1、贵州林业发展与经济增长的互促作用研究【摘要】随着时代的发展，林业的发展越来越成为人类的共识和协同行动。本文利用 2000-2013 年贵州省林业增加值和国内生产总值的统计数据，通过单位根检验、协整分析、误差修正模型和 Granger 因果检验，对贵州省林业对经济增长的影响进行了实证分析。结果表明，贵州省林业的发展与整体经济增长之间存在长期且稳定的均衡关系，林业的发展与经济增长之间是单向的格兰杰因果关系。 【关键词】林业 单位根 协整 Granger 因果检验 一、引言 2013 年 11 月 9 日至 12 日召开的十八届三中全会通过的中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定中明确指出了建设
2、林业及其生态文化的重要性。林业生态文化是指依赖林业资源，包括林业、湿地、荒漠三个自然生态系统及其包括的生物多样性资源，而产生、发展、演化起来的各种文化积淀。它根植于人类对以林水为主体的自然环境的认知，同广义的文化一样，其既有抽象属性，即人与自然和谐的价值观，也有具象属性，即可表征于以林业可触及的资源为依托的实物或非实物载体之上。也就是说林业生态文化从狭义上理解是人与自然和谐的核心价值观，从广义上理解是核心价值观、以及以林业可触及资源为依托表征核心价值观的实物与非实物载体的总和。 在国家林业局的大力支持下，全省各级林业部门全面贯彻落实科学发展观，抢抓西部大开发、国发 2 号文件和国家林业局关于支
3、持贵州省加快林业发展的意见实施等历史机遇，以深化集体林权制度改革为动力，深入推进林业生态建设，大力发展林业产业，切实加强森林资源保护管理，积极推进生态文明建设，为改善生态环境、促进经济社会可持续发展做出了重要贡献。随着贵州省经济的快速发展，该省 2000 年的GDP 为 1029.92 亿元增长到 2013 年的 7666.08 亿元。与此同时，贵州省林业的发展也迅速增长，2000 年为 14.03 亿元，2013 年为 40.56 亿元。借助计量经济学方法中的 Eviews5.0 软件，运用经济学原理，对林业的增加值 VA 和国内生产总值 GDP 的统计数据进行分析，客观地评价了贵州省林业发
4、展对经济增长的影响。 二、林业发展与贵州经济增长的实证分析 根据协整理论，对贵州省建立误差模型作实证研究，通过选取 2000-2013 年贵州省国内生产总值（GDP）和林业经济增加值（VA）作为样本数据，分析贵州省林业经济发展与经济增长之间的关系。具体数据见表 1所示。为了避免经济数据时间序列中异方差的影响，所有的变量都取实际值的自然对数形式。 （一）单位根检验 一般来说，宏观经济数据都存在非平稳性，所以先对的数据进行单位根检验。检验时间序列平稳性比较常用的方法是单位根检验。运用EViews5.0 软件，分别对序列 GDP 和 VA 进行单位根检验，采用 ADF 检验，分别计算出 ADF 检验
5、统计量、1%5%10%临界值。其结果表明，变量GDP、DGDP、VA、DVA 为非平稳，变量 DDGDP、DDVA 为平稳，检验结果见表 2。 （二）协整检验 根据 2000-2013 年贵州省的 GDP 和林业增加值 VA 的时间序列数据，采用前面检验分析的结果，对该序列进行协整检验，并建立误差修正模型（ECM） 。Engle 和 Granger 于 1987 年提出了两步检验法，称为 EG 检验。利用 EG 两步法，首先运用 OLS 法对 GDP 和 VA 进行回归分析，得出回归方程： GDP=-1876.85+233.25VA+u （-6.70） （18.34） R2=0.97 其中 u
6、 残差序列，其估计值为： u=GDP+1876.85-233.25VA 对残差序列进行单位根检验，结果见表 3。由于上面检验结果说明两个变量符合 2 阶单整，可以进行协整检验。 从表中可以看出残差 u 的 ADF 检验统计量值为-3.283405，小于三个显著性水平下的检验值，故拒绝原假设，即残差序列 u 没有单位根，是平稳序列。这说明 GDP 与 VA 之间具有协整关系。 （三）Granger 因果检验 格兰杰因果检验在考察序列 x 是否是序列 y 产生的原因时采用这样的方法：先估计当前的 y 值被其自身滞后期取值所能解释的程度，然后验证通过引入序列 x 的滞后值是否可以提高 y 的被解释程
7、度。如果是，则称序列 x 是 y 的格兰杰成因。此时 x 的滞后期系数具有统计显著性。一般地，还应该考虑问题的另一方面，即序列 y 是否是 x 的格兰杰成因。运用 EViews5.0 软件，对序列 dGDP 和 dVA 进行 Granger 因果检验。根据AIC 和 SC 最小准则，选取最大滞后期为 k=2，在显著水平 A=0.05 水平下，检验结果见表 4。 当确定 5%的显著性水平时，GDP 是 VA 的 Granger 原因，但 VA 不是GDP 的 Granger 原因，说明短期内贵州省经济增长能够促进林业的发展，但是林业发展并不是经济的增长的主要原因，还有其他因素影响经济的增长。 三
8、、结论与建议 我国经济的又好又快发展，带动了林业经济产业规模的稳步夸大和技术的稳步提高。贵州省林业经济应在生产形势上继续保持良好势头，各项经济指标争创新高，林业经济应加快结构调整的步伐，逐步改变发展方式，增强适应市场竞争能力4。党的十八大提出要建设“生态文明，美丽中国” ，推进城镇化的发展，描绘了我国未来的发展蓝图。我们的社会文明现正处于从工业文明向生态文明过渡的阶段，生态文化是生态文明的时代产物，走生态良好的文明发展道路必须繁荣生态文化。实现这个“中国梦”也需要在社会文化层面发生深刻的变革，特别是弘扬生态文化，提高全民的生态意识和生态行为，助推社会的发展方式转变，在这个发展过程中，发挥林业生
9、经济在生态文明社会建设中的作用十分重要。 近年贵州以森林公园为依托，全省已建立国家级生态文明教育基地2 个、省级 19 个。贵阳市和遵义市先后荣获全国绿化委员会、国家林业局授予“国家森林城市”称号，贵阳市是我国第一个获此殊荣的省会城市。增强全社会的生态文明意识，加快生态文明基地创建工作，通过基地开展生态文明知识教育，引导全社会弘扬生态文化，树立生态文明理念。在林业经济内建立一批有品牌形象和市场竞争力的林业经济企业，带动相关行业大型机械设备的出口，深入实施重大生态修复工程，加快构建“两江”上游重要生态安全屏障，促进林业经济的就业。大力发展林业产业，全面增强林产品的供给能力。同时，推进国土绿化，努
10、力建设山川秀美的美丽贵州，加强生态文明宣传教育，广泛动员全社会力量参与生态文明建设。 Abstract：With the development of forestry economy has increasingly become the consensus of mankind and collaborative action.t has made important contributions to our countrys sustained and stable economy development. Using the 2000-2013 data， through the un
11、it root test， co-integration analysis， error correction model and Granger causality test， we analyze the relationship between the construction industry in Liaoning Province and economic growth. The results show that the construction industry in Liaoning Province and economic growth has the long term
12、 stable relationship， and they are two-way Granger causality. Keywords：Construction industry， Unit root test， Co-integration analysis， Granger test in econometrics 参考文献： 1 褚敏，路世昌.辽宁省建筑行业的发展与经济增长的实证分析F.EBM2010， 2010-3-25. 2高铁梅.计量经济分析方法与建模-Eviews 应用及实例M.清华大学出版社， 2013， （12）. 3梁振雨.武汉市房地产投资与经济增长的协整研究J.中南财经政法大学研究生学报， 2006（5）. 4肖元真，吴泉国.我国林业发展的前景预测和对策措施J.经济丛刊， 2013， （2）. 5毛定祥.我国货币政策财政政策与经济增长关系的协整性分析J.中国软科学，2006， （6）. 6孙持华，潘晓燕，韩宁静.？论加强林业发展与推进生态文明建设J.河南科技，2013， （20）. 7黎平.贵州现代林业实现途径研究D.北京林业大学，2008. 8张锦林.贵州：加快林业结构调整，促进林业产业快速发展J. 中国林业产业，2006， （04）.
