的员工人数相对稳定，因此其变化对整个交通量的预测影响不大，因此本文假设员工出行交通量在一段时间内不改变。见表 3.6。 表 3.6 员工出行交通量单位：辆/日 依据表 3.5，我没可以计算出交通量的年增长率在 3.9%4.3%之间，本文取其均值 4.1%作为交通量年平均增长率进行交通量预测。 本文的最终交通量预测为机场客运量转换为交通量的部
14、分加上机场员工出行产生的交通量。见表 3.7。 表 3.7 远景交通量单位：单位：辆/日 本文首先介绍了交通量预测的几种方法并对这些方法进行了简要的分析比较，同时由于本文以实际国际工程案例进行交通量预测分析，因此，对工程的现状和存在的问题进行了分析。本文在机场可行性研究报告关于客流量的预测此基础上，提出了基于客流量转化交通量的交通量预测方法。并在本文中对该预测方法给予了实现。该方法，在可行性研究项目评审中获得了专家和业主认可，项目获得了通过，目前，该工程已经进入到施工图设计阶段。 参考文献 1张爱霞等.客运交通量预测模型构建与分析J.河北理工大学学报(自然科学版). Vo1.32No.4 2010 年 11 月. 2李素兰.基于投影寻踪回归模型的短时交通量预测研究J.交通信息与安全.2011 年 4 期第 29 卷总 162 期. 3章锡俏等.基于经济增长的高速公路诱增交通量预测J.哈尔滨工业大学学报.vo1.39 No.10 2007 年 10 月. 4曾胜.道路交通量灰色预测模型研究J公路工程. No. 6 2007年. 5刘静.关伟.交通流预测方法综述J公路交通科技. No.3 2004年. 6于春田.运筹学.河北人民出版社.2003 年.
