基于D-S证据理论的诗歌综合评价.doc

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资源描述

1、1基于 D-S 证据理论的诗歌综合评价摘要古代诗歌是中华民族优秀的文学遗产,但诗歌的评级历来都是难题,主要是各位品评家的看法不尽相同。为了解决鄱阳湖景观诗歌的评级问题,更好地开发鄱阳湖景观诗歌的旅游文化资源,我们尝试创立一套诗歌综合评价模型。我们应用 D-S 证据理论和模糊综合评判法,提出了一种基于证据理论的诗歌综合评价方法。通过模糊综合评判法,将评价中的定性指标定量化,建立基本信任分配函数;然后应用证据理论将信息进行融合,通过构建测评函数,给出最终的无纲量化结果,以衡量诗歌的价值高低。通过对三首唐代鄱阳湖景观诗歌进行综合评价模型试算分析,得出了三首诗的评价系数,为诗歌的评价提供了依据。此方法

2、比较好的解决了诗歌评价中的量化问题,具有较强的可操作性和实际意义。 关键词诗歌评价;证据理论;模糊综合评判法 Abstract the ancient poetry is outstanding literary heritage of the Chinese nation, but poetry rating is always difficult, mainly to critics of different views. In order to solve the problem of Poyang Lake landscape poetry of the rating, the bet

3、ter development of Poyang Lake landscape poetry in cultural tourism resources, we try to establish a set of comprehensive evaluation model of poetry. We use the D-S 2evidence theory and fuzzy comprehensive evaluation method, puts forward a comprehensive evaluation method based on evidence theory of

4、poetry. Through the fuzzy comprehensive evaluation method, the evaluation of the qualitative index quantitative, establishes the basic belief assignment function; and then the application of evidence theory to fuse the information, by constructing the evaluation function, gives the final dimensionle

5、ss quantitative results, to measure the value of poetry. Through the first three landscape poetry in Tang Dynasty in Poyang Lake comprehensive evaluation model analysis, the evaluation coefficient of three poems, provides the basis for the evaluation of poetry. This method is a better solution for q

6、uantitative evaluation of poetry, with a strong operational and practical significance. keyword poetry evaluation; evidence theory; fuzzy comprehensive evaluation method 中图分类号: I106.2 文献标识码:A 文章编号:2095-2104(2013) 诗歌是高度集中地概括反映社会生活的一种文学体裁,它饱含着作者的思想感情与丰富的想象,还蕴含着一定的社会、文化等价值,而且山水景观诗歌还有一定的现实的经济价值。鄱阳湖是我国最大

7、淡水湖,3其独特的大湖湿地自然景观和生态文化,具有深厚审美价值和历史文化价值。东晋以来,众多文人墨客羁旅鄱阳湖,留下大量的有关鄱阳湖景观文化的诗歌,这是一笔有待开发的巨大的旅游资源,尤其是名人诗歌。为了衡量不同诗歌作品的旅游文化价值,我们需要对这些诗人和作品进行品评和分级。但是,历来的诗学评家,都是站在个人主观的立场上进行品评,由于每个人的审美情趣不同,对同一个人,同一首作品,评价往往不一样。钟嵘在诗品中将曹操置于下品,引起不少评论家的非议:明王世贞艺苑卮言卷三:“曹公屈第乎下,尤为不公,少损连城之价。 ”;清王士稹渔洋诗话卷下:“下品之魏武,宜在上品。 ” 钟嵘可以说是中国古代最权威的诗歌分

8、级排名大师,尚且留下许多争议,其他的品评家亦不过如此。作为诗学品评这类不确定的问题,在文学史学的研究中,往往避免“一家之说” ,而是博采“众家之说” ,这也确实不失为一种中肯的方法,如果能将其量化,拟定模型,进行数学演算,则可信度更高。 为了开发鄱阳湖名人景观诗歌文化,对非物质文化遗产的应用性研究进行探索,课题组选择了三首唐代的鄱阳湖景观诗歌,采用多个专家给出的各自的品评数据,利用证据理论和模糊综合评判法对这些数据进行分析和融合,建立专家诗歌评价数学模型,以期解决诗歌评价的量化问题。 1 D-S 证据理论 证据理论是源于 20 世纪 60 年代美国哈佛大学数学家在利用上、下限概率来解决多值映射

9、问题方面的研究工作,并由他的学生进一步发展4起来的用于处理不确定性问题的理论,简称理论。证据理论具有非常好的处理不确定性信息的能力,对于不确定信息的表达以及融合提供了有效的工具,在信息决策、数据融合、目标识别等方面得到了广泛的应用。证据理论能通过证据的融合增强置信度,改善评判等级的可区分性,对于水平相近、等级难确定的评估具有较好的效果。 在证据理论中,一个样本空间称为一个识别框架,常用表示,由一系列两两互斥且穷举的元素组成。若函数满足:(1) ;(2) 。称为上的一个基本信任指派函数。称为的基本信度值,反映了的信度大小,若,则称为的焦元。由基本信任指派函数可以得到信任函数和似真函数,定义分别为

10、, 。表示证据对命题的总支持度,表示证据对命题不否定的程度。设为在同一个识别框架下的基本信度指派函数,则由 Dempster 合成规则有: ,. 令,反映了证据间的冲突程度。当时,称之为完全无冲突;当时,表示有一定冲突,且越大则冲突越大,但仍可使用 Dempster 合成规则合成;当时,合成结果易产生悖论。 2 基于证据理论的诗歌综合评价模型 2.1 模型的建立 基于诗歌的特点,选取了 3 个一级指标和 12 个二级指标,建立了诗歌综合评价模型,如图 1 所示。 5一级指标分为 3 个方面:(1)内容主旨,即诗歌的内容取向;(2)艺术特点,即诗歌在艺术创造方面的水平;(3)作者评价,即对作家的

11、整体评价。 二级指标分为 12 个方面:(1)社会,即反映社会的现实性和真实性;(2)自然,即对自然景观、生态环境的描绘;(3)文化,即展示五代社会生活、文化习俗;(4)人生,即人生态度、人生价值探讨思考;(5)形象,即形象突出,个性鲜明;(6)语言,即语言精致、典雅;(7)音乐,即节奏明快,音韵和谐;(8)技巧,即技巧自然、娴熟;(9)品格,即人品气节;(10)事迹,即为国为民的业绩;11)贡献,即文学上的成就;(12)影响,即对后世的影响。 2.2 权重的确定 由于每个专家的知识和经验等都存在差异,偏好也有所不同,这将导致专家给出的评估意见不完全可靠。为了提高评价的可靠性,故采用多专家系统

12、,建立专家集。 依据层次分析法,由专家对 3 个一级别指标和 12 个二级指标分别进行两两比较,获得一级指标权重,二级指标权重。 由于各专家的权威程度有所不同,因此他们所给出的证据价值也会不同。所以我们对专家赋予权值,权重集为,且有。显然权重越高,专家给出的证据的可信度越高。 2.3 基于 D-S 证据理论的诗歌综合评价 由于诗歌综合评价模型中的指标都是定性指标,专家对此的评判多为“好” 、 “较好” 、 “一般” 、 “较差” 、 “差”等模糊评语,为了分析的方6便,我们将这些模糊评语统一转化为 1、2、3、4、5 这五个级别。其中1 级为最高,5 级为最低。建立评价集,用 5 个类来充分表

13、达评价集的含义,并对其进行非排他性赋值,见表 1。 表 1 评价集的含义 定义特征集并赋值作为对评价结果的表达,为了使前面的评价集映射到特征集上,同样需要 5 个类对中的每个等级进行定义,见表 2。 表 2 特征集的含义 通过表 1 和表 2,我们能够将评价集反映到特征集上。因此,我们建立专家对每个二级指标的模糊评语在特征集中的贴近度函数: . 式表示了评价集中每个类别与特征集中各等级的匹配程度,且有,由于模糊评语的定义是非排他性的,很可能出现,所以,必须将其归一化处理: . 以作为诗歌综合评价的识别框架,将前面贴近度函数归一化后得到的构成识别框架上的基本信度指派函数,有 . 表示专家对指标的

14、模糊评语对应特征集中五个等级进行的基本信度7分配。 将专家的评价信度函数根据相对可靠度进行调整,调整后的评价信度函数为: . 应用证据理论合成规则,将调整后的各专家评价信度函数通过(1)式进行合成,求得识别框架上的基本信度指派函数,表示专家组对诗歌综合评价模型中指标的综合评价对应特征集中五个等级进行的基本信度分配。 根据各等级赋值的中心值合成得到二级指标评价的量化结果,即: . 由二级指标各自的权重,获得一级指标综合评价的无纲量值。通过一级指标的权重,最终获得诗歌综合评价值。 3 实例分析 聘请五位专家组成评价小组。1 号专家是全国知名学者,2 号、3 号专家是高校教师,4 号专家是文学研究人

15、员,5 号专家是文学爱好者。五位专家的权重为。依据层次分析法获得一级指标权重为:内容主旨;艺术特点;作者评价。二级指标权重为:;。 五位专家对李白的入彭蠡经松门观石镜,缅怀谢康乐题诗书游览之志评价如表 3。 表 3 专家组评价结果 8通过表 3 数据,结合表 1、表 2 及(2) 、 (3) 、 (4)式可获得专家组在二级评价指标的基本信度指派函数,见表 4。 表 4 指标的基本信度分配 依据(5)式将表 4 中的基本信度指派函数修正为,见表 5。 表 5 修正后的指标的基本信度分配 通过(1)式将五位专家对于指标的 mass 函数进行合成,结果如下:. 由(6)式计算得到专家组对指标综合评价

16、的量化值为 . 通过上述方法,所有二级指标的综合评价结果见表 6。 表 6 二级指标评价量化结果 由二级指标各自的权重,获得一级指标综合评价为, , 。通过一级指标的权重,最终李白的入彭蠡经松门观石镜,缅怀谢康乐题诗书游览之志获得的诗歌综合评价值为。 应用上述方法,我们又得出了另外 2 首诗歌的评价量化结果,见表97。 表 7 三首唐代鄱阳湖景观诗歌评价量化结果 在文学史上,这三首诗歌的作者地位悬殊,项斯远在李白,白居易之后,但经“诗歌综合评价”数学模型的分析计算,三首诗的差距并不大,量化结果说明:项斯彭蠡湖春望这首诗,在内容和艺术两个二级指标方面较真实地反映鄱阳湖湿地景观特色,和李白、白居易

17、的鄱阳湖一样,都具有较高旅游开发价值。 4 结束语 本文不仅尝试性的建立了一套合理的诗歌综合评价体系,而且将 D-S证据理论和模糊综合评判法应用进去,把具有模糊性和不确定性的定性问题用定量的方法加以解决,从信息融合的角度,对诗歌做出了综合评价,并通过实例分析,进一步验证了此方法的可行性。 这种方法为诗歌评价提供了一种新的思路。并且在日后的应用中,可以根据实际需要,对评价体系进行相应调整。但是该方法也存在一定的缺陷,对于高度冲突的证据,可能会出现和主观结果不一致的结论,所以在证据合成方法上还有待进一步改善。 参考文献 1Dempster A P. Upper and lower probabil

18、ities induced by a 10multi-valued mapping J. Annuals of Mathematics Statistic, 1967, 38: 325- 339. 2Shafer G. A Mathematical Theory of Evidence M.Princeton N J : Princeton University Press,1976. 3张所地,王拉娣.DEMPTER-SHAFER 合成法则的悖论J.系统工程理论与实践,1997,17(5): 83-86. 4戴锋,吴松涛等.现代管理工程M.北京:国防工业出版社,2007. 5彭祖赠,孙韫玉.模糊(Fuzzy)数学及其应用M.武汉大学出版社,2002;276-287.

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