1、电力市场环境下的短期电价混合预测模型摘 要：随着经济的不断发展，人们的生活水平越来越高，对电力的需求也越来越大，电力系统的运行逐渐走向市场化，短期电价混合预测在电力企业发展中起到重要的作用。本文对电力市场环境下短期电价混合预测模式进行分析，探讨短期电价混合预测的方法。 关键词：电力市场；短期电价；混合预测 随着电力市场化的发展，电价在电力市场中的位置越来越重要，受到了行业专家和电力企业的重视，国内外对电力市场环境下的短期电价混合预测进行了广泛的研究。在电力市场环境下，根据数学的方法，满足相关数据准确度的要求，依据历史数据对电价进行合理的预测，这就是电力市场环境下的电价预算。电价预算对电力市场中
2、的电价核定具有重要的作用，可以为市场中的电价提供参考。本文对电价预算的方法进行了研究。 1 电价预测的概述 电价预测的特点和负荷预测类似，二者的预测结果都具有一定的周期性，但是，相对负荷预测而言，电价预测具有自己独特的特点，电价预测的波动趋势较长，在一个周期内，处在一个持续波动和变化的状态。一般来说，用电市场中的电价受电力市场制度的影响，还受市场经济的影响，在这种情况下，电价预测就有一定的难度，在进行电价预测的时候就没办法使用传统的负荷预测的方法，例如，一元线性回归法、倍比法等，这些传统的方法都没办法对电价进行精准的预测。综上所述，在进行电价预测的时候可以使用分类预测的方法，就是把电价划分为市
3、场统一的电价预测和基于边际的电价预测。通常所说的电价预测都是市场统一的电价预测。一般情况下认为区域统一的电价和边际电价是一致的。因为电价预测的内容是不同的，所以可以把电价预测划分为空间电价预测和确定性电价预测。空间电价预测是在数学统计和概率知识的基础上，对空间电价的合理波动范围进行确定，并在一个准确的时间里给出电价的平均值。所以，空间电价预测属于长期的电价预测。确定性电价预测主要是对短时间内的电价进行预测，预测结果是一个比较确定的值。 因为电价预测的原理不同，所以可以把电价预测分为长期预测和短期预测两种方式。根据电价的波动性质，可以把电价合理的分为若干小时的电价预测，例如，一天内的电价预测或者
4、一季度的电价预测。电价预测是电力市场发展的必然趋势，电价预测可以推动电力市场化的发展，目前，电价预测的方式还不够完善，还没有一种方法可以对电价进行有效的预测，所以需要对电价预测的方式进行研究。下面就对电价预测的方式进行分析。 2 短期电价预测的方法 短期电价预测是电价预测中最重要的一部分，短期电价预测就是对未来的几小时内或者是几天内的电价进行预测，短期电价预测的精确度对电力企业的报价策略有一定的影响，如果短期电价预测的精准度较高，电力企业就可以选择一个最合理的报价策略，从而提高企业的收益。目前，短期电价预测的方法主要有以下几种。 （1）时间序列的预测方法 时间预测法是在自回归（AR）模型、动平
5、均（MR）模型和自回归滑动平均（ARMA）模型的基础上，通过回归分析的方式对短期电价预测进行分析的方式。在短期电价预测中每个时间段的边际电价都是一个等距离的随机序列，所以可以使用自回归滑动平均（ARMA）模型对短期电价进行预测。时间序列法存在一定的缺点，无法分析市场对电价的影响，而且很难选择一个合理的模型，如果选择的模型不合理，就算参数估计的十分精准，也没办法达到理想的预测效果。 （2）神经网络的预测方法 神经网络预测法可以分为 SP 神经网络法和 RBF 神经网络法。神经网络的预测方法可以解决多变量的问题，所以可以对非结构性和非准确性的电价进行预测，这一特点满足了电价预测的要求。 （3）小波
6、预测方法 和神经网络法相比，小波预测法可以更准确的对短期的电价进行预测，小波预测法的难点是合理选择小波的尺度和分解度，而且还要处理小波变换过程中的边界问题，只有做好这些前期工作才能得到最好的短期电价预测效果。 （4）组合预测的方法 把上述电价预测的方式结合到一起进行市场电价预测就是组合预测法。目前，电价预测受市场影响的因素比较多，而且影响因素比较复杂，即使使用时间序列法、神经网络预测法或者小波预测法都没办法得到满意的结果。在这种情况下，一些专家就提出了组合预测的方法。现在电价预测的方法是在某种预测机理的基础上，把单一的电价预测方式进行结合，在使用组合预测法之前，要对单一的预测方法有详细的了解，
7、对预测方法进行对比，组合出最有效果的预测方法。目前提出的组合预测方法有两种：一个是把权重固定的组合预测法，另一个是把权重进行改变的组合预测法。 3 总结 本文对电价预测的方法进行了分析，在不同的市场环境下，所使用的预测方法也是不同的，要结合市场环境的特点，选择一个最合适的预测方法，具体问题具体分析，尽量提高电价预测的准确性，使电价预测推动电力市场和电力系统的发展。 参考文献： 1赵晶.电力市场中电价预测方法综述J.企业技术开发，2013，32（18）：118-119. 2杨旭钦.电力市场短期电价预测方法综述J. .企业技术开发，2012，31（35）：131-132，137. 3张金良.电力市场环境下的短期电价混合预测模型研究D.华北电力大学，2011，6：35-69.
