贵州省大学生寝室人际关系量表编制过程及分析.doc

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1、1贵州省大学生寝室人际关系量表编制过程及分析摘 要:研究者通过以郑日昌教授的人际关系量表为基础对 50 名大学生进行访谈后针对贵州省大学生寝室人际关系问题而编制的问卷,有效问卷为 1117 份。问卷内容部分包括 43 个题目,通过一系列相关分析保留了 34 个题目。题目中包括生活习惯、情感沟通、生活环境、人格特征、寝室氛围等 5 个因子。又根据验证性因素分析验证了量表与构想模型拟合较好。固得出结论:大学生寝室人际关系质量调查问卷的信效度良好。 关键词:人际关系;大学生;寝室;量表;信效度 基金项目:2013 年国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201310666010)指导教师:韦磐

2、石 人际交往是大学生社会化的重要途径,是保持心理健康的重要条件,是人格完善的重要途径和自我发展的重要内容,是走向社会必备的可持续发展能力,而且寝室人际关系是大学生人际关系必然面对的,也是不可忽视的问题。人际关系在本质上是一种物质关系和精神关系的综合 。因此,随着社会的发展,人际关系也在个断变化发展,对于人际关系的研究也在变化发展。在国内,近 20 年来,我国对人际关系的研究取得了丰硕的成果。但对大学生寝室人际关系作出研究的并不是很多,针对本次调查,本小组查阅过资料,在 CNKI 学术期刊上对“大学生人际关系”和“大学生寝室关系”进行“全文” 、 “题名” 、 “关键词”搜索,关于2“大学生人际

3、关系”有关论文四百多篇,关于“大学生寝室人际关系”的论文没有超过十篇。前者的研究内容主要集中在以下几个方面:1.大学生人际关系的分类。从社会学角度来划分,可以分为公众关系、一般关系和亲密关系。2.人际关系原则。从心理学角度来分析可以分为交互原则、功利原则和自我价值保护原则。3.人际交往中的心理学效应。首应效应与近因效应、晕轮效应、刻板效应、定势效应和投射效应。4.学校正式群体和非正式群体对个体社会化的影响研究。5.网络交往对大学生人际关系的影响研究。然而,由于经济发展水平和教育水平的差异,与我国相比,国外的学者对于人际关系这个问题就较早的做出了研究,与此同时也是由于差异较大,所以对于我们可借鉴

4、性不强。我们通过查阅资料知道,关于“大学生寝室人际关系”的研究数量极少,其研究内容主要表现在以下几方面:大学生寝室人际关系类型、影响大学生寝室人际关系的因素、大学生寝室人际关系特点的纵向变化。本问卷即是根据这些特点来作出研究。 关于研究大学生寝室人际关系问题方面,我们了解到,建立良好的寝室人际关系是每个大学生的必修课,在寝室人际交往中没有万全之策。若在保持自身人格完整的同时,关心他人的需要,与别人沟通,平等真诚的对待朋友,将心比心,培养自己的角色互换心理,就能消除隔阂,获得真正的友谊,建立起和谐的大学生寝室人际关系。 1 资料与方法 1.研究对象:贵州省本科在校大学生,采取随机抽样的方法,随机

5、抽取大一到大四的学生。发放问卷 1200 份,回收 1189 份,回收率为399.08%,其中有效问卷 1117 份,有效率为 93.94%。其中男生 403 人.女生 714 人。受测对象按照自愿原则进行答题。 2.研究工具:初测确定的大学生寝室人际交往问题来源量表。大学生寝室人际交往问题来源量表共有 43 题,主要包括生活习惯、情感特征、生活环境、人格特征、寝室氛围等 5 个维度。测验中采取五点计分。 3.症状自评量表(Self-reporting Inventory) ,即 90 项症状清单(SCL-90) 。该量表共有 90 个项目,包括九个因子分别为:躯体化、强迫症状、人际关系敏感、

6、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执及精神病性。本次测验主要采取了人际关系敏感因子中的 10 道题。 4.研究方法:用 SPSS11.5 软件对数据进行分析,评估问卷的信度及分半信度。在使用结构方程模型进行验证,即应用 AMOS 7.0 软件对偶数序号的数据进行验证性因素分析,通过模型确定对实际数据的拟合程度。2 量表结构的确定 1.项目分析 参与项目分析的项目为 43 个 ,在因素分析前先进行项目分析方法如下 :将问卷总得分前 27%设为高分组,后 27%设为低分组。在进行独立样本的 t 检验,检验每个项目在高低两组上的差异,以求出高低分两组受试者在各项目平均数上的差异,将讲未达到显著的题项剔除(P

7、0.05 显著) 。其中低 27%的分数点为 135 分,高 73%的分数点为 163分。将问卷总分低于 135 分的作为低分组,高于 163 分的作为高分组,采用独立样本 t 检验检验高低两组被试在 43 个项目上的得分差异。结果4表明,本问卷大多数项目均达到 0.05 以上的显著性水平,表明具有较高的区分能力,删除没有达到显著性水平的项目 14、24。 然后用剩下的 41 个项目进行探索性因素分析即进行 KMO 值和Bartletts 球形检验。根据学者 Kaiser(1974)的观点,当 KMO0.5时不宜进行因素分析, ,经检验,KMO=0.922,明显大于 0.5,所以可进行因素分析

8、;Bartletts 球形检验 x2 值为12973.1,df=903,p=0.0000.001,表明所测群体的相关矩阵间有共同因素存在,适合进行因素分析。 经方差最大化正交旋转,逐步删除载荷量小的项目(载荷量小于0.3) ,保证每个项目至少在一个因素上的载荷量等于或大于 0.3:;同时删除共同性低(在两个因素上的载荷之差小于 0.3)的项目。这一过程共删除了 17、18、27、28、30、32、39。 用主成分分析法抽取特征根大于 1 的因素,经由上面所说的正交旋转过后,34 个项目得到了 5 个因子解,与初步设想是不一致的。5 个因子方差累积贡献率为,从图 1 可看到从第 5 个因子,数据

9、呈明显平稳趋势。故决定提取前 5 个因子。 图 1 主成分特征碎石图 2.根据剩余的 34 个项目分析过后的结果,来重新排序,得到新的因子结构,见表 1。 表 1 因素分析 项目 因子 1 因子 2 因子 3 因子 4 因子 5 共同度 项目 41 0.677 0.542 项目 40 0.664 0.479 5项目 33 0.658 0.444 项目 26 0.610 0.443 项目 43 0.587 0.481 项目 34 0.574 0.385 项目 31 0.564 0.410 项目 19 0.523 0.386 项目 22 0.494 0.370 项目 35 0.469 0.268

10、项目 6 0.635 0.486 项目 7 0.622 0.509 项目 1 0.585 0.409 项目 4 0.525 0.301 项目 9 0.523 0.291 项目 12 0.460 0.433 项目 13 0.451 0.394 项目 29 0.635 0.495 项目 36 0.584 0.389 项目 25 0.584 0.430 项目 21 0.462 0.494 项目 20 0.457 0.531 项目 3 0.653 0.571 项目 2 0.627 0.443 6项目 11 0.616 0.514 项目 8 0.535 0.424 项目 10 0.502 0.352 项

11、目 23 0.472 0.303 项目 5 0.467 0.409 项目 16 0.640 0.470 项目 37 0.593 0.416 项目 38 0.521 0.317 项目 15 0.495 0.443 项目 42 0.490 0.384 特征值 5.491 3.738 3.001 2.761 2.252 贡献率 12.769% 8.692% 6.979% 6.420% 5.237% 40.098% 注:各因子表示,因子 1:生活习惯;因子 2:情感特征;因子 3:人格特征;因子 4:生活环境;因子 5:寝室氛围。根据描述性统计得出具体结论,见表 2。 表 2 五个因子的描述性统计 因

12、子 最小值 最大值 平均数 标准差 寝室氛围 1.40 5.00 3.3114 0.64515 情感沟通 1.57 5.00 3.4381 0.62138 生活习惯 1.00 5.00 3.5853 0.71831 生活环境 1.00 5.00 3.5949 0.77336 人格特征 1.00 5.00 3.7486 0.71766 7按平均数由小到大排列因子顺序:寝室氛围因子的得分最低,人格特征因子的得分最高,五个因子对寝室人际关系程度均处于轻度影响水平左右。 3 量表问卷的验证 应用 AMOS 7.0 软件对数据进行验证性因素分析,通过模型确定对实际数据的拟合程度。 图 2 大学生寝室人际

13、关系因子结构图 注:sheng:生活习惯 qing:情感沟通 huan:生活环境 ren:人格特征 qin:寝室氛围 在结构方程模型中,2/df 大于 10 表示模型很不理想,小于 5 表示模型可以接受,小于 3 则模型较好,但样本容量越大,则 2/df 越大 ;IFI、CFI、TLI、NFI 和 GFI 应大于或接近 0.90,越接近 1 越好;RMSEA 处于 0 和 1 之间,临界值为 0.08,越接近 0 越好, 由此表可看出,该模型基本上稳定,拟合度也良好,证明本次编制的大学生寝室人际关系调查问卷是有效可信的。 4 结果 信度分析。即采用二个指标来分析大学生寝室人际关系调查问卷信度:

14、一是总问卷和各个因子分问卷的内部一致性系数(Cronbachs 系数) ;二是总问卷和各个因子分问卷的分半信度,其结果见表 4。 由表可看出, 系数和分半信度都在 0.6 以上,说明本文问卷信度属中等程度,可以施测。 效度分析。以 SCL-90 量表的人际关系敏感因子为校标,计算大学生8人际关系量表总分与人际关系敏感因子的相关,皮尔逊相关系数为0.315,P=0.000(P0.001)达到显著水平,寝室人际关系与总量表的结构效度见下表 5。 5 讨论 在筛选题目过程中,学习了应用 SPSS11.5 及 AMOS7.0 软件来分析数据。主要对数据进行描述性统计、独立样本 t 检验、卡方检验及方差

15、分析等,而 AMOS 主要是针对数据进行验证行分析,通过模型确定对实际数据的拟合程度。在探索因子过程中,得出较为显著的 5 个因子。分别是生活习惯、情感沟通、生活环境、人格特征、寝室氛围。 接着通过对问卷的信效度分析得出,本问卷的内部一致性系数为0.8117,分半信度为 0.8262。说明大学生寝室人际关系调查问卷量表具有很好的信度。其各因子的内部一致性系数都处于 0.60.85 之间。同时,大学生寝室人际关系量表的五个因子间的两两相关系数在0.2140.625 间,五个因子与总分的相关在 0.6230.775 间。由此可得出,两两因子之间的相关性处于低中等程度,特别是生活习惯与生活坏境的相关

16、性最低,但生活习惯与人格特征的相关性较高。在与总量表分的相关性中,生活习惯尤为突出,说明生活习惯在寝室人际关系中具有较大影响力。 大学生寝室人际关系调查问卷量表虽然具有一定的信效度,但仍然存在一些需要改进的地方,比如,各维度题目组成的数量和分布不均衡,在生活习惯因子中,明显项目大于其他因子,这就会造成部分项目的因子归属和因子项目的构成的稳定性欠佳。本研究中施测对象由于是随机9选择,造成样本中大二大三的学生较多,又受到客观条件的限制,并未问卷进行重测,导致信度系数有点低,因此量表的稳定性仍需要进一步的检验,而且本问卷还有待考量之处,比如因子中的情感沟通与寝室氛围,应该需要一些替代项目进行替代,这

17、些都是需要改进和完善的方向与目标。 参考文献 1毛小玲,李宏瀚,张建梅.大学生宿舍人际关系的特点J.中国心理卫生杂志,2005 年 07 期 2杨荣.师专生宿舍人际关系现状及干预研究D.上海:上海师范大学硕士学士论文,2005 年 06 期 3杨荣.大学生宿舍人际关系现状调查以池州师范专科学 校为分析案J.池州师专学报,2005,06 4 4刘凤娥;大学生应对方式问卷的初步编制D;西南师范大学;2002 年 5许传新;人际交往圈:独生子女与非独生子女大学生的比较J;青年探索;2006 年 06 期 6涂阳军. 影响大学生宿舍人际关系的原因探析J. 华中师范大学研究生学报. 2007(04) 7

18、申武丹. 大学生的人际关系及其与自我概念的相关研究D. 广西师范大学 2007 8王荣.大学生宿舍人际关系新探J.烟台教育学院学报,2005,3 6 109陈小华. 大学生人际关系满意感与自尊、心理控制源的相关研究D. 福建师范大学 2007 10吴连海. 大学生宿舍人际关系适应问题的实证研究D. 厦门大学 2007 作者简介 韦晓(1992-) ,女,贵州织金人,布依族,兴义民族师范学院本科在校生,研究方向:心理学 刘娥(1992-) ,女,贵州威宁人,回族,兴义民族师范学院本科在校生,研究方向:心理学 邓念念(1993-) ,女,贵州兴义人,布依族,兴义民族师范学院本科在校生,研究方向:心理学 指导教师简介 韦磐石(1957-) ,男,河南舞阳人,汉族,教授,硕士生导师,研究方向:心理学

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