1、分析地籍测绘的数据入库方案摘要：随着经济的发展和城市化进程的加快，以及我国人口数量的飞速增加，我国的土地资源也越来越紧缺，因此，对全国的土地利用情况进行细致地调查，掌握真实的土地基础数据信息，对于合理利用土地资源，缓解建筑用地紧张等有着十分重大的意义。而为了更好的掌握土地基础信息，对调查的结果进行信息化和网络化的管理是必不可少。所以，对地籍测绘的数据进行整理和归纳，建立完备的数据库，是土地调研工作者必须重视的问题。本文从数据库的建立角度出发，分析了地籍测绘的数据入库方案，希望可以为土地调查工作提供帮助。 关键词：地籍测绘数据入库方案分析 中图分类号：C37 文献标识码：A 文章编号： 前言：随
2、着我国人口数量的不断增加，土地问题逐渐成为国家和社会关注的焦点问题。为了对全国的土地利用情况有一个详细的了解，第二次土地调查工作也随之启动，相比于 1984 年的第一次土地调查，此次调查更加全面和系统化，不仅要归纳农业用地、工业用地以及建筑用地等各类土地的总面积，还要求建立可以反映土地实际情况的包含图形、影像、归属地等在内的信息数据库。如何对地籍测绘的信息进行合理的总结和处理，建设完善的地理信息数据库，成为土地调研人员工作的中心和重点。 一数据的采集 数据的采集工作是土地调研工作的开始，也是建立地理信息数据库的基础和前提。对于地籍信息系统数据而言，其自身具有两大基本特点：数据信息种类繁多以及图
3、形数据的精度和准度要求较高。以一般的城镇地籍数据为例，其数据信息必须包含土地的面积、地形特点、地质类型、土地归属等一一系列问题，数据信息极其庞大和繁杂，必须仔细进行分类收集，以免出现漏报现象和错误。而采集到的数据是对当地土地资源实际情况的系统全面的反映，必须保证极高的精准度。根据我国相关规定，界址点对邻近图根点点位中误差要在5cm，这显然是一个特别高的要求。实际上，提出这样的精准度要求，是从我国的实际出发，为了解决土地之间的归属问题，减少因边界模糊造成的争议，维护土地归属单位的合法权益。 地籍数据信息的采集主要有两种较为常用的方法： 1.传统模拟式外业测土法 传统测法也是应用最为广泛的方法，是
4、在对地籍进行测量的基础上，使用解析的方法测定权属界址点坐标，以该点为基础形成地籍图，如果要实现数据入库，还要对原图进行数字化才能实现。其方法较为简便，但工作量巨大，而且误差较多，对测绘仪器和操作人员的要求较高，很难达到规定的标准。 2.野外全数字化数据采集法 相比传统方法，属于新兴的测绘手段，一般采用直接测定坐标法，将测距仪器放置在测站上，对界址点上的移动棱镜进行角度和距离测定，使用电脑进行信息记录和计算。相比传统方法，虽然也存在误差，但是其误差较小，可以满足规定的标准，同时工作量大大减小，操作也更加简便，因此，是保证数据精准度的最佳数据采集途径。 二数据的处理 数据库是为了方便人们进行相应数
5、据的调查和管理而建立的，其中包含的数据必须具有很强的适应性，可以直接应用于相关的处理设备，而无需经过转换，这就要求在数据入库时对数据进行适当的处理，确保数据的质量和正常使用。就目前来看，数字化地籍测图已经逐渐取代传统测图成为主流，但是，多数数字化测图软件使用的是较低版本的 CAD，只有图形文件，无法进行数据信息的转换，其实质仍是纸质图形。少数虽应用了更高版本的 CAD 软件，但没有考虑其与 GIS 的数据共享问题，其数据的利用效率仍显低下。 针对传统的模拟图或者图形文件，数据的处理和转换只能采取原图数字化的方法，对原图进行相应的数字信息化处理，之后才能加以利用，但是其精准度的缺失却是难以避免的
6、。 对于使用了编码技术，可以进行信息转换的数字图，可以通过数据的转换进行数据共享，但是由于 CAD 和 GIS 的应用数据在格式、内容甚至概念上存在着很大的差别，在进行数据的处理和转换工作时，必须注意以下三个方面： 1.数据格式转换 由于软件功能和操作方面的差异，不同的软件所能处理的数据格式也是不同的，部分数据可以通过通用数据格式进行转换，但是仍会出现数据丢失的现象。 2.数据元素转换 CAD 软件中的图形元素与 GIS 软件中的图形元素并不是一一对应的，相比于 GIS 图形文件，CAD 图形中的数据元素种类更多，相对也更加复杂。要将 CAD 中的复杂图形转换为 CAD 中的简单图形，就必须仔
7、细认真地进行考虑和分析，哪些元素需要转换，哪些元素不需要转换，使得转换后的数据元素可以正常使用，同时，还要重视转换过程中的数据丢失问题。3.拓扑关系的形成 拓扑关系在 CAD 软件中是不存在的，因此，在实现由 CAD 向 GIS 的数据转换时，要对转换后的图形数据进行编辑和处理，建立符合 GIS 运行环境的几何元素的拓扑关系。 三数据的入库 通过以上的处理，地籍测绘所得到的数据其实应经可以直接进行入库管理了。但是，为了确保数据库信息的准确性和真实性，在对数据信息进行处理后，还要进行最后的质量检测。 首先，要结合实际情况，对收集的数据进行分析和检查，并进行实地对比，确认没有出现遗漏或地形地质方面
8、的错误，确保数据的精准度符合规定标准。 其次，在进行数据的处理时，要首先考虑数据的丢失问题，转换过程中要尽可能认真细致，减少人工原因造成的数据损坏或丢失。同时，还要考虑数据的兼容性问题，确保入库数据有着良好的兼容性，可以实现不同软件之间的共享。 最后，对于整理完毕的数据，要将其导入相应的软件进行应用测试和检查，对于数据中存在的细微错误可以通过软件自动进行处理，也可以发现数据是否存在损坏现象，确保入库数据的实用性。 结语：总而言之，运用计算机对于数据的处理能力，可以大大减轻土地调研人员的工作负担，可以节省大量工作时间，同时也可以有效保证数据的精准度，建立一个相对完善的，数据真实有效的地理信息数据
9、库，可以为庞大的土地调查工作提供必要的数据参考，使土地调查工作可以顺利进行。 参考文献： 1赵英志.地籍测绘中数据入库方案的探讨J.测绘通报,2006,(6):38-40,43. 2徐健元,李云岭,李靖龙.德州市德城区地籍调查数据整理入库工作探讨J.山东国土资源,2011,27(5):36-38. 3朱光兴,李龙强,湛国毅.地籍空间数据库建设与质量控制J.科技创新导报,2010,(22):60. 4黄道伟.数字测图技术在城镇地籍数据库建设中的应用J.甘肃科技,2010,26(6):35-38. 5汪国际,郝学冉.地籍信息管理系统源数据质量问题探讨J.昆明冶金高等专科学校学报,2004,20(2):8-10.
