1、基于灰色关联度的大学生创业大赛与创业成功率的关系评价及对策研究摘要：大学生自主创业主要是由在校大学生和大学毕业生群体组成，利用在校期间所学的理论技能、实践技能和自身能力，在有限的条件下寻找机会，以寻求合作、技术入股、银行贷款、自筹资金等方式，不断努力积极创造价值的过程。文章运用灰色关联分析法对大学生创业大赛与创业成功率的关系进行探讨，在陈述前人研究的基础上，分析了大学生创业成功率的影响因素，并提出了大学生创业大赛举办思路调整的及提高创业成功率的对策建议。 关键词：灰色关联度；大学生创业大赛；创业成功率 一、引言 大学生自主创业主要是由在校大学生和大学毕业生群体组成，利用在校期间所学的理论技能、
2、实践技能和自身能力，在有限的条件下寻找机会，以寻求合作、技术入股、银行贷款、自筹资金等方式，不断努力积极创造价值的过程。在全球视角下，最早的大学生自主创业起源于美国的大学生创业计划大赛。1983 年，美国德州大学奥斯汀分校举办首届创业计划竞赛，自此之后，许多大学生都热衷于创业寻求自身价值。据相关统计，目前美国的大学生自主创业者比重已经达到 20%30%，同时中国也有越来越多的大学生选择自主创业。为了认真贯彻落实党的十七大报告中的要“实施扩大就业的发展战略，促进以创业带动就业，把鼓励创业、支持创业摆到就业工作更加突出的位置”这一举措，学校、政府应该充分调动大学生的创业热情，挖掘其创业潜能，发挥其
3、自身能力，缓解大学生的就业压力。 “挑战杯”创业计划竞赛是一项综合性的大学生创业计划竞赛，它从侧面反映了高校教学水平、科研水平和就业指导水平，也反映出了高等教育的导向和理念，体现了青年大学生的创新意识和创业能力。由于目前我国深入实施“科教兴国”主战略，党的十七大号召“建设创新型国家” ， “挑战杯”赛事对于培养高校人才中起的积极作用也日益明显，成为培养高校人才创新能力的重要突破口。 “挑战杯”赛事的历届获奖者中，有卓有成绩的青年学者，也有学科带头人及创业者，尤其是一批高学历的创业者已经取得了空前的成功。根据国家有关部门统计，近几年浙江大学的学生创业成功率在 4%左右，在全国各省区市中是最高的。
4、中国的大学生成功创业的几率仅仅只有 1%，而全世界大学生的平均创业成功的几率在 10%左右。 20 世纪 80 年代，中国学者邓聚龙教授创立了灰色系统理论，这是一门基于数学理论的新兴学科，属于系统工程学科。该理论主要用于解决“外延明确，内涵不明确” 、 “小样本，贫信息”等一些包含未知因素的特殊领域的问题。该理论的主要内容是以灰色代数系统，灰色矩阵和灰色方程等为基础的理论体系，而且把一般系统论、控制论和信息论的一些观点和方法延伸应用到经济、社会和生态等抽象系统，提出了一种称为系统的关联度的新的分析方法，寻求系统中各子系统之间的关联程度。由于系统关联度分析方法是按发展趋势作分析，对于样本的容量和
5、样本是否规律没有具体或严格要求，而且计算简单，并不会出现关联度的量化结果与定性分析不一致的现象，因此在实际广泛应用。 二、研究意义 目前世界各国为了保持自身的经济活力，都积极推崇大学生自主创业。我国的党和政府现如今为了经济和社会的发展也越来越注重高校人才培养，重视大学生自主创业。有专家指出，随着美国经济的发展，在近三十年中成长了一批最具创造活力的年轻人，即“新的创业一代” 。由于信息和科技产业的高速发展，美国的创业者获得的创业资源越来越丰富，创业环境也越来越完善。正是因为这些创业的良好条件和环境，美国在这三十年里一直保持经济强国，创业者们的贡献功不可没。这个现实情况说明，成功创业是需要一定的条
6、件和环境的，如果能够掌握和有效利用这些条件，将会对提高我国高校人才的创业水平起到举足轻重的作用。 李克强总理在讲话中多次提到了“大众创业，万众创新”的理念，高校对于创业教育的重视度加强。创业计划竞赛是在校大学生实践创业精神，培养创新意识的有效方式。参赛者通过竞赛，可以结识未来创业的合作伙伴，建立初步创业合作关系，开创成功事业；结识风险投资家、商界和法律界人士，开拓创业关系网络；充分展现创作产品、服务的巨大市场前景 ，为今后进一步创业赢得资金支持。同时，创业计划竞赛也为追求创新、勇于创业的青年提供了一个广阔的展示、学习、交流平台，培养大学生创业应具备的知识技能，更全面地提高大学生群体的整体创业水
7、平。研究大学生创业大赛与创业成功率的关系，可以验证创业大赛对大学生创业的影响，评估大学生创业大赛开办的价值，为创业大赛提供理论参考，同时，使得大赛更好的给大学生提供创业指导，提高创业的实际成功率，吸引大学生们投身创业的行列，形成良性影响，从根本上解决问题。 三、国内外研究现状 1982 年，中国学者邓聚龙教授创立了灰色系统理论，它广泛应用于农业、地质、气象等学科。一批新兴边缘学科，如灰色水文学、灰色地质学、灰色育种学、灰色医学、区域经济灰色系统分析等等应运而生。Chang K.C，Yeh M.F 对数据的灰色关联聚类进行了研究；王淑荣应用灰色关联分析方法，研究分析了大豆主要数量性状与产量之间的
8、关联度；Li Mancheng 应用灰色关联法和灰色聚类法对考试质量进行评价；田俊，孙昌盛等人认为灰色关联分析中传统的关联度计算方法存在不足，提出了新的关联度指标计算方法，并给出了实例加以验证。Wu hsin-hun 研究的是灰色关联分析在多属性决策问题中的应用；沈珍瑶，谢彤芳对在环境质量评价中应用的灰关联分析方法进行了探讨，提出了一种基于点到区间距离的关联系数公式，对于水环境质量评价具有更大的适应性；Ma Shusheng 在灰色系统理论中综合关联度与最优化方法的基础上，提出并建立了综合评判地下水质量的模型；弓成林，郭爱民等人应用关联分析法，对 12 个葡萄品种的 14 个性状进行了综合评价
9、，明确了最优品种.；Zhu Hugen 等人应用了灰色关联度的相关计算方法与理论，建立了层次分析的灰色关联模型。以上的这些国内外学者们提出的新模型与新方法，更加系统的丰富、完善和总结了灰色系统分析理论，也进一步拓展了灰色系统分析的应用范围，在各个方面都取得了一定的成效。从数学的角度看，灰色系统分析可以用因素分析、确定方案、优势比较这三个方面来进行系统应用。 （一）因素分析 经济、社会、工业、农业、生态、教育等等，这些一般的抽象系统都包含了许多因素，这些多种因素的共同作用决定了抽象系统的发展态势。而灰色关联分析理论能够为一个系统的发展态势和变化趋势提供了量化的度量，所以灰色关联分析非常适用于分析
10、发展态势和变化趋势。运用灰色关联度对系统进行因素分析，在实际应用中非常有效果，而且非常适用于各个因素和总量之间没有严格规律或不存在数学关系的情况。想要进行系统分析，先要整理各个因素之间的关系，之后理清楚影响系统的主要矛盾、主要特征和主要关系。其方法是：假设 X0 是系统特征行为序列，Xi 和 Xj 是相关因素行为序列，r 是其灰色关联度，如果rirj，那么因素 Xi 优于 Xj，记为 XiXj，则“”是其灰色关联度得出的灰色关联序。实际中该方法可以应用于：股利政策相关因素分析；房地产市场需求因素分析；玉米杂交种的产量与相关因素分析；区域物流经济影响因素分析等。 （二）确定方案 如何在复杂系统的
11、评价中确定最优方案一直普遍存在于每个领域的系统工作中，而且也是相对核心的问题。而在行业中灰色关联分析一直是大家比较接受和应用比较广泛的方法，应用该方法的关键有两方面：一是需要对非量化的技术经济指标作白化函数的量化处理，根据实际情况决定取何种形式的白化函数可视指标；二是参考序列的确定。该方法的思路一般是参考序列一般从排序方案内部决定，作为系统的理想方案，参考序列的各个因素一般是由各个方案指标里的最佳数据组合而成，之后通过灰色关联度为测量方法评价各个方案指标数列与理想方案数列之间的相关联程度，最后对关联程度进行从大到小排序，关联度越大，则该方案最优，从而得到各方案的优劣次序，实现方案优选。此方法可
12、以应用在：工程系统设计方案决策；输电网规划方案综合决策；公路建设项目方案决策；城市供水方案决策等。 （三）优势比较 如果出现参考数列不止一个，且被比较的因素也不止一个的情况时，则需要进行优势比较分析。这时候所有的系统特征行为序列和相关因素行为序列之间的关联度构成了一个灰色关联矩阵，假设有 m 个参考因素，记为 Y1，Y2，Ym，再设有 n 个比较数列，记为 X1，X2，Xn。每个参考数列对 n 个比较数列就有 n 个关联度，再设 rij 表示 Xj 与 Yi 之间的关联度，就能构造出一个关联矩阵 R=（rij）m*n。这时根据矩阵 R的每个元素的大小，从而判断出起主要影响的因素和起次要影响的因
13、素，则起主要影响的因素称为优势因素。再继续分析，当某一列元素大于其他列元素时，则此列所对应的子因素称为优势子因素，那么该列的因素序列也称为最优因素；当某一行元素均大于其他行元素时，则此行所对应的母元素称为优势母元素，那么这一行的系统特征行为序列就被称为最优特征。若矩阵 R 的某个元素达到最大，此行所对应的母元素则被认为是所有母子因素中影响最大的。该方法可以实际应用在：水环境质量综合评价；盐渍土工程；棉花杂种优势比较研究；企业文化竞争力评价研究；山区公路路线方案的应用研究等。 由以上分析可以得出，灰色关联分析在各种实际应用中成功运用，应用范围也已经延伸到经济、社会、农业、教育、医学、交通、水利、
14、环境、石油、地质、航空航天等众多科学领域，各个领域中大量的难以解决的实际问题都得以解决。 参考文献 1李宏博，黄华，阎晓红.基于灰色关联度和岭回归分析的房地产价格影响因素分析J.测绘地理信息，2015（40）. 2冯游辉，杜阳虹.宁波海洋经济发展与金融支持灰色关联度分析J.现代商贸工业，2014（24）. 3刘先锋，吴娟，刘士通.基于层次分析法和灰色关联决策的野战仓库选址模型研究J.物流技术，2005（09）. 4张玉青.多目标灰色关联度决策模型分析J.中国环境管理干部学院学报，2003（04）. 5Yu-Chen Tu， Chin-Tsai Lin， Application of grey
15、relational analysis to evaluating shopping mall in TaiwanJ.The Journal of Grey System，2001（04）. 6Wu Hsin-Hun，A Comparative Study of Using Grey Relational Analysis in Multiple Attribute Decision Making ProblemsJ.Quality Engineering，2002（02）. 7Ma Shusheng，Sun Xucheng，Grey model on groundwater qualityJ.The Journal of Grey System，1997（02）. （作者单位：浙江万里学院商学院）
