1、人口老龄化与消费结构的灰色关联分析及趋势预测内容摘要：本文运用改进的灰色关联分析方法对中国的人口老龄化人数和消费结构进行了灰色关联度分析，分析结果显示：居前两位的为食品和其他商品及服务，而居住和家庭设备用品则位于后两位。应用灰色预测 GM（1，1）模型对 2012-2016 年的人口老龄化人数及消费支出状况进行了预测，并对预测值做了灰色关联分析。根据以上的分析结果给出相应的结论和建议。 关键词：人口老龄化 消费结构 灰色关联分析 预测 目前我国已经迈进了人口老龄化的国家，不同年龄人口的消费能力、消费偏好和消费习惯不同，老年人由于生理和心理上的变化，对所需商品和服务同其他年龄段人口不同。随着老年
2、人口比重的上升，老年人需求的扩大和层次的提高，因此人口年龄结构的变化必然会导致消费结构的变化，人口老龄化对消费结构的影响将越来越大。我国人口年龄结构正在发生变化，这一变化，会对我国消费结构产生重大影响。 文献综述 人口老龄化的发展与社会经济发展的进程紧密相关。作为特殊群体的老年人口，他们的消费结构、消费能力和消费习惯与其他年龄段人口有明显的不同。西方人口学家针对人口老龄化与消费结构关系的研究文献非常少，而我国在这方面的研究也不多，还没有深入的研究。包玉香等（2012）用计量方法对人口老龄化对山东省消费的影响进行了实证分析，得到人口老龄化对城镇居民人均消费的影响程度大于其对农村居民人均消费的影响
3、程度；马晓君（2004）指出老年人因自身的特点而进行与其他年龄消费主体不同的消费活动，随着老年人这一年龄段的消费主体占消费主体的比重不断增加，将不断扩大对消费结构的影响。晁思达（2012）对人口老龄化对我国消费结构的影响进行了理论探讨，从不同的方面对人口老龄化对消费结构的影响进行了分析，并提出应对人口老龄化的对策。本文在前人研究成果的基础上，利用改进的灰色关联分析模型，对中国人口老龄化人数和消费结构进行灰色关联分析。 模型构建 （一）改进的灰色关联分析模型 本文选用改进的灰色关联度模型，其基本思想是：按照因素的时间序列曲线的平均相对变化势态的接近程度来计算因素间的关联度，该模型具有接近性、对称
4、性、唯一性、可比性和无量纲化后的保序性，其优点是能够反映出序列间的正、负相关关系，为具有负相关关系的序列提供了一条新的解决途径。改进后的灰色关联度模型比较客观、实用，计算结果能够较真实地反映序列的发展态势的接近程度。 设参考序列为 X0=（x0（1） ， x0（2）K x0（n） ） ，比较序列为X1=（x1（1） ， x1（2）K x1（n） ） ，X2=（x2（1） ， x2（2）K x2（n） ）Xm=（xm（1） ， xm（2）K xm（n） ） 。 改进的灰色关联分析的计算步骤为： 第一步：求各序列的初值像。 Xi=Xi /Xi（1）=（xi（1） ， xi（2）xi（n） ） ，
5、（i=0，1，2m） 。 第二步：求差序列及序列均值。 x0（k）=x0（k）-x0（k-1） ， （k=2，3n） xi =xi（k）-xi（k-1） ， （i=1，2m； k=2，3n） ， ， （k=2，3n；i=1，2m） 。 第三步：确定两极最大差与最小差。 最大值：max（|x0（k）/x0（k）|， |xi（k）/xi（k）|） ， （i=1，2m） ， 最小值：min（|x0（k）/x0（k）|， |xi（k）/xi（k）|） ， （i=1，2m） 。 第四步：求改进的灰色关联系数。 其中， 因 X0（k） 、Xi（k）皆为 1-时距的序列。若不是 1-时距序列，灰色关联系数有
6、变动。 第五步：改进的灰色斜率关联度。 当-1i其他商品及服务文教娱乐交通通信衣着医疗保健居住家庭设备用品。 从表 1 的结果看出，与老年人关联最紧密的消费是食品，随着我国的综合国力不断提高，人民的生活水平也随之得到改善，对基本生活消费-食品的需求，不论是在数量还是在质量上都需要不断改善；其次是其他商品与服务的需要，老年人随着年龄的增加，对年轻时不太关心的服务性劳务和其他的消费品，这时却会倾注更多的关心和注意；老年人的消费结构越来越多样化，越来越注重生活质量，而且老年人有更多的闲暇时间来享受文化教育及娱乐带来的感受；由于中国的传统观念，子女的住房通常是由家长来购买，在他们老年的时候，可能对这方
7、面就不太关心；位于最后一位是家庭设备用品，更多的是由子女来购买，可能老年人在年轻的时候，对家庭付出了很多的精力和时间，老年后他们更有重视享受生活带来的快乐，而不是把注意力倾注在家庭的日常杂物上。 （二）人口老龄化人数及消费结构支出的预测函数及预测值 根据公式得到从 X 0（K+1）到 X 8（K+1）的预测函数如下： X 0（K+1）=269184.58（exp（0.02876k） ） -261675.08； X 1（K+1）=15870.17（exp（0.085886k） ） -14098.18； X 2 （K+1）=3184.05（exp（0.10065k） ） -2704.87； X 3
8、 （K+1）=1629.37（exp（0.12481k） ） -1345.61； X 4 （K+1）=1798.25（exp（0.10707k） ） -1534.89； X 5 （K+1）=1157.50（exp（0.147356k） ） -974.28； X 6 （K+1）=4671.71（exp（0.094674k） ） -4340.16； X 7 （K+1）=5002.77（exp（0.079939k） ） -4892.66； X 8 （K+1）=1218.31（exp（0.096944k） ） -1103.39，经过检验精度都在优良以上。 应用以上的预测函数，可以得到 2012-201
9、6 年中国人口老龄化人数及消费结构支出预测值，结果如表 2 所示。 （三）预测值的灰色关联分析结果 选取人口数作为参考序列，八大类消费作为比较序列，然后带入改进的灰色关联分析模型，得到关联度，结果如表 3。 从表 3 的结果看，老年人未来的消费结构关联度与以往有了很大的变化，医疗保健、食品、其他商品及服务位于前三位，而居住、交通通信、文教娱乐位于末位。关联度排序为：医疗卫生食品其他商品及服务衣着家庭设备用品居住交通通信文教娱乐。对比表 1 的结果，发现医疗卫生从第六位跃升至第一位，说明随着年龄的增加，物质生活的改善，老年人对于健康的认识和对健康的意识发生了巨大的变化，和年轻人相比，老年人的身体
10、更易患各种疾病，更需要医疗保健的支持；文教娱乐、交通通信从第三、四位下降到第八、七位，老年人在老年的时期对这两方面的需要减少；从结果来看，食品仍然位于前列，说明基本消费仍然是老年人比较重要的一部分，今后一段时期内精神文明层面的消费从意识上和行动上，仍是偏向重视物质消费。 结论及建议 本文应用改进的灰色关联分析模型对中国人口老龄化及消费结构之间的关系进行了关联分析，得到的消费灰色关联度排序：食品其他商品及服务文教娱乐交通通信衣着医疗保健居住家庭设备用品。为了预测未来老年人和消费结构的关系，利用灰色 GM（1，1）预测模型对2012-2016 年的老年人口数和消费结构支出进行了预测，再次运用改进的
11、灰色关联分析模型对两者之间的关系进行了关联分析，得到：医疗卫生食品其他商品及服务衣着家庭设备用品居住交通通信文教娱乐，对比关联结果可以看出，老年人从基本消费的物质消费转向理性消费。 伴随着老年人数的增加，人口老龄化的加剧必然会导致消费结构的变化。根据我国经济发展水平和老年消费市场现状，适应老年人对不同消费品的需要，提高老年人的日常生活质量，要引导老年人转变消费结构，转向更加合理的消费结构模式，不断完善老年人的消费结构。笔者认为可以从以下几个方面着手： 第一，完善老年医疗保障制度，发展医疗行业。根据上面分析得到的结果，未来几年和老年人关联最密切的是医疗保健，因此对老年医疗保障制度的完善非常有必要
12、。人口老龄化对消费结构影响最大也是最直接的便是提高了医疗保健的支出比重。我国传统的医疗服务行业是以治疗及预防传染性疾病和多发病为主，保障的对象主要是婴幼儿和成年人，并且老年人的发病率比年轻人要高很多，当前慢性病对老年人健康产生主要威胁，老龄人对长期保健服务和预防医疗的需求呈现增加状态，医疗服务行业的结构需要向这方面转变，因此社会医疗服务行业的重心必然向老年群体转移，有必要扩大老年医疗服务项目，并纳入基本医疗保险支付范围。 第二，发展符合中国实际的“银发”市场。老年人的消费水平和年轻人有一定的差异，并且随着老年人消费需求的增长，以满足老年人特殊需求的养老服务设施、日常生活用品和社区服务、娱乐业的
13、新型产业，称为“银发产业” 。要大力发展“银发”市场就是要对老年人迫切需要的生产和服务花费更多的时间和精力，例如，为了老年人使用的方便性，可以设计一些专门为老年人使用的消费品。政府要出台各项惠老政策，必须要贯彻执行；在公共财力的投入中要逐渐增加对老年人投入的比重；并要以老年人的需求为主导，使为老年人的服务工作和服务专业化的水平逐步得到提高；要切实保障老年人的合法权益，使更多老年人的生活得到不断的丰富。 1.包玉香，李子君.人口老龄化对山东省消费的影响研究J.消费经济，2012（1） 2.马晓君，中国人口老龄化对消费结构的影响初探J.辽宁经济，2004 3.晁思达，论人口老龄化对我国消费结构的影响J.中国证券期货，2012（5） 4.邓聚龙.灰色系统的基本方法M.华中理工大学出版社，1987 5.孙玉刚，党耀国.灰色斜率关联度的改进模型J.统计与决策，2007（8） 6.党耀国，刘思峰，刘斌等.灰色斜率关联度的改进J.中国工程科学，2004（3） 7.熊必俊.人口老龄化与可持续发展M.中国大百科全书出版社，2002 8.黄佐 ，黄健元，陈龙真.人口老龄化对社会经济的影响-基于江苏省第五次人口普查数据的分析J.市场与人口分析，2004（10） 9.王森.中国人口老龄化与居民消费之间关系的实证分析J.西北人口，2010（31）
