1、,内容,1.研究背景,我们以一家医院为研究实例,希望通过仿真和可视化的方法刻画出患者就医流程，这对研究就医方面的问题提供一个良好的研究环境。我们所关注的是如何把握好医院公益性和盈利性之间的关系，即在保障公益性、降低患者不满意度的同时，做到盈利最大化。,1.研究背景,大众所关注的是在医院中是否能够减少等待时间、提高服务质量同时降低医疗服务价格。如果病人的对服务的满意度增加，往往对价格的适度上涨不那么敏感，这就为医院的赢利创造了可能。 这说明在医院和病人之间，存在着依赖和反馈关系，本文研究的重点就是如何为医院找到一种最优的策略问题。,2.模型构造-基于随机Petri网的就诊流程建模,医院的部门种类
2、繁多，根据问题我们需要做出必要简化，我们构造的医院模型共有内科、外科、儿科、五官科、妇科5个常规科室和一个急诊室共6个科室，一个住院部，一个挂号处和一个买药处。常规科室为日8小时工作，急诊室为日24小时工作。,2.模型构造假设,1、一天最多去一次医院，去一次医院只去一个科室，无病不来医院。急诊不需要挂号，住院后出院不需要到买药处买药。2、我们以各个科室为讨论的单元，各个科室的诊断时间和费用独立，将住院费、药费按照科室划分，将诊断费、挂号费计入药费或住院费。这样费用只需考虑住院费或买药费。治疗分为住院和买药两类，住院费包括手术费、常规费和住院期间药费等等。买药费只考虑不住院的情况。,2.模型构造
3、假设,3、急诊的诊断结果不分科室，其时间和费用独立考虑。4、挂号时间、各科室诊断时间、住院时间、买药时间均服从负指数分布。各科室类住院费用和买药费用服从Pareto分布。5、患者对时间和费用的预期服从正态分布，预期细分到挂号，各个科室及各个科室类的买药和住院情况。,2.模型构造变量及指标,针对每个患者Xi ，变量包医疗服务时间 Ti，医疗服务费用Fi。,心理承受价格、心理承受时间,医院总利润为G,时间影响指标Tim 和费用影响指标Fe,医疗服务质量系数,医院运作总体满意度,2.模型构造变量及指标,时间影响指标Tim 的含义是：医疗用时少于期望会给医院带来正面效应，如带来口碑增加就医人数，但是患
4、者对医疗用时超过预期更加敏感，会带来更大的惩罚效应，体现在就医人数上。,2.模型构造变量及指标,费用影响指标 的含义是：医疗费用低于期望会给医院带来正面效应，但是患者对医疗超过预期更加敏感，会带来更大的惩罚效应，同样体现在就医人数上。,2.模型-迭代优化,本文的优化算法是针对多变量要素且要素间依赖性强的一种自适应算法（苛刻算法），能够收敛到一个较好的解。这种自适应算法是基于患者这类主体的苛刻态度去研究医院运作指标的，具有一种变量不对等性的特性。 模型中时间参数指标的变化反映了对于医疗单元变化的需求；模型费用的变化反映了一个合理的价格设置。 医院的运作整体指标的最优化，考虑了利润和消费者的利益。
5、投资率的变化可以看出医院的策略。,2.迭代优化,2.迭代优化,2.迭代优化,3.Anylogic,Anylogic是目前提供专业虚拟原型环境，包含离散、连续、和混合行为模拟，同时又是少数提供了人员行为库的先进仿真模拟平台之一。,Anylogic中有一个行人类库（Pedestrain Library），用于仿真物理环境中的行人流动问题。行人库包括两个主要部分环境和行为。环境包括墙、地区、服务、队列等。而行为用流程图来定义。,4.结论,分析主成分的意义， 代表着患者的满意程度，可看到最受费用的负面影响，同时最受投资量的正面影响，时间和投资率对患者满意程度的影响比较小。代表着医院的运作总体满意度，它
6、受投资率的影响较多，患者的感受-时间和费用也较大幅度地影响着运作总体满意度。,4.结论,政府应该加快医疗体制改革，深化对医院运作总体指标的影响，增强公民的福利性待遇，优化医院的结构和体制，达到资源利用的最大化和效率不断提高。 基于投资的意义，政府应该加大对医疗卫生事业的投资，促使医疗体制改革又好又快发展。从模型结果可以看出，患者和医院关注的重点是不一样的，但这对政府制定策略提供了便利改变对医疗体系的投资结构（诸如加大基础设施建设投资和引进新技术设备的投资）就显得尤为重要。,5. 改进与不足,将科室划分看作是某类疾病的划分，这样从诊断时间和费用上更有差异性。自适应算法的收敛速度和达到局部最优解后能否达到全局最优解还有待研究。数据取自调查所导致的不精确和非官方性，会对结果造成影响。,将科室划分看作是某类疾病的划分，这样从诊断时间和费用上更有差异性。自适应算法的收敛速度和达到局部最优解后能否达到全局最优解还有待研究。数据取自调查所导致的不精确和非官方性，会对结果造成影响。,谢谢,交流一下,
