1、黑河公路口岸运量及交通量预测摘 要：首先对当前的运输量预测方法进行总结，比较方法的优缺点，最终选择适当的预测方法对运输量进行预测。然后利用 EVIEWS 软件对选择的预测方法进行证明，得出口岸货运量预测应采用多元线性回归预测方法，客运量应采用指数平滑法，得到实际值的拟合曲线表明其拟合效果很好。最后利用预测模型进行远景预测。 关键词：黑河口岸；运量；交通量 中图分类号：F542 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）02-0054-03 口岸是国家对外开放和外贸进出口的重要窗口，在国家经济活动中发挥着重要的作用。为了更准确地把握黑河口岸物流的需求量，构筑黑龙江公路大桥的发展规划
2、，以促进黑河口岸地区经济发展和增强口岸经贸服务功能，保障和促进对外经贸的持续快速发展，因此，对黑河口岸货运量的预测是必要的。首先对目前运输量预测方法进行选择与研究。 一、目前运输量预测方法的选择 （一）线性回归预测法 依据预测的惯性原理和相关性原理，通过对影响预测对象发展变化的各种因素进行分析，找出预测对象与各影响因素之间的关系，建立相应的数学模型来预测其未来的发展趋势。根据因变量和自变量之间的函数形式的不同，回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型。回归预测法是从事物变化的相关性出发进行预测的一种方法，在预测中被普遍应用，并具有较高的可靠性和实用性。线性回归预测方法的优点：（1）能研究预测
3、对象与相关因素的相互关系，抓住预测对象变化的实质原因，因而预测结果比较可信；（2）能给出预测结果的置信区间和置信度，从而使预测更加完整和客观；（3）考虑了相关性，能运用有关的数理统计方法对回归方程进行统计检验，因而对预测对象变化的转折点具有一定的鉴别能力。缺点：（1）对相关因素的选取往往取决于预测者的学识和经验。 （2）回归分析有较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如模型建立得当则可得到比较精确的预测结果，但对于非线性增长的预测也会产生一定的误差。本文黑河口岸货运量有明显的时间趋势，因此，采用多元线性回归预测法。 （二）指数平滑预测法 指数平滑法是根据预测对象的历史资料，通过直线或曲线来拟
4、合其未来发展趋势，进而外推进行预测。该方法对时间序列的随机性和波动性考虑较少，而本文客运量的受经济发展、交通基础设施等因素的影响并呈现一定的随机性，但考虑到最新的时间序列一般包含较多的未来信息，且该方法认为远近期的历史数据对预测的影响程度呈非线性递增，近期数据影响程度大，其权数也大，反之则小。因此，对黑河口岸的客运量预测采用指数平滑方法。 （三）灰色预测方法 对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测的方法，即对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测，从而确定系统在未来发展变化的趋势，为规划决策提供依据程进行预测，从而确定系统在未来发展变化的趋势，为规划决策提供依据。其方法的缺点
5、：（1）灰色系统 GM（1，l）模型忽视统计检验。 （2）灰色预测法的高精度往往来自于过短的样本资料，而在小样本下进行参数估计的合理性，灰色系统理论并未给出论证。由于本文研究范围小，样本数据有限，因此，此方法不适合对本文运输量预测。 二、运输量预测方法的研究结果证明 （一）黑河口岸货运量预测 本文通过 EVIEWS 统计分析软件建立多元线性回归模型，在建立模型之前，为了保证线性模型的合理性，需要对黑龙江省的 GDP 和时间 T，黑河公路口岸货运量 H 和时间 T 分别来分析他们之间的相关性，通过进行序列组相关分析，可以得到序列 GDP 和序列 H 都具有很强的时间趋势。绘制的回归散点图，如图
6、1 所示。 通过回归散点图表明，GDP 与 H 和 T 存在高度的线性关系。确定高度线性关系后，接下来建立以黑龙江省 GDP 和 T 为自变量 X，黑河口岸货运量 H 为因变量 Y 的一个显著线性多元回归拟合方程 H=27.8 597-3.5 320T+0.0135GDP。 输出结果见图 2 所示。 通过以上方程估计结果可知回归系数的 T 统计量都很显著，并且相应的概率值 Prob.0.01，因此，至少在 99%的置信水平下，可以认为常数项以及 GDP 系数和 T 系数的估计值都显著地不为零。回归方程的=0.9357，=0.9296 都很接近于 1，说明回归方程的拟合效果非常好。 从图 3 可
7、以看到，从 1994 年至 2013 年时间段模型拟合效果很好，所有的残差都位于置信区域内，但是前 4 年的残差值比较大，位于置信区域之外。 （二）黑河口岸客运量预测 客运量又称客运运输量，是指在一定的运输供给条件下所能实现的人的空间位移总量，是运输需求与供给和运输服务水平相互作用的反映，是在一定运输能力下所实际完成的运输需求量。对黑河口岸客运量进行预测可以有效地计划和组织旅客运输，为公路大桥系统的建设布局提供依据，最终可以保障公路大桥的建设可以满足国民经济快速增长和人民生活水平日益提高。通过黑河市 20002013 年的口岸旅客运量数据绘制客运量的折线图可知黑河口岸客运量没有明显的趋势变动或
8、季节变动，因此，采用指数平滑方法对客运量数据进行拟合和预测。采用指数平滑方法对客运量数据进行拟合和预测，其平滑估计的样本区间是从20002013 年。下图 4 显示指数平滑参数估计结果。 平滑模型预测值与实际值的拟合曲线见图 5 所示。 图 5 KY 的预测与实际值的拟合曲线 从上图可以看到，对原序列 KY 的平滑效果还是比较好的。整个样本观测值被分为两部分：从 20002012 年的样本用于平滑，2013 年的样本用于预测，即图 5 中红色垂直阴影线之前的数据用于序列平滑，之后的数据用于预测。从图中可以看出预测的效果比较好。 （三）黑河口岸交通量预测 由于交通量是评价综合运输体系的唯一标准，因此，最后将对货运量和客运量的预测统一折算成交通量的预测值。为黑河口岸的交通量进行预测，可以反映大桥的承载能力，对黑龙江省公路大桥的建设规模提供参考。
