1、基于直觉模糊 AHP 方法的节能住宅投资决策风险排序研究摘要：为了让节能住宅投资决策风险管理资源得到优化配置，本文采用直觉模糊 AHP 方法，在完成节能住宅建筑的投资决策风险因素识别之后，对其风险因素进行了排序， 并进行了实例的验证，实例分析证明了该方法的可行性和实用性。 关键字： 节能住宅；投资决策；风险排序；直觉模糊 AHP 方法 中图分类号：TE08 文献标识码： A 对于风险的定义,学术界都没有确切而统一的认知。通常人们在对风险定义的时候有两种认识，第一把风险解释为不确定的事件，此定义是从风险管理与保险关系的方向出发，根据概率的角度对风险进行定义；第二，把风险确定为预期对实际的差距。对
2、于节能住宅项目投资者在投资决策阶段所面临的风险比其他一般的住宅项目更多更复杂，因为对于节能住宅项目，它投资更大、工期更长、质量要求更高，现实存在着很多的的不确定性因素。所以，充分识别、度量和控制项目风险对于项目管理显得尤为重要。大多数研究都只是针对绿色建筑所做出的一系列的讨论和分析，而对于节能建筑项目投资决策风险的研究是少之又少，只是停留在框架的层面上，应该有待更深一步的细化。 风险排序是项目风险管理的关键环节之一，在项目的投资决策阶段进行风险因素的排序，既有利于管理者分清主次、合理安排资源，又可以做好充分的风险应对计划。风险排序的研究可以从排序指标与排序方法两个方面进行。早期风险排序方法，如
3、风险期望值排序法、风险概率矩阵法等，都是与风险的二位属性相对应的，忽视了属性间的互相影响。本文应用直觉模糊 AHP 方法对节能住宅建筑项目的投资决策风险展开排序研究，该方法是对风险因素进行定性和定量相结合的评价，给出了各风险因子的权重并进行排序，它是一种实用性很强的风险排序方法。1 直觉模糊集相关知识 定义 1 设是实数集上的一个模糊数，其隶属度函数为： A mxl A (x)= Alxn （1） 0 其他 其非隶属度函数为： mxl B (x)=lxn （2） 0 其他 式中，0A1；0B1；A +B1；m，l，nR，则称=（m，l，n；A，B）为直觉三角模糊数。A为决策者认为属性值属于三角
4、模糊数m，l，n的程度，B为决策者认为属性值不属于三角模糊数m，l，n的程度，=1- A -B为模糊数的犹豫程度。越小，表明模糊数越确定。 定义 2 设判断矩阵 U=（uij）nn,若，若 uij0,1(i,jN)， uij+ uji=1，uii=0.5，则称矩阵 U 是模糊互补判断矩阵。 定义 3 设 V=（uij）nn 为模糊互补判断矩阵，若对i，j，kN，均有：uij= uik- uik +0.5，则称 U 是模糊一致性互补性判断矩阵。 定义 4 设 X 是论域，B=(tB(x),fB(x)，B（x）)xX V(X)，VB(x)= ，那么可得模糊集 FB(x)=（FB(x)，1- FB(
5、x)）xX ，则称FB(x)为直觉模糊值（(tB(x),fB(x)得模糊逼近，FB 是直觉模糊集 B 的模糊逼近。 定义 5 设 U=（uij）nn 是直觉模糊判断矩阵， uij=（tij，1- fij） （i，jN） ，且 tij0,1，fij0,1，tij=fji，tji=fij，tii=fii=0.5，tij+fji=1，则称矩阵 U 是直觉模糊互补判断矩阵。 定义 6 设直觉模糊互补判断矩阵 B=（bij）nn，其中bij=（tij，1- fij） ， ij=1- tij- fij，模糊矩阵 P=（pij）nn，且 P=，称模糊矩阵 P 为 B 的模糊逼近的模糊互补判断矩阵，若 P是一
6、致性模糊互补判断矩阵，则称 B 是一致的。 2 基于直觉模糊环境下的 AHP 步骤 1 分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶结构。 步骤 2 首先请专家通过对同层属性关于上层属性进行两两比较建立直觉判断矩 阵 U=（uij）nn ，其中 uij=（tij ，1-fij） ，i，j= 1,2，n，tij ，fij 的值根据 0.1-0.9 标度给出的定量标准。然后根据定义 6 得到模糊逼近的模糊互补判断矩阵 P 。 步骤 3 对模糊互补判断矩阵进行一致性检验,经过对 P 进行一致性检验及调整,最后得到满意一致性矩阵。 步骤 4 计算权重向量。利用（1）式进行层层计算，得出各因素的权值，最后
7、根据权重值进行排序。 3 直觉模糊 AHP 方法在节能住宅投资决策阶段风险排序中应用 节能住宅项目一般投资大、周期长、参与方多、关系复杂，因此，在开发项目投资决策前应该科学地、客观地、最大限度地估计风险，合理地作出风险投资决策，并采取有效措施规避风险。于是，本文将直觉模糊层次分析法应用于对投资决策阶段风险的排序问题, 计算出各个风险因素的权重，再对权重指标进行排序。 下面给出了直觉模糊层次分析法解决节能住宅投资决策风险元素的排序问题的步骤如下： 步骤 1 构造评估指标体系，建立递阶结构。根据节能住宅投资决策风险的特点,综合分析影响决策风险的各种因素,建立了一套比较完整的投资决策风险评价指标体系
8、。具体结构见表 1。 表一 节能住宅投资决策风险 目标层 B 准则层 Bi 子准则层 Bij 投资决策风险 政策、法律风险 节能住宅建筑相关法律法规不完善 节能住宅建筑相关政策及评价标准的变化 社会风险 政府对节能住宅建筑的倡导力度不大 公众对节能住宅建筑的接受程度低 政府部门的低效率和繁杂的审批程序 技术风险 对新材料、新技术、新设备缺乏施工经验 新型设备、材料性能不稳定 施工中未使用节能要求的新产品 缺乏满足节能住宅建筑要求的新产品 管理风险 业主缺乏节能建筑相关的管理经验 对节能住宅建筑相关知识认识不足 缺少与节能住宅建筑相对应的人员安全及健康的管理 步骤 2 应用专家打分法，对准则层各
9、个指标关于上层目标层的重要性进行两两比较，建立直觉模糊互补判断矩阵。其中，第二层准则层中所有元素对目标层的直觉模糊互不判断矩阵为： 我们依次得到 B3 技术风险子准则层各元素相对于准则层指标的直觉模糊互补判断矩阵分别为： 上述矩阵的模糊逼近判断矩阵为： 步骤 3 计算得满意行矩阵如下 步骤四计算出各层次直觉模糊的权重指标值及其排序值 根据权重计算公式 Wi=计算出 BI 层中所有元素对目标层 B 的权重为：W=（0.295,0.134, 0.394, 0.177）同理可得 Bij 层各元素相对于上一层元素的相对权重排序为： 表一 各因素的排序指标值及排序结果 根据上述表一结果可以知道技术风险在
10、节能建筑投资决策风险中站的比重较大为 39.4%，其他风险的重要性可以排序为政策法律风险29.5%，管理风险 17.7%，社会风险 13.4%。而子准则层的风险因素有低到高的排序结果为：施工中未使用节能要求的新产品、对节能建筑相关知识认识不足、缺乏满足节能建筑要求的新产品、业主缺乏节能建筑相关的管理经验、政府对节能建筑的倡导力度不大、公众对节能建筑的接受程度低、政府部门的低效率和繁杂的审批程序等。对于权重比较大的风险应该给予高度的重视，分配风险管理资源时应该占有优先的权利。 4 结论 节能住宅建筑投资决策风险排序可以对优化风险管理资源的分配、防范高风险重要的指导作用。直觉模糊 AHP 方法将直
11、觉模糊集合层次分析法相结合，更灵活、细腻地应对了风险评价时的模糊性与不确定性，对实际问题的解决具有很强的说服力，是一种更实用的定性定量分析的方法。实例分析证明了该方法是可行的，具有一定的实用性。 参考文献： 1ATANASSOV K.Intuitionistic fuzzy setsJ.Fuzzy Setsand Systems，1986，20( 1) : 87 96 2 ATANASSOV K More on intuitionistic fuzzy sets J Fuzzy Sets and Systems，1989，33( 1) : 37 46 3黄训江，侯光明投资项目风险管理优先度评价研究J工业技术经济，2005，24（1）：107-109 4周文中，袁永博，郎 坤.基于直觉三角模糊数的建筑施工绿色风险排序模型J.工程管理学报，2012,26（4） 5王欣，秦旋.基于实证研究的绿色建筑项目风险识别与评价J.建筑科学,2013,29（2）0054-08 6高红云，王超，哈明虎.直觉模糊层次分析法J.河北工程大学学报（自然科学版） ，2011,28（4）0101-05 7刘晓君，孟凡文.模糊层次分析法在房地产投资风险评价中的应用J.西安建筑科技大学学报（自然科学版） ，2005,37（1）
