1、贵州省农村居民收入与经济增长变动趋势研究一、1978-2013 年贵州省农村居民收入与经济增长变动趋势分析 （一）1978-2013 年贵州省经济增长变动趋势分析 1978 年-2013 年，贵州省地区生产总值指数序列呈“J”型上涨趋势，从 2000 年开始，经济增长速度加快。在 1978 年到 2000 年之间，贵州省地区生产总值指数（1978=100）增长了 563.7 亿元，年平均增长量 22.21亿元，年平均增长速度 21.59%。全国水平上看，在 1978 年-2013 年间，全国的平均增长量为 72.34 亿元，是贵州省的 3.26 倍；而全国的年平均增长速度仅为 15.81%，说
2、明贵州省在 1978 年-2013 年之间虽然增加值总额是远低于全国水平的，但是增长速度却远高于全国平均水平。 （二）1978-2013 年贵州省农村居民收入变动趋势分析 1978 年-2013 年贵州省农村居民人均收入指数序列呈指数曲线上涨的趋势，2008 年出现波动。波动的主要原因为受到了 2008 年美国次贷危机的影响，进而导致我国的经济增长出现了一定的回落现象，从而影响到了农村居民人均纯收入。36 年间，贵州省农村居民人均收入（1978=100）增长了 777.19 亿元，年平均增长量 21.59 亿元，年平均增长速度 21.59%。同期，全国年平均增长量为 72.34 亿元，是贵州省
3、的3.26 倍；1978 年到 2013 年间，全国农村居民人均纯收入的年平均增长速度为 12.97%，明显低于贵州省农村居民人均收入的年平均增长速度， 二、基于一元线性回归模型的贵州省农村居民收入与经济增长变动关系分析 （一）模型建立 1.贵州省农村居民人均纯收入 X 为自变量 以贵州省农村居民人均收入 X 和地区生产总值 Y 分别代表农村居民收入与经济增长。根据 1978 年-2013 年间贵州省农村居民人均纯收入和贵州省地区生产总值表现出一元线性的特征，利用最小二乘法对一元线性回归模型进行参数估计。先使用 LX、LY 进行建模。 变量 C 和 DLX 的参数检验均已通过，R2 也很大。D
4、W 检验：当K=2，n=36 时，在 0.05 显著性水平下 dL=1.354 dU=1.587，而参数估计得到的结果中 由于使用了广义差分数据，使样本量减少了一个，因此查阅 DW 是应看 K=2，n=35 时的 dL 和 dU 的取值，得到 dL=1.343 dU=1.584；dU=1.584DW 值4-dU=2.416，说明模型已经不存在自相关，最终得到的模型表达式为。 2.当贵州省地区生产总值为自变量时 相同的，将 LY 作为自变量时，估计结果同样出现了自相关的现象，于是利用 DW 值计算出了=0.619794，再利用广义差分法，计算出模型为。（二）实证分析结论 第一，贵州省农村居民人均
5、纯收入与贵州省地区生产总值之间存在着线性正相关的关系，既贵州省农村居民人均纯收入会伴随贵州省地区生产总值的增加而以一定的比例增加。 第二，通过一元线性回归得到的模型显示，贵州省农村居民人均纯收入每增加 1%，贵州省地区生产总值增加 1.357869%；而贵州省地区生产总值每增加 1%，贵州省农村居民人均纯收入将增加 0.680401%。这说明贵州省农村居民人均纯收入对贵州省地区生产总值的贡献要大于贵州省地区生产总值对贵州省农村居民人均纯收入的贡献。 参考文献： 1 汤 凯.我国农村居民消费对经济增长的作用分析D.北京：首都经济贸易大学，2012. 2 林汉生，张淑慧，黄小娉.农村居民收入与经济同步增长关系研究J.调研世界，2013（9）. 3 王 锐.山东省税收收入与经济增长相关性研究D.济南：山东财经大学，2013. 4 武 鹏.改革开放以来中国经济增长的动力转换过程J.政治经济学研究，2013（00）. 责任编辑：王 帅
